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».","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758807223/nzwhf9snd0fu288cqkj4.png",{"title":675,"description":676,"authors":677,"date":679,"body":680,"category":681,"tags":682,"heroImage":673},"[Étude] L'innovation logicielle en France : plus de 12 milliards d'euros en jeu","L'innovation logicielle génère des revenus, mais l'expertise humaine, les lacunes en matière de compétences, la gouvernance de l'IA et l'alignement stratégique restent des facteurs déterminants pour le succès à long terme des entreprises.",[678],"GitLab France Team","2025-09-24","GitLab, la plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") la plus complète et intelligente, vient de publier une  nouvelle étude intitulée, « L'innovation logicielle en France, plus de 12 milliards d'euros en jeu ». Menée par The Harris Poll, cette étude a interrogé des cadres dirigeants basés en France sur le rôle de l'innovation logicielle dans la réussite des entreprises. Cette étude définit l'innovation logicielle comme « la création de nouveaux logiciels ou l'amélioration significative de logiciels existants afin d’introduire de nouvelles fonctionnalités, d’améliorer leur efficacité ou de résoudre des problèmes de manière innovante ».\n\nLes cadres dirigeants reconnaissent que l'innovation logicielle améliorée par l'IA entraîne un changement économique significatif, servant de moteur de croissance et d’expansion des entreprises. Cependant, bien que l'adoption de l'IA génère un retour sur investissement mesurable et une productivité accrue, cette étude révèle également des tensions autour des lacunes en matière de compétences, de la collaboration homme-machine et du besoin de gouvernance formelle de l'IA agentique.\n\nDe plus, alors que les cadres dirigeants aspirent à atteindre une productivité optimale grâce à un partenariat 50/50 entre humain et IA, la réalité actuelle révèle que les humains gèrent les trois quarts des tâches, et que l'IA ne contribue uniquement qu'à hauteur d’un quart. Ce décalage s’accompagne de préoccupations persistantes concernant le déplacement d'emplois, la complexité perçue des systèmes d’intelligence artificielle et la cybersécurité.\n\n> Pour accéder à notre étude complète GitLab C-Suite Insights - France 2025 « L'innovation logicielle en France, plus de 12 milliards d'euros en jeu », [cliquez ici](https://learn.gitlab.com/fr-csuite-software-innovation-report/report-fr-fr-fr-devsecops-report-csuite?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_comm_gated-content_painpoint_fr_ds25_fr).\n\n![Infographie sur l'innovation logicielle en France](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758724632/jznahiwr2wzbme6350lx.png \"Infographie sur l'innovation logicielle en France\")\n\n## Chiffres clés de notre étude\n\n**L'innovation logicielle alimentée par l'IA émerge comme nouveau moteur de croissance économique, générant des milliards de dollars de valeur**\n\n* Les dirigeants interrogés déclarent économiser en moyenne 22 308,38 € par développeur annuellement grâce aux investissements dans l’IA, ce qui représente plus de 12 milliards d’euros de valeur économique potentielle lorsqu'appliqué aux 553 000 développeurs que compte la France. \n  86 % déclarent que l'innovation logicielle est désormais une priorité commerciale essentielle.\n  61 % rapportent que leur entreprise a connu une croissance liée aux efforts d'innovation logicielle au cours des 12 derniers mois.\n  Ils estiment une augmentation de 51 % du chiffre d’affaires et une augmentation de 54 % de la productivité des équipes de développement grâce à l'utilisation de l'IA.\n\n**L'IA agentique est en plein essor, mais les dirigeants estiment que la sécurité et la confiance doivent suivre le mouvement**\n\n* 88 % des cadres dirigeants s'attendent à ce que l'IA agentique devienne la norme pour le développement logiciel d’ici trois ans. \n* En tête de liste des préoccupations concernant l'adoption de l'IA agentique figurent la confidentialité et la sécurité des données (50 %), les menaces liées à la cybersécurité (49 %), et les erreurs introduites par les agents d’IA (42 %).\n* 49 % mettent en œuvre des frameworks de gouvernance alignés sur la réglementation.\n* 52 % développent des politiques internes d'IA, tandis que 51 % mettent en place des programmes pilotes ou des formations.\n\n**Les pénuries de talents à l'ère de l'IA rendent indispensable la mise à niveau des compétences**\n\n* 98 % des cadres dirigeants affirment que les contributions humaines sont précieuses pour le développement logiciel. \n* 92 % estiment que les entreprises devraient prioriser la formation des employés afin qu'ils puissent utiliser l'IA agentique et combler ainsi leurs lacunes en matière de compétences.\n* 75 % pensent que la contribution humaine dans le partenariat entre humain et IA devrait être d'au moins 50/50, avec seulement 25 % estimant que l'IA devrait effectuer la majorité des tâches.\n* La collaboration (42 %) et l’empathie (38 %) se classent comme les contributions humaines les plus précieuses au développement logiciel. \n\n**L'IA est une priorité pour les conseils d'administration, car l'innovation logicielle prouve son impact sur les résultats financiers**\n\n* 9 cadres dirigeants sur 10 déclarent que leur conseil d'administration adhère aux bénéfices de l'innovation logicielle.