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Diese Vereinbarung ermöglicht es Accenture, die vollständige DevSecOps-Plattform von GitLab direkt an Kunden über verschiedene Vertriebskanäle zu liefern, einschließlich des AWS Marketplace.\n\n## Ein Meilenstein in der Zusammenarbeit\n\nDiese Zusammenarbeit kombiniert die umfassende, intelligente DevSecOps-Plattform von GitLab mit Accentures weitreichender Expertise in digitaler Transformation und Implementierungsdienstleistungen. Dies ermöglicht Organisationen, sichere Software in großem Maßstab zu entwickeln und bereitzustellen. Die globale Vertriebsvereinbarung bietet einen weltweiten Rahmen, der flexibel an lokale Bedingungen angepasst werden kann.\n\n## Die Zusammenarbeit wird sich zunächst auf mehrere Schlüsselbereiche konzentrieren:\n\n**DevSecOps-Transformation im Unternehmensmaßstab:** \nUnterstützung von Organisationen bei der Modernisierung ihrer Entwicklungspraktiken und Optimierung ihres Software-Bereitstellungszyklus.\n\n**Mainframe-Modernisierung:**\nBegleitung von Kunden bei der Migration von Legacy-Systemen.\n\n**GitLab Duo mit Amazon Q:**\nBereitstellung von KI-gestützter Softwareentwicklung für Organisationen, die ihre Entwicklungsgeschwindigkeit beschleunigen und gleichzeitig durchgängige Sicherheit und Compliance gewährleisten möchten.\n\n## Ausblick\n\nWir freuen uns darauf, unseren gemeinsamen Kunden dabei zu helfen, Innovationen zu beschleunigen, Entwicklungsprozesse zu optimieren und ihre Sicherheitslage zu stärken, um ihre Geschäftsziele effektiver zu erreichen.\n\nFür weitere Informationen darüber, wie GitLab und Accenture Organisationen helfen können, besuche bitte [unsere Partner-Website](https://about.gitlab.com/partners/channel-partners/#/2328213) oder kontaktiere deinen Accenture- oder GitLab-Ansprechpartner.",[678],"GitLab","GitLab und Accenture geben globale Vertriebsvereinbarung bekannt","Die neue Vereinbarung ermöglicht es Accenture, die umfassende DevSecOps-Plattform von GitLab zu vertreiben.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1751568278/bots3gyfarx8qysbkw6c.png",{"featured":6,"template":683,"slug":684},"BlogPost","gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement","content:de-de:blog:gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement.yml","Gitlab And Accenture Announce Global Reseller Agreement","de-de/blog/gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement.yml","de-de/blog/gitlab-and-accenture-announce-global-reseller-agreement",{"_path":690,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":691,"content":694,"config":705,"_id":707,"_type":13,"title":708,"_source":15,"_file":709,"_stem":710,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta",{"noIndex":6,"title":692,"description":693,"ogTitle":692},"GitLab Duo Agent Platform jetzt in Public Beta","Entwicklerteams und KI-Agenten arbeiten erstmals Hand in Hand – parallel, intelligent, orchestriert.",{"tags":695,"category":698,"date":699,"heroImage":700,"authors":701,"description":693,"title":703,"body":704},[696,674,697,9],"AI/ML","features","ai-ml","2025-07-17","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752678395/impw8no5tbskr6k2afgu.jpg",[702],"Bill Staples","GitLab Duo Agent Platform jetzt in Public Beta: KI-Orchestrierung der nächsten Generation","**Das ist die Zukunft der Software-Entwicklung.**\n\nBei GitLab [gestalten wir die Zukunft der Software-Entwicklung neu](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-what-is-next-for-intelligent-devsecops/) als Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI. Entwickler(innen) konzentrieren sich auf die Lösung technischer, komplexer Probleme und treiben Innovationen voran, während KI-Agenten die routinemäßigen, sich wiederholenden Aufgaben übernehmen, die den Fortschritt verlangsamen. Entwickler(innen) sind frei, neue Ideen im Code zu deutlich geringeren Kosten zu erkunden, Bug-Backlogs gehören der Vergangenheit an, und die Nutzer(innen) der von dir erstellten Software genießen eine benutzerfreundlichere, zuverlässigere und sicherere Erfahrung. Das ist kein ferner Traum. Wir bauen diese Realität schon heute. Sie heißt GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Was ist GitLab Duo Agent Platform?\n\nGitLab Duo Agent Platform ist unsere DevSecOps-Orchestrierungsplattform der nächsten Generation, welche entwickelt wurde, um die asynchrone Zusammenarbeit zwischen Entwickler(innen) und KI-Agenten zu ermöglichen. Sie wird deinen Entwicklungsworkflow von isolierten linearen Prozessen in eine dynamische Zusammenarbeit verwandeln, bei der spezialisierte KI-Agenten in jeder Phase des Software-Entwicklungslebenszyklus an deiner Seite und mit deinem Team arbeiten. Es wird so sein, als hättest du ein unbegrenztes Team von Kolleg(inn)en zur Verfügung.\n\nStell dir vor, du delegierst eine komplexe Refaktorierungsaufgabe an einen Software-Entwickler-Agenten, während gleichzeitig ein Sicherheitsanalyse-Agent nach Schwachstellen sucht und ein Deep-Research-Agent den Fortschritt über deine Repository-Historie hinweg analysiert. All dies geschieht parallel, nahtlos orchestriert innerhalb von GitLab.\n\nHeute kündigen wir die Einführung der [ersten Public Beta von GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/agent-platform/) für GitLab.com und selbstverwaltete GitLab Premium- und Ultimate-Kund(inn)en an. Dies ist nur die erste einer Reihe von Updates, die verbessern werden, wie Software geplant, erstellt, verifiziert und bereitgestellt wird, während wir menschlichen Einfallsreichtum durch intelligente Automatisierung verstärken.\n\nDiese erste Beta konzentriert sich auf die Freischaltung der IDE-Erfahrung über die GitLab VS Code-Erweiterung und das JetBrains IDEs-Plugin; nächsten Monat planen wir, die Duo Agent Platform-Erfahrung in die GitLab-Anwendung zu bringen und unsere IDE-Unterstützung zu erweitern. \n\nLass mich ein wenig mehr über unsere Vision für die Roadmap von heute bis zur allgemeinen Verfügbarkeit, die für später in diesem Jahr geplant ist, berichten. Details zur ersten Beta findest du unten.\n\nSchau dir dieses Video an oder lies weiter, um zu erfahren, was jetzt verfügbar ist und was demnächst kommen wird. Wenn du dann bereit bist, mit Duo Agent Platform zu arbeiten, [erfährst du hier, wie das mit der Public Beta geht](#get-started-now).\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101993507?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Agent Platform Beta Launch_071625_MP_v2\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## GitLabs einzigartige Position als Orchestrierungsplattform\n\nGitLab steht im Mittelpunkt des Entwicklungslebenszyklus als System of Record für Engineering-Teams und orchestriert die gesamte Reise vom Konzept zur Produktion für über 50 Millionen registrierte Nutzer(innen), einschließlich der Hälfte der Fortune 500 über alle Geografien hinweg. Dies umfasst über 10.000 zahlende Kund(inn)en in allen Segmenten und Branchen, einschließlich öffentlicher Institutionen.\n\nDies gibt GitLab etwas, was kein Wettbewerber bieten kann: ein umfassendes Verständnis von allem, was es braucht, um Software zu liefern. Wir bringen deine Projektpläne, Code, Testläufe, Sicherheitsscans, Compliance-Prüfungen und CI/CD-Konfigurationen zusammen, um nicht nur dein Team zu unterstützen, sondern auch die Zusammenarbeit mit KI-Agenten zu orchestrieren, die du kontrollierst.\n\nAls intelligente, einheitliche DevSecOps-Plattform speichert GitLab den gesamten Kontext deiner Software-Engineering-Praxis an einem Ort. Wir werden diese einheitlichen Daten über unseren Knowledge Graph KI-Agenten zugänglich machen. Jeder Agent, den wir erstellen, hat automatischen Zugriff auf diesen SDLC-verbundenen Datensatz und bietet einen reichhaltigen Kontext, sodass Agenten fundierte Empfehlungen abgeben und Maßnahmen ergreifen können, die deinen organisatorischen Standards entsprechen.\n\n**Hier ist ein Beispiel für diesen Vorteil in Aktion.** Hast du jemals versucht herauszufinden, wie genau ein Projekt über Dutzende, wenn nicht Hunderte von Stories und Issues verläuft, die von allen beteiligten Entwickler(inne)n bearbeitet werden? Unser Deep Research Agent nutzt den GitLab Knowledge Graph und semantische Suchfunktionen, um dein Epic und alle damit verbundenen Issues zu durchsuchen, die zugehörige Codebasis und den umgebenden Kontext zu erkunden. Er korreliert schnell Informationen über deine Repositories, Merge Requests und Deployment-Historie hinweg. Dies liefert kritische Einblicke, die eigenständige Tools nicht bieten können und die menschliche Entwickler(innen) Stunden kosten würden, um sie zu entdecken.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101998114?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Deep Research Demo_071625_MP_v1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Unsere strategische Entwicklung von KI-Features zur Agenten-Orchestrierung\n\nGitLab Duo begann als Add-on, das generative KI zu Entwickler(inne)n über Duo Pro und Enterprise brachte. Mit GitLab 18.0 ist es jetzt in die Plattform integriert. Wir haben [Duo Agentic Chat](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover/) und Code Suggestions für alle Premium- und Ultimate-Nutzer(innen) freigeschaltet, und jetzt bieten wir sofortigen Zugang zu Duo Agent Platform.\n\nWir haben die Engineering-Investitionen erhöht und beschleunigen die Bereitstellung, wobei jeden Monat leistungsstarke neue KI-Features landen. Aber wir bauen nicht nur einen weiteren Coding-Assistenten. GitLab Duo wird zu einer Agenten-Orchestrierungsplattform, auf der du KI-Agenten erstellen, anpassen und bereitstellen kannst, die an deiner Seite arbeiten und problemlos mit anderen Systemen interoperieren, was die Produktivität dramatisch steigert.\n\n> **„GitLab Duo Agent Platform verbessert unseren Entwicklungsworkflow mit KI, die unsere Codebasis und unsere Organisation wirklich versteht. GitLab Duo KI-Agenten in unserem System of Record für Code, Tests, CI/CD und den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus eingebettet zu haben, steigert Produktivität, Geschwindigkeit und Effizienz. Die Agenten sind zu echten Mitarbeitern unserer Teams geworden, und ihre Fähigkeit, Absichten zu verstehen, Probleme zu zerlegen und Maßnahmen zu ergreifen, befreit unsere Entwickler(innen), sich den aufregenden, innovativen Arbeiten zu widmen, die sie lieben.\"** - Bal Kang, Engineering Platform Lead bei NatWest\n\n### Agenten, die sofort funktionieren\n\nWir führen Agenten ein, die vertraute Teamrollen widerspiegeln. Diese Agenten können in GitLab suchen, lesen, erstellen und vorhandene Artefakte ändern. Denk an diese als Agenten, mit denen du einzeln interagieren kannst, die auch als Bausteine fungieren, die du anpassen kannst, um deine eigenen Agenten zu erstellen. Wie deine Teammitglieder haben Agenten definierte Spezialisierungen, wie Softwareentwicklung, Testen oder technisches Schreiben. Als Spezialisten nutzen sie den richtigen Kontext und die richtigen Tools, um konsequent die gleichen Arten von Aufgaben zu erledigen, wo immer sie eingesetzt werden.\n\nHier sind einige der Agenten, die wir heute bauen:\n\n* **Chat-Agent (jetzt in Beta):** Nimmt Anfragen in natürlicher Sprache entgegen, um dem Nutzer Informationen und Kontext bereitzustellen. Kann allgemeine Entwicklungsaufgaben ausführen, wie das Lesen von Issues oder Code-Diffs. Als Beispiel kannst du Chat bitten, einen fehlgeschlagenen Job zu debuggen, indem du die Job-URL bereitstellst.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101953504?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-chat-in-web-ui-demo_Update V1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n* **Software-Entwickler-Agent (jetzt in Beta):** Arbeitet an zugewiesenen Elementen, indem er Code-Änderungen in virtuellen Entwicklungsumgebungen erstellt und Merge Requests zur Überprüfung öffnet.\n* **Produktplanungs-Agent:** Priorisiert Produkt-Backlogs, weist Arbeitselemente menschlichen und agentischen Teammitgliedern zu und liefert Projekt-Updates über festgelegte Zeiträume.\n* **Software-Test-Ingenieur-Agent:** Testet neue Code-Beiträge auf Bugs und validiert, ob gemeldete Probleme gelöst wurden.\n* **Code-Review-Agent:** Führt Code-Reviews nach Teamstandards durch, identifiziert Qualitäts- und Sicherheitsprobleme und kann Code mergen, wenn er bereit ist.\n* **Plattform-Ingenieur-Agent:** Überwacht GitLab-Deployments, einschließlich GitLab Runners, verfolgt die CI/CD-Pipeline-Gesundheit und meldet Performance-Probleme an menschliche Plattform-Engineering-Teams.\n* **Sicherheitsanalyse-Agent:** Findet Schwachstellen in Codebasen und bereitgestellten Anwendungen und implementiert Code- und Konfigurationsänderungen, um Sicherheitsschwächen zu beheben.\n* **Deployment-Ingenieur-Agent:** Stellt Updates in der Produktion bereit, überwacht ungewöhnliches Verhalten und macht Änderungen rückgängig, die sich auf die Anwendungsleistung oder -sicherheit auswirken.\n* **Deep-Research-Agent:** Führt umfassende, quellenübergreifende Analysen über dein gesamtes Entwicklungsökosystem durch.\n\nWas diese Agenten leistungsstark macht, ist ihr nativer Zugriff auf GitLabs umfassendes Toolkit. Heute haben wir über 25 Tools, von Issues und Epics bis zu Merge Requests und Dokumentation, mit mehr in Sicht. Im Gegensatz zu externen KI-Tools, die mit begrenztem Kontext arbeiten, arbeiten unsere Agenten als echte Teammitglieder mit vollständigen Plattformberechtigungen unter deiner Aufsicht.\n\nIn den kommenden Monaten wirst du auch in der Lage sein, diese Agenten zu modifizieren, um den Bedürfnissen deiner Organisation gerecht zu werden. Zum Beispiel wirst du spezifizieren können, dass ein Software-Test-Ingenieur-Agent Best Practices für ein bestimmtes Framework oder eine bestimmte Methodik befolgt, seine Spezialisierung vertieft und ihn zu einem noch wertvolleren Teammitglied macht.\n\n## Flows orchestrieren komplexe Agenten-Aufgaben\n\nZusätzlich zu einzelnen Agenten führen wir Agenten-Flows ein. Betrachte diese als komplexere Workflows, die mehrere Agenten mit vorgefertigten Anweisungen, Schritten und Aktionen für eine bestimmte Aufgabe umfassen können, die autonom ausgeführt werden kann.\n\nWährend du Flows für grundlegende Aufgaben erstellen kannst, die für Einzelpersonen üblich sind, brillieren sie wirklich, wenn sie auf komplexe, spezialisierte Aufgaben angewendet werden, die normalerweise Stunden an Koordination und Aufwand erfordern würden. Flows helfen dir, komplexe Aufgaben schneller zu erledigen und in vielen Fällen asynchron ohne menschliche Intervention.\n\nFlows haben spezifische Trigger für die Ausführung. Jeder Flow enthält eine Reihe von Schritten, und jeder Schritt hat detaillierte Anweisungen, die einem spezialisierten Agenten sagen, was zu tun ist. Dieser granulare Ansatz ermöglicht es dir, den Agenten im Flow präzise Anweisungen zu geben. Durch die Definition von Anweisungen mit mehr Details und die Einrichtung strukturierter Entscheidungspunkte können Flows helfen, die inhärente Variabilität in KI-Antworten zu lösen und gleichzeitig die Notwendigkeit zu eliminieren, wiederholt die gleichen Anforderungen zu spezifizieren, was konsistentere und vorhersagbarere Ergebnisse ohne Benutzerkonfiguration freischaltet.\n\nHier sind einige Beispiele für sofort einsatzbereite Flows, die wir bauen:\n\n**Software-Entwicklungs-Flow (jetzt in Beta):** Orchestriert mehrere Agenten, um Code-Änderungen End-to-End zu planen, zu implementieren und zu testen, und hilft dabei zu transformieren, wie Teams Features vom Konzept zur Produktion liefern.\n\n**Issue-to-MR-Flow:** Konvertiert automatisch Issues in umsetzbare Merge Requests, indem Agenten koordiniert werden, um Anforderungen zu analysieren, umfassende Implementierungspläne vorzubereiten und Code zu generieren.\n\n**CI-Datei-Konvertierungs-Flow:** Vereinfacht Migrations-Workflows, indem Agenten bestehende CI/CD-Konfigurationen analysieren und sie intelligent in das GitLab CI-Format mit vollständiger Pipeline-Kompatibilität konvertieren.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101941425?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"jenkins-to-gitlab-cicd-for-blog\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n**Such- und Ersetzungs-Flow:** Entdeckt und transformiert Code-Muster über Codebasen hinweg, indem Projektstrukturen systematisch analysiert, Optimierungsmöglichkeiten identifiziert und präzise Ersetzungen ausgeführt werden.\n\n**Incident-Response- und Root-Cause-Analyse-Flow:** Orchestriert die Incident-Response durch Korrelation von Systemdaten, Koordination spezialisierter Agenten für die Root-Cause-Analyse und Ausführung genehmigter Abhilfemaßnahmen, während menschliche Stakeholder während des gesamten Lösungsprozesses informiert bleiben.\n\nHier verfolgt GitLab Duo Agent Platform einen wirklich einzigartigen Ansatz im Vergleich zu anderen KI-Lösungen. Wir geben dir nicht nur vorgefertigte Agenten. Wir geben dir auch die Möglichkeit, Agenten-Flows zu erstellen, anzupassen und zu teilen, die perfekt zu deinen individuellen und organisatorischen Bedürfnissen passen. Und mit Flows kannst du dann Agenten einen spezifischen Ausführungsplan für allgemeine und komplexe Aufgaben geben.\n\nWir glauben, dass dieser Ansatz leistungsstärker ist als spezialisierte Agenten zu bauen, wie es unsere Wettbewerber tun, denn jede Organisation hat unterschiedliche Workflows, Codierungsstandards, Sicherheitsanforderungen und Geschäftslogik. Generische KI-Tools können deinen spezifischen Kontext nicht verstehen, aber GitLab Duo Agent Platform wird so angepasst werden können, dass sie genau so funktioniert, wie dein Team arbeitet.\n\n## Warum Agenten und Agenten-Flows in GitLab Duo Agent Platform bauen?