\n* 86 % déclarent être prêts à investir plus de la moitié du budget informatique annuel de leur entreprise pour prioriser l'innovation logicielle.\n* 87 % ont adopté des frameworks reliant les activités de développement logiciel aux résultats commerciaux clés.\n* Les indicateurs les plus couramment utilisés aujourd'hui pour mesurer le succès de l'innovation logicielle sont une meilleure rentabilité (49 %), une expérience client améliorée (39 %) et une productivité accrue des équipes de développement (38 %).\n\nVous souhaitez en savoir plus ? Téléchargez notre étude complète [GitLab C-Suite Insights - France 2025 « L'innovation logicielle en France, plus de 12 milliards d'euros en jeu »](https://learn.gitlab.com/fr-csuite-software-innovation-report/report-fr-fr-fr-devsecops-report-csuite?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_comm_gated-content_painpoint_fr_ds25_fr).","devsecops",[9],{"featured":6,"template":684,"slug":685},"BlogPost","software-innovation-study-france","content:fr-fr:blog:software-innovation-study-france.yml","Software Innovation Study France","fr-fr/blog/software-innovation-study-france.yml","fr-fr/blog/software-innovation-study-france",{"_path":691,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":692,"content":700,"config":711,"_id":713,"_type":14,"title":714,"_source":16,"_file":715,"_stem":716,"_extension":19},"/fr-fr/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey",{"title":693,"description":694,"ogTitle":693,"ogDescription":694,"noIndex":6,"ogImage":695,"ogUrl":696,"ogSiteName":697,"ogType":698,"canonicalUrls":696,"schema":699},"Rapport Global DevSecOps 2024 : ce qu’il faut retenir ","Cette année, notre enquête montre comment les entreprises adaptent leurs priorités d'investissement face à la montée en puissance de l'IA.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1751993603/Blog/Hero%20Images/fy25-global-devsecops-report-blog-image.png","https://about.gitlab.com/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey","https://about.gitlab.com","article","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Rapport Global DevSecOps 2024 : ce qu’il faut retenir \",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-25\",\n      }",{"title":693,"description":694,"authors":701,"heroImage":695,"date":703,"body":704,"category":705,"tags":706},[702],"Dave Steer","2024-06-25","[Notre enquête réalisée auprès de plus de 5 000 professionnels DevSecOps dans le monde entier](https://about.gitlab.com/fr-fr/developer-survey/) révèle que les entreprises réévaluent leurs priorités d'investissement à mesure qu'elles adoptent de nouvelles technologies telles que l'IA, tout en cherchant activement à améliorer l'expérience des développeurs et des développeuses. Explorons ensemble trois des résultats les plus surprenants révélés par notre enquête, ainsi que ce qu'ils pourraient signifier pour les équipes DevSecOps en 2024 et au-delà.\n\n## 1. L'IA met en lumière la complexité des chaînes d'outils\n\nCette année, notre étude s'est penchée sur l'impact spécifique de l'IA sur les perceptions des équipes DevSecOps concernant leurs chaînes d'outils actuelles. Les résultats ont été révélateurs, puisqu'il est désormais largement admis que l'IA peut simplifier le développement logiciel. Toutefois, selon notre enquête, les personnes interrogées utilisant actuellement l'IA semblent éprouver davantage de frustration à l'égard de leurs chaînes d'outils que ceux qui n'en utilisent pas.\n\nPrès des trois quarts (74 %) des répondants dont les entreprises utilisent actuellement l'IA pour le développement logiciel ont exprimé leur intention de consolider leur chaîne d'outils, contre 57 % de ceux qui n'y ont pas recours. Cependant, il n'y a pas de différence notable entre les deux groupes en ce qui concerne le nombre d'outils que les personnes interrogées déclarent réellement utiliser. En d'autres termes, les répondants qui utilisent actuellement l'IA n'utilisent pas plus d'outils, mais ont néanmoins un plus grand besoin de consolider leur chaîne d'outils.\n\nQuel est le lien entre l'IA et le besoin accru de consolidation ? Ce phénomène pourrait être attribué au fait que l'utilisation de diverses solutions ponctuelles avec différents modèles d'IA entraîne un chaos difficile à gérer (et à mesurer) tout au long du cycle de développement logiciel. Cela souligne les inefficacités des chaînes d'outils trop complexes et contre-productives. À mesure que les entreprises intensifient leurs investissements dans l'IA, la nécessité de consolider et de simplifier leur chaîne d'outils complexe pour accroître l'efficacité devient de plus en plus indispensable. Lorsque les chaînes d'outils sont simplifiées et rationalisées, les équipes tirent davantage de valeur de l'IA, car son intégration tout au long du cycle de développement logiciel devient alors plus facile.