\n\n**Es geht schnell.** Du kannst Agenten und komplexe Agenten-Flows in Duo Agent Platform schnell und einfach mit einem schnellen, deklarativen Erweiterbarkeitsmodell und UI-Unterstützung erstellen.\n\n**Integrierte Rechenleistung.** Mit Duo Agent Platform musst du dich nicht mehr um den Aufwand kümmern, deine eigene Infrastruktur für Agenten aufzubauen: Rechenleistung, Netzwerk und Speicher sind alle integriert.\n\n**SDLC-Events.** Deine Agenten können automatisch bei gängigen Ereignissen aufgerufen werden: defekte Pipeline, fehlgeschlagenes Deployment, erstelltes Issue usw.\n\n**Sofortiger Zugriff.** Du kannst mit deinen Agenten überall in GitLab oder unserem IDE-Plugin interagieren: weise ihnen Issues zu, @erwähne sie in Kommentaren und chatte mit ihnen überall, wo Duo Chat verfügbar ist.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1102029239?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"assigning an agent an issue\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script> \u003Cp>\u003C/p>\n\n**Unterstützung integrierter und benutzerdefinierter Modelle.** Deine Agenten haben automatischen Zugriff auf alle von uns unterstützten Modelle, und Nutzer(innen) können spezifische Modelle für spezifische Aufgaben auswählen. Wenn du Duo Agent Platform mit deinem eigenen selbst gehosteten Modell verbinden möchtest, kannst du das auch tun!\n\n**Model Context Protocol (MCP) Endpunkte.** Jeder Agent und Flow kann über native MCP-Endpunkte aufgerufen oder ausgelöst werden, sodass du dich von überall aus mit deinen Agenten und Flows verbinden und zusammenarbeiten kannst, einschließlich beliebter Tools wie Claude Code, Cursor, Copilot und Windsurf.\n\n**Observability und Sicherheit.** Schließlich bieten wir integrierte Observability und Nutzungs-Dashboards, damit du genau sehen kannst, wer, wo, was und wann Agenten in deinem Namen Aktionen durchgeführt haben.\n\n## Eine von der Community getriebene Zukunft\n\nCommunity-Beiträge haben lange Zeit GitLabs Innovation und Softwareentwicklung angetrieben. Wir freuen uns, mit unserer Community bei der Einführung des KI-Katalogs zusammenzuarbeiten. Der KI-Katalog ermöglicht es dir, Agenten und Flows innerhalb deiner Organisation und im gesamten GitLab-Ökosystem in unserer kommenden Beta zu erstellen und zu teilen.\n\nWir glauben, dass die wertvollsten KI-Anwendungen wahrscheinlich von dir, unserer Community, entstehen werden, dank deiner täglichen Anwendung von GitLab Duo Agent Platform zur Lösung zahlreicher realer Anwendungsfälle. Durch die Ermöglichung des nahtlosen Teilens von Agenten und Flows schaffen wir einen Netzwerkeffekt, bei dem jeder Beitrag die kollektive Intelligenz und den Wert der Plattform erhöht. Im Laufe der Zeit glauben wir, dass die wertvollsten Anwendungsfälle von Agent Platform aus unserer florierenden GitLab-Community kommen werden.\n\n![AI Catalog](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685501/awdwx08udwrxgvcpmssb.png \"AI Catalog\")\n\n## Heute verfügbar in GitLab Duo Agent Platform in Public Beta\n\nDie Public Beta von GitLab Duo Agent Platform ist jetzt für Premium- und Ultimate-Kund(inn)en mit diesen Funktionen verfügbar:\n\n**Software-Entwicklungs-Flow:** Unser erster Flow orchestriert Agenten beim Sammeln umfassenden Kontexts, beim Klären von Unklarheiten mit menschlichen Entwickler(inne)n und beim Ausführen strategischer Pläne, um präzise Änderungen an deiner Codebasis und deinem Repository vorzunehmen. Er nutzt dein gesamtes Projekt, einschließlich seiner Struktur, Codebasis und Historie, zusammen mit zusätzlichem Kontext wie GitLab-Issues oder Merge Requests, um die Produktivität der Entwickler(innen) zu steigern.\n\n**Neue verfügbare Agenten-Tools:** Agenten haben jetzt Zugriff auf mehrere Tools, um ihre Arbeit zu erledigen, darunter:\n\n* Dateisystem (Lesen, Erstellen, Bearbeiten, Dateien finden, Auflisten, Grep)\n* Befehlszeile ausführen*\n* Issues (Auflisten, Abrufen, Kommentare abrufen, Bearbeiten*, Erstellen*, Kommentare hinzufügen/aktualisieren*)\n* Epics (Abrufen, Kommentare abrufen)\n* MR (Abrufen, Kommentare abrufen, Diff abrufen, Erstellen, Aktualisieren)\n* Pipeline (Job-Logs, Pipeline-Fehler)\n* Projekt (Abrufen, Datei abrufen)\n* Commits (Abrufen, Auflisten, Kommentare abrufen, Diff abrufen)\n* Suche (Issue-Suche)\n* Secure (Schwachstellen auflisten)\n* Dokumentationssuche\n  *=Erfordert Benutzergenehmigung\n\n**GitLab Duo Agentic Chat in der IDE:** Duo Agentic Chat verwandelt die Chat-Erfahrung von einem passiven Q&A-Tool in einen aktiven Entwicklungspartner direkt in deiner IDE.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101953477?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-ai-launch-video_Updated V1\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Iteratives Feedback und Chat-Verlauf:** Duo Agentic Chat unterstützt jetzt Chat-Verlauf und iteratives Feedback und verwandelt den Agenten in einen zustandsbehafteten, gesprächsfähigen Partner. Dies fördert Vertrauen und ermöglicht es Entwickler(inne)n, komplexere Aufgaben zu delegieren und korrigierende Anleitung zu bieten.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743173?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"agentic-chat-history\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Optimierte Delegation mit Slash-Befehlen:** Erweiterte, leistungsstärkere Slash-Befehle wie /explain, /tests und /include erstellen eine „Delegationssprache\" für schnelle und präzise Absichten. Der /include-Befehl ermöglicht die explizite Injektion von Kontext aus bestimmten Dateien, offenen Issues, Merge Requests oder Abhängigkeiten direkt in den Arbeitsspeicher des Agenten, macht den Agenten leistungsfähiger und lehrt Nutzer(innen), wie sie optimalen Kontext für qualitativ hochwertige Antworten bereitstellen.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743187?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"include-agentic-chat-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Personalisierung durch benutzerdefinierte Regeln:** Neue benutzerdefinierte Regeln ermöglichen es Entwickler(inne)n, das Agentenverhalten an individuelle und Teampräferenzen anzupassen, indem sie natürliche Sprache verwenden, zum Beispiel Entwicklungs-Styleguides. Dieser grundlegende Mechanismus formt die Persönlichkeit des Agenten zu einem personalisierten Assistenten und entwickelt sich zu spezialisierten Agenten basierend auf benutzerdefinierten Präferenzen und organisatorischen Richtlinien.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743179?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"custom-rules-with-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **Unterstützung für GitLab Duo Agentic Chat in JetBrains IDE:** Um Entwickler(innen) dort zu treffen, wo sie arbeiten, haben wir die Unterstützung von Duo Agentic Chat auf die JetBrains-Familie von IDEs erweitert, einschließlich IntelliJ, PyCharm, GoLand und Webstorm. Dies ergänzt unsere bestehende Unterstützung für VS Code. Bestehende Nutzer(innen) erhalten automatisch agentische Funktionen, während neue Nutzer(innen) das Plugin vom JetBrains Marketplace installieren können.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743193?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"jetbrains-support-jc-voiceover\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **MCP-Client-Unterstützung:** Duo Agentic Chat kann jetzt als MCP-Client fungieren und sich mit remote und lokal laufenden MCP-Servern verbinden.\n\nDiese Fähigkeit ermöglicht es dem Agenten, sich mit Systemen jenseits von GitLab wie Jira, ServiceNow und ZenDesk zu verbinden, um Kontext zu sammeln oder Aktionen durchzuführen. Jeder Service, der sich über MCP exponiert, kann jetzt Teil des Skillsets des Agenten werden. Der offizielle GitLab MCP-Server kommt bald!\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1101743202?title=0&byline=0&portrait=0&badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"McpDemo\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n* **GitLab Duo Agentic Chat in der GitLab Web-UI.** Duo Agentic Chat ist jetzt auch direkt in der GitLab Web-UI verfügbar. Dieser entscheidende Schritt entwickelt den Agenten von einem Coding-Assistenten zu einem echten DevSecOps-Agenten, da er Zugriff auf reichhaltigen Nicht-Code-Kontext erhält, wie Issues und Merge-Request-Diskussionen, was es ihm ermöglicht, das „Warum\" hinter der Arbeit zu verstehen. Über das Verständnis des Kontexts hinaus kann der Agent Änderungen direkt aus der Web-UI vornehmen, wie z.B. automatisch Issue-Status aktualisieren oder Merge-Request-Beschreibungen bearbeiten.\n\n## Bald verfügbar in GitLab Duo Agent Platform\n\nIn den kommenden Wochen werden wir neue Funktionen für Duo Agent Platform veröffentlichen, einschließlich weiterer sofort einsatzbereiter Agenten und Flows. Diese werden die Plattform in die GitLab-Erfahrung bringen, die du heute liebst, und noch größere Anpassung und Erweiterbarkeit ermöglichen, was die Produktivität für unsere Kund(inn)en verstärkt:\n\n![GitLab Duo Agent Platform public beta roadmap](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685275/hjbe9iiu2ydp9slibsc2.png \"GitLab Duo Agent Platform public beta roadmap\")\n\n* **Integrierte GitLab-Erfahrung:** Aufbauend auf den in 18.2 verfügbaren IDE-Erweiterungen erweitern wir Agenten und Flows innerhalb der GitLab-Plattform. Diese tiefere Integration wird die Möglichkeiten erweitern, wie du synchron und asynchron mit Agenten zusammenarbeiten kannst. Du wirst in der Lage sein, Issues direkt an Agenten zuzuweisen, sie in GitLab Duo Chat zu @erwähnen und sie nahtlos von überall in der Anwendung aufzurufen, während die MCP-Konnektivität von deinem bevorzugten Entwicklungstool beibehalten wird. Diese native Integration verwandelt Agenten in echte Entwicklungsteammitglieder, die in ganz GitLab zugänglich sind.\n* **Agenten-Observability:** Da Agenten autonomer werden, bauen wir umfassende Sichtbarkeit in ihre Aktivität auf, während sie durch Flows fortschreiten, was es dir ermöglicht, ihre Entscheidungsprozesse zu überwachen, Ausführungsschritte zu verfolgen und zu verstehen, wie sie deine Entwicklungsherausforderungen interpretieren und darauf reagieren. Diese Transparenz im Agentenverhalten schafft Vertrauen und Zuversicht, während es dir ermöglicht, Workflows zu optimieren, Engpässe zu identifizieren und sicherzustellen, dass Agenten genau wie beabsichtigt funktionieren.\n* **KI-Katalog:** In Anerkennung der Tatsache, dass großartige Lösungen aus Community-Innovation entstehen, werden wir bald die Public Beta unseres KI-Katalogs einführen - ein Marktplatz, der es dir ermöglicht, Duo Agent Platform mit spezialisierten Agenten und Flows zu erweitern, die von GitLab und im Laufe der Zeit von der breiteren Community stammen. Du wirst in der Lage sein, diese Lösungen schnell in GitLab bereitzustellen und dabei den Kontext über deine Projekte und Codebasis hinweg zu nutzen.\n* **Knowledge Graph:** Unter Nutzung von GitLabs einzigartigem Vorteil als System of Record für Quellcode und seinen umgebenden Kontext bauen wir einen umfassenden Knowledge Graph auf, der nicht nur Dateien und Abhängigkeiten über die Codebasis hinweg abbildet, sondern diese Karte auch für Nutzer(innen) navigierbar macht, während KI-Abfragezeiten beschleunigt und die Genauigkeit erhöht wird. Diese Grundlage ermöglicht es GitLab Duo-Agenten, Beziehungen über deine gesamte Entwicklungsumgebung hinweg schnell zu verstehen, von Code-Abhängigkeiten bis zu Deployment-Mustern, und ermöglicht schnellere und präzisere Antworten auf komplexe Fragen.\n\n![GitLab Duo Agent Platform Knowledge Graph](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752685367/n0tvfgorchuhrronic3j.png \"GitLab Duo Agent Platform Knowledge Graph\")\n\n* **Agenten und Flows erstellen und bearbeiten:** Im Verständnis, dass jede Organisation einzigartige Workflows und Anforderungen hat, entwickeln wir leistungsstarke Funktionen zur Erstellung und Bearbeitung von Agenten und Flows, die eingeführt werden, wenn der KI-Katalog reift. Du wirst in der Lage sein, Agenten und Flows zu erstellen und zu modifizieren, damit sie genau so funktionieren, wie deine Organisation arbeitet, und eine tiefe Anpassung über Duo Agent Platform hinweg liefern, die qualitativ hochwertigere Ergebnisse und erhöhte Produktivität ermöglicht.\n\n![AI Catalog](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752684938/fruwqcqvvrx8gmkz5u0v.png \"AI Catalog\")\n\n* **Offizieller GitLab MCP-Server:** In der Erkenntnis, dass Entwickler(innen) über mehrere Tools und Umgebungen hinweg arbeiten, bauen wir einen offiziellen GitLab MCP-Server, der es dir ermöglicht, über MCP auf alle deine Agenten und Flows zuzugreifen. Du wirst in der Lage sein, dich mit deinen Agenten und Flows von überall aus zu verbinden und zusammenzuarbeiten, wo MCP unterstützt wird, einschließlich beliebter Tools wie Claude Code, Cursor, Copilot und Windsurf, was eine nahtlose KI-Zusammenarbeit unabhängig von deiner bevorzugten Entwicklungsumgebung ermöglicht.\n* **GitLab Duo Agent Platform CLI:** Unsere kommende CLI ermöglicht es dir, Agenten aufzurufen und Flows auf der Befehlszeile auszulösen, wobei GitLabs reichhaltiger Kontext über den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus genutzt wird - von Code-Repositories und Merge Requests bis zu CI/CD-Pipelines und Issue-Tracking.\n\n## Jetzt loslegen\n\n* **GitLab Premium- und Ultimate-Kund(inn)en** in GitLab.com- und selbstverwalteten Umgebungen, die GitLab 18.2 verwenden, können Duo Agent Platform sofort nutzen (Beta- und experimentelle Funktionen für GitLab Duo [müssen aktiviert sein](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/turn_on_off/#turn-on-beta-and-experimental-features)).\n* Nutzer(innen) sollten die [VS Code-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitLab.gitlab-workflow) oder das [JetBrains IDEs-Plugin](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22857-gitlab) herunterladen und unserem [Leitfaden zur Verwendung von GitLab Duo Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/#use-agentic-chat) folgen, einschließlich der Duo Chat [Slash-Befehle](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/examples/#gitlab-duo-chat-slash-commands).\n\n**Neu bei GitLab?** Jeder kann an unserer kommenden (englischsprachigen) [Technischen Demo teilnehmen, um GitLab Duo Agent Platform](https://page.gitlab.com/webcasts-jul16-gitlab-duo-agentic-ai-emea-amer.html) in Aktion zu sehen. Um GitLab Duo Agent Platform selbst praktisch zu erleben, melde dich noch heute für eine [kostenlose Testversion](https://gitlab.com/-/trials/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com%2Fsales%2F) an.\n\n\u003Csmall>*Dieser Blogbeitrag enthält „zukunftsgerichtete Aussagen\" im Sinne von Abschnitt 27A des Securities Act von 1933 in der geänderten Fassung und Abschnitt 21E des Securities Exchange Act von 1934. Obwohl wir glauben, dass die in den zukunftsgerichteten Aussagen in diesem Blogbeitrag zum Ausdruck gebrachten Erwartungen angemessen sind, unterliegen sie bekannten und unbekannten Risiken, Unsicherheiten, Annahmen und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse oder Resultate wesentlich von den in den zukunftsgerichteten Aussagen ausgedrückten oder implizierten zukünftigen Ergebnissen oder Resultaten abweichen.*\n\n*Weitere Informationen zu Risiken, Unsicherheiten und anderen Faktoren, die dazu führen könnten, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate wesentlich von den in den zukunftsgerichteten Aussagen in diesem Blogbeitrag enthaltenen oder betrachteten abweichen, finden sich unter der Überschrift „Risikofaktoren\" und an anderer Stelle in den Einreichungen und Berichten, die wir bei der Securities and Exchange Commission einreichen. Wir übernehmen keine Verpflichtung, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren oder zu überarbeiten oder über Ereignisse oder Umstände nach dem Datum dieses Blogbeitrags zu berichten oder das Eintreten unvorhergesehener Ereignisse widerzuspiegeln, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.*\u003C/small>",{"featured":90,"template":683,"slug":706},"gitlab-duo-agent-platform-public-beta","content:de-de:blog:gitlab-duo-agent-platform-public-beta.yml","Gitlab Duo Agent Platform Public Beta","de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta.yml","de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-public-beta",{"_path":712,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":713,"content":721,"config":732,"_id":734,"_type":13,"title":735,"_source":15,"_file":736,"_stem":737,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover",{"ogTitle":714,"schema":715,"ogImage":716,"ogDescription":717,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":720,"title":714,"canonicalUrls":720,"description":717},"GitLab Duo Chat: Der neue KI-Assistent erklärt","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Chat wird jetzt zum agentischen KI-Assistenten \",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Torsten Linz\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-05-29\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750099203/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2820%29_2bJGC5ZP3WheoqzlLT05C5_1750099203484.png","Wir zeigen dir, was sich hinter dem GitLab Duo Chat verbirgt. ✓ Hintergrund ✓ Funktionen ✓ Anwendung ✓ Demonstration ➤ GitLab Duo Chat entdecken!","https://about.gitlab.com","article","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover",{"heroImage":716,"body":722,"authors":723,"updatedDate":725,"date":726,"title":727,"tags":728,"description":731,"category":698},"Generative KI-Chat-Assistenten sind in kurzer Zeit zum Standard in der\nSoftwareentwicklung geworden und helfen dabei, Code zu erstellen und zu\nverbessern. Stell dir nun vor, dein Chat-Assistent könnte die Artefakte\ndeines gesamten Entwicklungsprozesses und nicht nur deinen Code verstehen.