\n\nD'après l'un des répondants, « le trop grand nombre d'outils (y compris des outils d'IA) et les changements de contexte » représentent les plus grands défis du développement logiciel en 2024, tandis qu'un autre a souligné la « complexité du paysage fragmenté des outils à tous les niveaux ». \n\nUne troisième personne interrogee a mentionné les possibilités offertes par l'IA pour aider les équipes à relever les défis de la chaîne d'outils : « L'IA évolue rapidement, et notre chaîne d'outils actuelle peut être considérablement améliorée grâce aux intégrations d'outils basés sur l'IA. Nous devons mieux former les membres de l'équipe, afin qu'ils sachent comment intégrer efficacement l'IA à leurs tâches quotidiennes. »\n\n## 2. L'IA accélère l'intégration des équipes de développement, mais les entreprises restent préoccupées\n\nParallèlement à l'augmentation du nombre d'outils utilisés par les équipes, notre enquête révèle une augmentation significative du temps nécessaire pour l'intégration des développeurs et développeuses. Cette année, 70 % des répondants déclarent qu'il faut plus d'un mois pour les intégrer à l'entreprise avant qu'ils ne deviennent productifs, contre 66 % en 2023.\n\nS'il n'est pas surprenant que les [assistants de chat](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-chat-now-generally-available/) et les [suggestions de code](https://about.gitlab.com/blog/top-tips-for-efficient-ai-powered-code-suggestions-with-gitlab-duo/) alimentés par l'IA puissent accélérer l'intégration des équipes de développement, leur impact est spectaculaire. Les répondants qui utilisent l'IA pour le développement logiciel sont beaucoup plus enclins à affirmer que l'intégration des développeurs et développeuses prend généralement moins d'un mois. \n\nMalgré les avantages évidents de l'IA pour l'expérience des équipes de développement, les personnes interrogées ont exprimé quelques inquiétudes quant à son adoption rapide. Plus de la moitié (55 %) des répondants estiment que l'introduction de l'IA dans le cycle du développement logiciel est risquée, et 49 % craignent que l'IA ne les remplace dans leur rôle actuel au cours des cinq prochaines années.\n\nRachel Stephens, Senior Analyst chez RedMonk, indique qu' « Il faut prendre en compte la sécurité psychologique et la culture d'équipe, car elles influencent la façon dont les personnes perçoivent l'IA. Les individus peuvent redouter les implications de l'IA en matière de sécurité ou de confidentialité, mais ils peuvent également avoir l'impression d'être pris de court s'ils pensent que l'IA menace leurs moyens de subsistance. »\n\nSelon nous, la valeur de l'IA réside dans sa capacité à automatiser les tâches répétitives et à optimiser les processus en arrière-plan. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur la résolution de problèmes ambitieux, l'innovation et la création de valeur. Il ne s'agit pas de remplacer l'humain dans le développement logiciel, mais de le compléter. Pour résumer la situation, une personne interrogée lors de notre enquête évoque le fait que son équipe est confrontée au défi d'encourager et de maintenir la créativité, tout en s'appuyant sur l'IA. « N'oublions pas que l'IA est simplement un outil que les personnes créatives utilisent pour éliminer tout ce qui peut nuire à leur productivité. Elle ne remplace en aucun cas la créativité humaine. »\n\n## 3. Le cloud devient la norme\n\nDans notre enquête, le cloud computing est systématiquement identifié comme la priorité d'investissement informatique depuis plusieurs années. En 2022, le cloud computing figurait en deuxième position, après la sécurité. Il a ensuite pris la première place en 2023. Un changement attendu, compte tenu de la pression croissante exercée sur les entreprises pour qu'elles effectuent leur [transformation numérique](https://about.gitlab.com/blog/lockheed-martin-aws-gitlab/).\n\nToutefois, en 2024, l'importance du cloud computing a fortement diminué, se classant à la cinquième position cette année. Il est toutefois clair que le cloud n'a pas perdu toute son importance. En effet, nous avons constaté une augmentation significative du nombre de personnes interrogées qui déclarent exécuter 50 % ou plus de leurs applications dans le cloud. Ce chiffre indique que, bien que le cloud soit toujours critique pour de nombreuses entreprises, il est devenu la norme, alors même que la liste des priorités des équipes techniques et des responsables informatiques continue de s'allonger.\n\nD'après Rachel Stephens, du cabinet d'étude RedMonk, « les entreprises font face à des contraintes financières et doivent donc établir des priorités dans leurs investissements technologiques. Elles choisissent par exemple de réaffecter une partie de leur budget de transformation numérique, mais pas la totalité, à d'autres domaines, telle que l'IA. »\n\n## Téléchargez notre rapport \n\nPour en savoir plus sur l'IA, la sécurité, l'expérience des équipes de développement et bien d'autres sujets, [téléchargez notre rapport Global DevSecOps 2024](https://about.gitlab.com/fr-fr/developer-survey/).","insights",[9,707,708,709,710],"DevSecOps","AI/ML","security","news",{"slug":712,"featured":6,"template":684},"3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey","content:fr-fr:blog:3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey.yml","3 Surprising Findings From Our 2024 Global Devsecops Survey","fr-fr/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey.yml","fr-fr/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey",1,[667],1759347871420]