\n\n\nWas wäre, wenn dieser Chat-Assistent dir hilft, Tickets und Projektdokumentationen zu bearbeiten, bevor er dich beim Programmieren unterstützt, und auf CI/CD-Pipelines und Merge Requests zugreifen könnte, um dich bei der ordnungsgemäßen Durchführung von Programmieraufgaben zu begleiten?\n\n\n**Lerne die nächste Generation von GitLab Duo Chat kennen – GitLab Duo Agentic Chat, eine bedeutende Weiterentwicklung in der KI-nativen Entwicklungsunterstützung und die neueste Ergänzung unserer Plattform, die jetzt als [experimenteller Release (nur in englischer Sprache)](https://docs.gitlab.com/policy/development_stages_support/#experiment) verfügbar ist.** \n\n\nGitLab Duo Agentic Chat ist für alle GitLab.com-Benutzer(innen) mit der Workflow-Erweiterung von GitLab in VS Code verfügbar.\n\n\nMit Agentic Chat ist der Chat nicht mehr bloß eine herkömmliche dialogorientierte KI, sondern wird zum Chat-Assistenten, der in deinem Namen selbst handelt und komplexe Probleme in einzelne Aufgaben unterteilt, die er lösen kann. Anstatt einfach nur Fragen mit deinem angegebenen Kontext zu beantworten, kann Agentic Chat:\n\n\n* **Autonom feststellen**, welche Informationen er braucht, um deine Fragen zu beantworten\n\n* **Eine Reihe von Vorgängen ausführen**, um diese Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln\n\n* **Umfassende Antworten formulieren**, indem er Einblicke aus deinem gesamten Projekt kombiniert\n\n* **Dateien erstellen und bearbeiten**, um dir dabei zu helfen, Lösungen zu implementieren.\n\n\nDabei bleibt stets der Mensch als Entwickler(in) involviert.\n\n\nAgentic Chat basiert auf der Architektur von Duo Workflow, der derzeit in der [privaten Beta-Version verfügbar ist](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai/). Die Architektur besteht aus Agenten und Tools, die bestimmte Aufgaben übernehmen, z. B. den richtigen Kontext für eine bestimmte Frage finden oder Dateien bearbeiten. \n\n\n**Anwendungsfälle für GitLab Duo Agentic Chat**\n\n\nHier findest du einige praktische und häufige Anwendungsfälle für Agentic Chat:\n\n\n* Arbeite dich schneller in neue Projekte ein, indem die KI dir hilft, mit einer neuen Codebase vertraut zu werden.\n\n* Lege sofort mit der zugewiesenen Arbeit los, auch wenn Ticketbeschreibungen unklar sind. Agentic Chat kann dir nämlich helfen, die Lücke zwischen Anforderungen und bestehenden Implementierungen zu überbrücken.\n\n* Wenn du Änderungen vornehmen möchtest, kann Agentic Chat die Implementierung übernehmen, indem er Dateien übergreifend über dein Projekt erstellt und bearbeitet.\n\n* Wenn ein Release ansteht, kann dir Agentic Chat helfen, zu überprüfen, ob deine Lösung die ursprünglichen Anforderungen auch tatsächlich erfüllt, indem er deinen Merge Request anhand des ursprünglichen Tickets oder der ursprünglichen Aufgabe überprüft.\n\n\n![Agentic Chat – Beispiel](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750099210/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750099210429.png)\n\n\n\u003Ccenter>\u003Ci>Agentic Chat bearbeitet Code\u003C/i>\u003C/center>\n\n\n## Vom Lernen zum Bereitstellen: eine komplette Workflow-Demonstration in vier Schritten\n\n\nUm dir zu zeigen, wie Agentic Chat das Entwicklererlebnis transformiert, sehen wir uns ein echtes Szenario unserer Entwicklungsteams an. Stell dir vor, du bist ein neues Teammitglied und hast ein Ticket zugewiesen bekommen, weißt aber nichts über die Codebase. Sieh dir diese Videodemonstration an:\n\n\n\u003C!-- blank line -->\n\n\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/uG9-QLAJrrg?si=kaOhYylMIaWkIuG8j\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\n\u003C!-- blank line -->\n\n\n**Schritt 1: Das Projekt verstehen**\n\n\nAnstatt manuell die Dateien und die Dokumentation zu durchforsten, kannst du einfach folgenden Prompt in Agentic Chat eingeben:\n\n\n```unset\n\nI am new to this project. Could you read the project structure and explain it to me?\n\n```\n\n\n(Ich kenne dieses Projekt noch nicht. Lies dir bitte die Projektstruktur durch und erkläre sie mir.)\n\n\nAgentic Chat bietet dir dann wir folgt einen umfassenden Projektüberblick:\n\n\n* Er sieht sich die Verzeichnisstruktur an.\n\n* Er liest README-Dateien und die Dokumentation.\n\n* Er identifiziert wichtige Komponenten und Anwendungen.\n\n\n**Schritt 2: Deine zugewiesene Aufgabe verstehen**\n\n\nNun musst du deine jeweilige Aufgabe verstehen. Gib dazu den folgenden Prompt ein:\n\n\n```unset\n\nI have been assigned Issue 1119. Could you help me understand this task, specifically where do I need to apply the refactoring?\n\n```\n\n\n(Mir wurde das Ticket 1119 zugewiesen. Hilf mir bitte, diese Aufgabe zu verstehen. Wo genau muss ich das Refactoring durchführen?)\n\n\nAgentic Chat erklärt dir die Aufgabe und schlägt einen Refactoring-Ansatz vor, indem er wie folgt vorgeht:\n\n\n* Er ruft die Details des Tickets vom GitLab-Remote-Server ab und analysiert sie.\n\n* Er untersucht relevante Projektdateien.\n\n* Er identifiziert die spezifischen Orte, für die Änderungen nötig sind.\n\n\n**Schritt 3: Die Lösung implementieren**\n\n\nAnstatt die Arbeit manuell zu erledigen, kannst du folgende Frage stellen:\n\n\n```unset\n\nCould you make the edits for me? Please start with steps one, two, three.\n\n```\n\n\n(Kannst du die Bearbeitungen für mich vornehmen? Bitte beginne mit den Schritten eins, zwei und drei.)\n\n\nAgentic Chat geht dann so vor:\n\n\n* Er erstellt, wenn nötig, neue Verzeichnisse und Dateien.\n\n* Er extrahiert und refaktorisiert Code an mehreren Stellen.\n\n* Er stellt die Konsistenz übergreifend über alle geänderten Dateien sicher.\n\n* Er erstelle eine Übersicht über alle vorgenommenen Änderungen.\n\n\n**Schritt 4: Vollständigkeit überprüfen**\n\n\nNachdem nun abschließend dein Merge Request erstellt wurde, kannst du deine Arbeit überprüfen:\n\n\n```unset\n\nDoes my MR fully address Issue 1119?\n\n```\n\n\n(Löst mein MR das Ticket 1119 vollständig?)\n\n\nAgentic Chat bestätigt nun, dass alle Anforderungen erfüllt werden, indem er sowohl deinen Merge Request als auch das ursprüngliche Ticket analysiert.\n\n\n## Probiere es jetzt aus und teile dein Feedback\n\n\nGitLab Duo Agentic Chat ist derzeit als experimentelle Funktion in VS Code für Benutzer(innen) von GitLab Duo Pro und GitLab Duo Enterprise verfügbar. In unserer [Einrichtungsdokumentation (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) findest du die Voraussetzungen und Konfigurationsschritte.\n\n\nDa Agentic Chat derzeit nur eine experimentelle Funktion ist, hat er einige bekannte Einschränkungen, an denen wir derzeit aktiv arbeiten. Dazu gehören langsamere Reaktionszeiten aufgrund mehrerer API-Aufrufe, eine eher schlüsselwortbasierte als semantische Suche und eine eingeschränkte Unterstützung für neue lokale Ordner oder Nicht-GitLab-Projekte. **Dein Feedback ist wichtig, damit wir die Verbesserungen priorisieren und Agentic Chat bald allgemein verfügbar machen können. Teile daher bitte deine Erfahrungen in [diesem Ticket](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/542198) mit uns.**\n\n\n## Wie geht es weiter?\n\n\nUnser Hauptaugenmerk liegt darauf, Agentic Chat zu verbessern und allgemein verfügbar zu machen. In der Zwischenzeit arbeiten wir daran, die Reaktionszeiten zu verbessern und Funktionen hinzuzufügen, die GitLab Duo Chat derzeit bietet, wie z. B. die Verwendung von selbst gehosteten Modellen oder die Unterstützung von JetBrains und Visual Studio zusätzlich zu VS Code. Sobald wir Duo Chat auf diese neue Architektur umgestellt haben, planen wir außerdem, Agentic Chat in die Chat-Funktion der GitLab-Webanwendung zu integrieren. Zudem sind viele weitere Funktionen geplant, wie z. B. die Bearbeitung von GitLab-Artefakten, die Unterstützung von Kontexten aus benutzerdefinierten Model-Context-Protocol- oder MCP-Servern und Befehle, die im Terminal ausgeführt werden können.\n\n\n> Möchtest du autonome Entwicklungsunterstützung erleben, bist aber noch kein(e) GitLab-Kund(in)? Probiere Agentic Chat jetzt im Rahmen [einer kostenlosen Testversion von GitLab Ultimate mit Duo Enterprise](https://about.gitlab.com/de-de/free-trial/) aus und gestalte die Zukunft der KI-basierten Entwicklung mit. Folge diesen [Einrichtungsschritten für VS Code (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/#use-agentic-chat-in-vs-code).\n\n\n***Haftungsausschlussklausel: Dieser Blog enthält Informationen zu kommenden Produkten, Funktionen und Funktionalitäten. Bitte beachte, dass die Informationen in diesem Blogbeitrag nur zu Informationszwecken dienen. Bitte verlasse dich nicht auf diese Informationen, wenn du etwas kaufen oder planen möchtest. Wie bei allen Projekten können sich die in diesem Blog und auf den verlinkten Seiten genannten Punkte ändern oder verzögern. Die Entwicklung, Freigabe und der Zeitplan von Produkten, Funktionen oder Funktionalitäten liegen im alleinigen Ermessen von GitLab.***\n\n\n## Mehr erfahren\n\n\n* [GitLab Duo Workflow: Transparenz und Kontrolle für agentische KI auf Enterprise-Niveau](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai/)\n\n* [Was ist agentische KI?](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/)\n\n* [Leitfäden und Ressourcen zu agentischer KI (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/blog/agentic-ai-guides-and-resources/)\n",[724],"Torsten Linz","2025-06-04","2025-05-29","GitLab Duo Chat: Entdecke den neuen KI-Assistenten",[696,9,697,729,674,730],"DevSecOps platform","tutorial","Unser neuer GitLab Duo Chat, der derzeit ein experimenteller Release ist, hilft Entwickler(inne)n, sich in Projekte einzuarbeiten, Aufgaben zu verstehen, Änderungen umzusetzen und mehr.",{"slug":733,"featured":90,"template":683},"gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover","content:de-de:blog:gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover.yml","Gitlab Duo Chat Gets Agentic Ai Makeover","de-de/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover.yml","de-de/blog/gitlab-duo-chat-gets-agentic-ai-makeover",{"_path":739,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":740,"content":746,"config":753,"_id":755,"_type":13,"title":756,"_source":15,"_file":757,"_stem":758,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available",{"title":741,"description":742,"ogTitle":741,"ogDescription":742,"noIndex":6,"ogImage":743,"ogUrl":744,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":744,"schema":745},"GitLab Duo Enterprise ist jetzt verfügbar","Mit Gitlab Duo Enterprise haben Unternehmen jetzt einen durchgängigen KI-Partner für schnellere, sicherere Softwareentwicklung! Erfahre, wie GitLab Duo Enterprise den gesamten DevSecOps-Lebenszyklus unterstützt.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749665660/Blog/Hero%20Images/Untitled__1800_x_945_px_.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Enterprise ist jetzt verfügbar\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-09-03\",\n      }\n                  ",{"title":741,"description":742,"authors":747,"heroImage":743,"date":749,"body":750,"category":698,"tags":751,"updatedDate":752},[748],"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab","2024-09-03","[GitLab Duo Enterprise](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/) ist der durchgängige KI-Partner, der für den gesamten Software-Entwicklungsprozess konzipiert wurde. Die leistungsstarke Suite aus KI-Tools steigert die Produktivität der Entwickler(innen), verbessert die Sicherheit, optimiert die Zusammenarbeit und beschleunigt deine DevSecOps-Prozesse.\n\nDie wichtigsten Funktionen auf einen Blick:\n- Intelligente Codeunterstützung in über 25 Programmiersprachen\n- KI-basierte Details und Lösungen zu Sicherheitslücken\n- Automatisierte Testgenerierung und Ursachenanalyse\n- Verbesserte Teamzusammenarbeit mit KI-gesteuerten Zusammenfassungen\n- ROI-Quantifizierung durch ein KI-Impact-Dashboard\n\n## Warum wir GitLab Duo Enterprise entwickelt haben \n\nUnternehmen, die versuchen, bessere Software schneller bereitzustellen und so einen höheren Nutzen für Kund(inn)en zu schaffen, stehen meist vor erheblichen Herausforderungen, die ihren Fortschritt verlangsamen. [Unsere Forschung](http://about.gitlab.com/de-de/developer-survey/2024/ai) zeigt, dass 95 % der Unternehmen KI gerade entweder evaluieren oder bereits im Lebenszyklus der Softwareentwicklung einsetzen. 55 % der Befragten gaben jedoch an, dass sie den Einsatz von KI für die Softwareentwicklung für zu riskant halten.\n\nDie Skepsis der Unternehmen basiert auf suboptimalen Erfahrungen in Zusammenhang mit der Produktivität der Entwickler(innen), steigenden Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, ineffizienter Zusammenarbeit zwischen Teams und Schwierigkeiten bei der Bewertung des ROI von KI-Technologieinvestitionen. GitLab Duo Enterprise geht direkt auf diese Herausforderungen ein und ist ein sicherer, effizienter und leistungsstarker KI-Partner für deine Entwicklungsteams.\n\n**Sehen wir uns an, wie GitLab Duo Enterprise die Art und Weise verändern kann, wie dein Unternehmen Software entwickelt und bereitstellt.**\n\n## Steigere die Produktivität deiner Entwickler(innen) mit intelligenter Codeunterstützung\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252678?h=83f35171b6&badge=0&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Code Suggestions clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nEine der Haupthürden in der Softwareentwicklung sind routinemäßige Programmieraufgaben, die sehr zeitaufwendig sind. Hier schafft Gitlab Duo Enterprise Abhilfe – denn mit den folgenden Tools erledigst du die wichtigsten Aufgaben jetzt deutlich schneller:\n\n- __Codevorschläge__ in mehr als 25 Programmiersprachen. Dieses KI-basierte Tool beschleunigt die Codeerstellung, verbessert die Codequalität und reduziert den Zeitaufwand für Boilerplate-Aufgaben.\n\nAber es geht nicht nur darum, neuen Code zu schreiben. \n\n- Die __Code-Erklärung__ von GitLab Duo Enterprise ermöglicht es Entwickler(inne)n, komplexen oder unbekannten Code schnell zu verstehen, während \n\n- __Code-Refactoring__ es Entwickler(inne)n ermöglicht, [bestehenden Code zu verbessern und zu modernisieren](https://about.gitlab.com/blog/refactor-code-into-modern-languages-with-ai-powered-gitlab-duo/). \n\n- __Testgenerierung__ automatisiert die Erstellung umfassender Unit-Tests. Das Ergebnis? Entwickler(innen) können sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren, die Innovationen vorantreiben und zu schnelleren Entwicklungszyklen und verbesserter Softwarequalität führen.\n\n> Erfahre, wie [das europäische Technologieunternehmen Cube](https://about.gitlab.com/de-de/customers/cube/) Codevorschläge, Testgenerierung und andere Funktionen von GitLab Duo einsetzt, um Geschwindigkeit und Effizienz zu verbessern. \n\n## Verbessere die Zusammenarbeit und Kommunikation im Team\n\nEine effektive Zusammenarbeit ist ausschlaggebend für eine erfolgreiche Softwareentwicklung. Allerdings stehen dem Erfolg im Team oft langwierige Diskussionen, komplexe Merge Requests und zeitaufwändige Code Reviews im Weg. GitLab Duo Enterprise geht mit seinen Zusammenfassungs- und Vorlagen-Tools auf diese Herausforderungen ein:\n- __Zusammenfassung von Diskussionen:__ Ermöglicht es Teammitgliedern, einen schnellen Überblick über die wichtigsten Punkte umfangreicher Konversationen in Tickets zu erhalten.\n- __Merge-Request-Zusammenfassungen:__ Verschafft allen Beteiligten einen klaren, prägnanten Überblick über die vorgeschlagenen Änderungen.\n- __Zusammenfassungen der Code Reviews:__ Optimiert den Review-Prozess, um bessere Übergaben zwischen Autor(inn)en und Prüfer(inne)n zu ermöglichen.\n\nDurch eine klarere Kommunikation und schnellere Entscheidungsfindung hilft GitLab Duo Enterprise Teams, effizienter zu arbeiten und schneller Ergebnisse zu liefern.\n\n## Optimiere die Problembehandlung und Fehlersuche\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252688?h=fc6c048bfd&badge=0&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Root Cause Analysis clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nWenn Entwicklungspipelines fehlschlagen, können die Auswirkungen auf die Projektzeitpläne erheblich sein. Die Grundursachenanalyse von GitLab Duo Enterprise schafft hier entscheidende Abhilfe. Durch die automatische Analyse von Protokollen und detaillierte Erklärungen zu den Ausfällen sowie vorgeschlagenen potenziellen Fixes reduziert die Grundursachenanalyse die Zeit, die für die Problembehandlung aufgewendet wird, deutlich.\n\nDie Vorteile gehen über die reine Zeitersparnis hinaus. Mit [schnelleren Lösungen für CI/CD-Build-Probleme](https://about.gitlab.com/de-de/blog/developing-gitlab-duo-blending-ai-and-root-cause-analysis-to-fix-ci-cd/) können Teams die Dynamik aufrechterhalten, Ausfallzeiten reduzieren und letztendlich Softwareupdates häufiger und zuverlässiger bereitstellen.\n\n## Erhöhe die Sicherheit über den gesamten Entwicklungslebenszyklus\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252706?h=73e568b89c&badge=0&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Vulnerability Explanation and Resolution clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nCybersicherheitsbedrohungen sind allgegenwärtig, daher ist robuste Anwendungssicherheit unerlässlich. GitLab Duo Enterprise reagiert auf diese Herausforderung mit den Funktionen __Erläuterung von Sicherheitslücken__ und __Behebung von Sicherheitslücken__. Diese KI-basierten Tools helfen [Entwickler(inne)n, Sicherheitslücken vollständig zu verstehen](https://about.gitlab.com/blog/developing-gitlab-duo-use-ai-to-remediate-security-vulnerabilities/), und generieren dann automatisch Merge Requests mit vorgeschlagenen Fixes.\n\n## Quantifiziere die KI-Auswirkungen für die strategische Entscheidungsfindung\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1004252663?h=d35106288b&badge=0&amp?autoplay=1&loop=1&autopause=0&background=1&muted=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"AI Impact Dashboard clip\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nEs ist entscheidend, den ROI von Technologieinvestitionen zu demonstrieren. In GitLab Duo Enterprise ist dies direkt mit dem __KI-Impact-Dashboard__ möglich. Dieses Analysetool, das auf der Wertstromanalyse und DORA4-Metriken aufbaut, bietet übersichtliche Kennzahlen zu Verbesserungen der Bearbeitungszeit und einer höheren Häufigkeit der Bereitstellung. Dadurch können Unternehmen die greifbaren Vorteile der KI-Einführung in ihren Entwicklungsprozessen quantifizieren.\n\nDurch Einblicke in die Korrelation der KI-Nutzung mit wichtigen Produktivitätsmetriken ermöglicht das [KI-Impact-Dashboard](https://about.gitlab.com/de-de/blog/developing-gitlab-duo-ai-impact-analytics-dashboard-measures-the-roi-of-ai/) Führungskräften, datengesteuerte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung und strategische Technologieinvestitionen zu treffen.\n\n## Erlebe die Zukunft KI-gesteuerter DevSecOps\n\nNeben der Vorstellung von GitLab Duo Enterprise möchten wir auch darauf hinweisen, dass GitLab als Leader im ersten [Gartner® Magic Quadrant™ für KI-Programmierassistenten](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-mq-ai-code-assistants/) ausgezeichnet wurde – und das freut uns wirklich sehr. Diese Auszeichnung unterstreicht, wie intensiv wir an KI-Lösungen arbeiten, die einen echten kommerziellen Mehrwert bieten.\n\nDie Zukunft der Softwareentwicklung ist da und wird von KI angetrieben. Wir helfen dir dabei, intelligente, skalierbare KI über den gesamten DevSecOps-Lebenszyklus hinweg zu integrieren, damit du deinen Kund(inn)en schneller Ergebnisse liefern kannst.\n\n> [Lege jetzt mit GitLab Duo Enterprise los und teste es kostenlos!](https://about.gitlab.com/solutions/gitlab-duo-pro/sales/?type=free-trial&toggle=gitlab-duo-pro)\n",[696,674,729,697,9],"2024-09-23",{"slug":754,"featured":90,"template":683},"gitlab-duo-enterprise-is-now-available","content:de-de:blog:gitlab-duo-enterprise-is-now-available.yml","Gitlab Duo Enterprise Is Now Available","de-de/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available.yml","de-de/blog/gitlab-duo-enterprise-is-now-available",{"_path":760,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":761,"content":767,"config":774,"_id":776,"_type":13,"title":777,"_source":15,"_file":778,"_stem":779,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy",{"ogTitle":762,"schema":763,"ogImage":764,"ogDescription":765,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":766,"title":762,"canonicalUrls":766,"description":765},"GitLab Duo Self-Hosted: Enterprise-KI für mehr Datenschutz","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Self-Hosted: Enterprise-KI für mehr Datenschutz\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Susie Bitters\"},{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Aathira Nair\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-02-27\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097840/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/Self-Hosted%201800x945_1dL1II2ITh2PteObA9DBLD_1750097839679.png","Kund(inn)en in regulierten Branchen können GitLab Duo jetzt auf Self-Managed-Infrastruktur bereitstellen und so leistungsfähige generative KI nutzen, ohne dabei die Datenresidenz und Datenschutzbedenken über Bord werfen zu müssen.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy",{"title":762,"description":765,"authors":768,"heroImage":764,"date":771,"body":772,"category":698,"tags":773},[769,770],"Susie Bitters","Aathira Nair","2025-02-27","Wir freuen uns, dass GitLab Duo Self-Hosted für GitLab Duo Code Suggestions und GitLab Chat jetzt allgemein verfügbar ist. Als optionale Funktion für Self-Managed-Kund(inn)en mit einem Abonnement von GitLab Duo Enterprise unterstützt GitLab Duo Self-Hosted eine flexible Bereitstellung auf mehreren Plattformen, darunter auf lokaler Infrastruktur, in privaten Clouds und in sicheren Cloud-Umgebungen über AWS Bedrock und Azure OpenAI. Mit GitLab Duo Self-Hosted können Teams mit KI-Unterstützung innovativ sein und gleichzeitig die Kontrolle über sensible Daten und geistiges Eigentum behalten.Sicherheitsbedenken stellen ein großes Hindernis für die Einführung von KI in regulierten Branchen dar. \n\nIn unserer [globalen DevSecOps-Umfrage](http://about.gitlab.com/de-de/developer-survey/2024/ai) gab mehr als die Hälfte der Befragten an, dass die Einführung von KI in den Software-Entwicklungsprozess riskant sei. Mit [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/) bieten wir Unternehmen nun eine Möglichkeit, sicherere Software dank in den gesamten Software-Entwicklungsprozess integrierte KI schneller bereitzustellen.GitLab Duo Self-Hosted weitet die verfügbaren KI-Funktionen von GitLab Duo auf Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen aus und bietet sowohl bei der Auswahl der für die KI verwendeten großen Sprachmodelle (LLM) als auch bei den Bereitstellungsoptionen mehr Flexibilität. Zu den Erstanwender(inne)n von GitLab Duo Self-Hosted zählen Unternehmen im öffentlichen Bereich und in regulierten Branchen, z. B. im Bereich der Finanzdienstleistungen, im Automobilsektor und im Gesundheitswesen. Diese Unternehmen möchten KI als Wettbewerbsvorteil nutzen, indem sie KI-basierte Entwicklungstools in ihre Umgebungen integrieren und gleichzeitig Sicherheitsteams die Kontrolle bieten, die sie brauchen.Eine US-Regierungsbehörde berichtet: „Nachdem wir GitLab als Eckpfeiler unserer behördenweiten DevSecOps-Plattform ausgewählt hatten, entschieden wir uns dafür, GitLab Duo Self-Hosted zu verwenden, um die Funktionen unserer Software Factory weiter zu verbessern. Die Möglichkeit, GitLab Duo in Air-Gapped-Umgebungen einzusetzen, sowie die granulare Kontrolle über unsere Daten war für die Bereitstellung sicherer KI-basierter Funktionen von entscheidender Bedeutung. Dieser einheitliche Ansatz vereinfacht unseren Workflow und stärkt die Sicherheit, sodass wir mit KI eine höhere Produktivität erzielen und gleichzeitig die strengen Compliance-Anforderungen erfüllen können.“ \n\n![Modelle von GitLab Duo Self-Hosted](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097848/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750097848329.png)\n\n## Sichere KI-Bereitstellungen entwickeln\n\nMit GitLab Duo Self-Hosted können Funktionen von GitLab Duo genutzt werden, wobei eine kuratierte Auswahl an führenden KI-LLMs geboten wird, darunter von Anthropic, Mistral und OpenAI. Diese LLMs unterstützen GitLab derzeit:\n\n* Lokal: Mistral-Modelle mit der vLLM-Serving-Plattform  \n* AWS: Mistral und Anthropic Claude 3.5 Sonnet über AWS Bedrock  \n* Microsoft Azure: OpenAI-GPT-Modelle über Azure AI\n\nWir prüfen weitere Modelle, die in naher Zukunft unterstützt werden sollen. [Erfahre mehr über die von uns unterstützten LLMs.](https://docs.gitlab.com/ee/administration/self_hosted_models/supported_models_and_hardware_requirements.html#approved-llms)\n\nZu den Bereitstellungsoptionen von GitLab Duo Self-Hosted gehören lokale Installationen, die auf dem Open-Source-vLLM-Framework basieren, sowie Bereitstellungen in privaten Clouds über Dienste wie AWS Bedrock und Microsoft Azure AI. Diese Flexibilität hilft Unternehmen, KI-Lösungen zu nutzen, die ihren einzigartigen Sicherheits-, Compliance- und Performance-Anforderungen entsprechen.\n\n> **Von 18 auf 3 Monate: So beschleunigt die Deutsche Telekom ihre Releases mit GitLab** 13.000 Entwickler(innen) arbeiten effizienter zusammen und bringen Produkte 6x schneller auf den Markt – erfahre, wie GitLab Ultimate die DevSecOps-Transformation vorantreibt, Silos aufbricht und Sicherheit in den Entwicklungsprozess bringt. [Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/deutsche-telekom/)\n\n## KI-/ML-Implementierung vereinfachen\n\nDie KI-Abstraktionsschicht von GitLab Duo standardisiert und vereinfacht die Integration des ausgewählten LLM in eine Funktion, wodurch die Implementierung von KI-/ML-Technologien vereinfacht wird. So können Unternehmen die Einführung von KI optimieren und das Entwicklererlebnis verbessern, ohne sich mit der Komplexität der Integration und Wartung mehrerer Tools auseinandersetzen zu müssen.\n\n![KI-basierte Funktionen von GitLab Duo Self-Hosted](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097848/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750097848330.png)\n\n## Kontrolle über sensible Daten behalten\n\nDurch die Isolierung deiner GitLab-Instanz, deines KI-Gateways und der LLMs in deiner eigenen Umgebung oder dem Land deiner Wahl sorgst du mit GitLab Duo Self-Hosted dafür, dass sensible Daten und geistiges Eigentum innerhalb deines festgelegten Bereichs bleiben. Die granulare Kontrolle über die Datenlokalität ermöglicht es, strenge Vorschriften zur Datenresidenz einzuhalten und gleichzeitig KI-Funktionen in einer sicheren Umgebung zu nutzen. Egal, ob du GitLab Duo Self-Hosted in einer reinen Air-Gapped-Umgebung mit vLLM nutzt oder eine unterstützte private Cloud verwendest: Du kannst alle Aspekte der Bereitstellung kontrollieren, um den geografischen Standort der Komponenten einzubeziehen. Indem du nicht von externen APIs abhängig bist und volle Transparenz in alle Anfrage- und Antwortprotokolle hast, ermöglicht es GitLab Duo Self-Hosted sogar äußerst streng regulierten Unternehmen, KI-Funktionen mit gutem Gewissen zu nutzen und die strengsten Compliance-Vorgaben einzuhalten.\n\n**Beginne eine interaktive Tour durch GitLab Self-Hosted, indem du auf das folgende Bild klickst:**\n\n[![Screenshot von der Tour durch GitLab Duo Self-Hosted](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097848/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/Screenshot_2025-02-20_at_7.00.34_AM_aHR0cHM6_1750097848332.png)](https://gitlab.navattic.com/gitlab-duo-self-hosted)\n\n## Lege jetzt mit GitLab Duo Self-Hosted los\n\nWenn du bereit bist, deine KI-Reise voranzutreiben und gleichzeitig auf Sicherheit und Datenschutz zu achten, [wende dich an uns](https://about.gitlab.com/de-de/sales/), um GitLab Duo Self-Hosted jetzt in deiner Umgebung einzurichten.",[696,697,729,674,9],{"slug":775,"featured":90,"template":683},"gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy","content:de-de:blog:gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy.yml","Gitlab Duo Self Hosted Enterprise Ai Built For Data Privacy","de-de/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy.yml","de-de/blog/gitlab-duo-self-hosted-enterprise-ai-built-for-data-privacy",{"_path":781,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":782,"content":788,"config":797,"_id":799,"_type":13,"title":800,"_source":15,"_file":801,"_stem":802,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"ogTitle":783,"schema":784,"ogImage":785,"ogDescription":786,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":787,"title":783,"canonicalUrls":787,"description":786},"GitLab Duo mit Amazon Q: Entdecke die neue KI-Lösung","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo mit Amazon Q: Die für AWS optimierte agentische KI ist jetzt allgemein verfügbar\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Emilio Salvador\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-04-17\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659604/Blog/Hero%20Images/Screenshot_2024-11-27_at_4.55.28_PM.png","Wir zeigen dir, welche Funktionen GitLab Duo mit Amazon Q bietet. ✓ Hintergrund ✓ Funktion ✓ Anleitung ✓ Video ➤ GitLab Duo mit Amazon Q entdecken!","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"heroImage":785,"body":789,"authors":790,"updatedDate":792,"date":793,"title":783,"tags":794,"description":796,"category":698},"Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von **[GitLab Duo mit Amazon Q](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/)** bekannt zu geben. Damit wird AWS-Kund(inn)en eine [agentenbasierte KI](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/) während des gesamten Software-Entwicklungsprozesses zur Verfügung gestellt.\n\nGitLab Duo mit Amazon Q basiert auf GitLab Ultimate und enthält viele bekannte Funktionen wie Codevervollständigung, Codeerläuterung, Codegenerierung, Chat sowie Erklärung und Behebung von Sicherheitslücken – allesamt jetzt mit Amazon Q. Es ist mit einem selbstverwalteten Bereitstellungsmodell für Kund(inn)en von Amazon Web Services (AWS) verfügbar.\n\nDa die Agenten von Amazon Q direkt in die DevSecOps-Plattform von GitLab eingebettet sind, können Entwickler(innen) in ihrer gewohnten Umgebung arbeiten und gleichzeitig von leistungsstarken KI-Funktionen profitieren. Das Ergebnis ist eine reibungslose Erfahrung, die Entwicklungszyklen beschleunigt, manuellen Aufwand reduziert und die Codequalität verbessert.\n\n> Durch die Teilnahme am Early-Access-Programm für GitLab Duo mit Amazon Q konnten wir einen Einblick in das transformative Potenzial für unsere Entwicklungs-Workflows gewinnen. **Schon in der Anfangsphase haben wir gesehen, wie die tiefere Integration mit autonomen Agenten unseren Prozess vom Code-Commit bis hin zur Produktion optimieren kann.** Wir sind gespannt, wie unser Team sich mit dieser Technologie auf Innovationen konzentrieren und unsere digitale Transformation beschleunigen kann.\n\n**Osmar Alonso, DevOps Engineer bei Volkswagen Digital Solutions**\n\n## Agentische KI für komplexe Kundenumgebungen\n\nDurch die Kombination von agentischer KI mit einer sicheren und zuverlässigen Cloud-Infrastruktur bieten GitLab und AWS integrierte Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für komplexe Kundenumgebungen, sodass diese von folgenden Vorteilen profitieren können:\n\n__Einheitliche Entwicklererfahrung für optimierte Entwicklung__\n\nEntwickler(innen) können über die Schnittstelle von GitLab Duo Chat von ihrer bevorzugten IDE oder der GitLab-Weboberfläche aus mit Amazon Q interagieren. Dadurch entfällt der Kontextwechsel zu anderen Tools und Entwickler(innen) können sich besser auf das Projekt konzentrieren, an dem sie gerade arbeiten.\n\n__Eine Lösung für den gesamten Software-Entwicklungsprozess__\n\nCodevorschläge und -optimierungen nutzen AWS-spezifische Muster und Vorgehensweisen, während Testtools die Interaktionen und Abhängigkeiten der AWS-Services verstehen. Ein gemeinsamer Datenspeicher für alle Phasen liefert KI-Agenten wichtige Kontextinformationen und ermöglicht so vollständige Transparenz und Nachverfolgbarkeit relevanter Aktionen.\n\n__Sichere Entwicklung mit Leitlinien auf Unternehmensebene__\n\nEnd-to-End-Sicherheit und Compliance sind direkt in die Entwicklungsplattform integriert, mit Leitlinien, die Risiken reduzieren, ohne die Geschwindigkeit zu beeinträchtigen. Dieser sichere Ansatz für die Softwareentwicklung sorgt für Transparenz und Überprüfbarkeit durch KI-Agenten und lässt sich nahtlos in AWS-Sicherheitsdienste und Compliance-Frameworks integrieren.\n\n## So kannst du GitLab Duo mit Amazon Q nutzen\n\nHier sind fünf Anfangsbeispiele, die wir uns vorgenommen haben, um Teams dabei zu helfen, mit agentenbasierter KI schneller sichere Software zu entwickeln:\n\n1. **Schnellere Entwicklung von Funktionen** - Erstellt Ticketbeschreibungen, macht Implementierungspläne auf Basis deiner bestehenden Codebase und erstellt komplette Merge Requests, die sofort überprüft werden können. Das beschleunigt die Bereitstellung von Funktionen und sorgt gleichzeitig für die Einhaltung der internen Entwicklungsstandards.  \n2. **Modernisieren von älteren Anwendungen** - Analysiert deine alte Java-Codebase, erstellt einen umfassenden Upgrade-Plan und generiert einen Merge Request mit allen notwendigen Codeänderungen. Dadurch werden Java-Upgrades beschleunigt und ein klarer Audit-Trail für alle Codetransformationen bereitgestellt. Die Unterstützung für .NET und andere Sprachen ist für zukünftige Versionen geplant.\n3. **Verbessern der Qualitätssicherung** - Analysiert Code und erstellt automatisch umfassende Unit-Tests, die deine Anwendungslogik und die Interaktionen mit AWS-Services berücksichtigen. Dies erhöht die Testabdeckung, reduziert den Aufwand für das manuelle Schreiben von Tests und trägt dazu bei, eine konsistente Testqualität über alle Anwendungen hinweg sicherzustellen.  \n4. **Optimieren der Code Review** - Bietet Inline-Feedback zu Codeänderungen, schlägt Verbesserungen auf Basis von Entwicklungsstandards vor und hebt Sicherheits- und Leistungsaspekte hervor. Dies ermöglicht kürzere Code-Review-Zyklen und die Bereitstellung hochwertigerer Codezusammenführungen für die Bereitstellung.  \n5. **Beheben von Sicherheitslücken** - Erläutert erkannte Sicherheitslücken anhand klarer, detaillierter Beschreibungen und ermöglicht die Behebung mit einem Klick auf Basis empfohlener Codeänderungen, wodurch die Zeit zwischen Erkennung und Behebung erheblich verkürzt wird.\n\nSieh dir GitLab Duo mit Amazon Q in Aktion an:\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1075753390?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Technical Demo: GitLab Duo with Amazon Q\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n#### Profitiere noch heute von den Vorteilen von GitLab Duo mit Amazon Q\nDie einheitliche, KI-gestützte DevSecOps-Plattform von GitLab mit den fortschrittlichen KI-Funktionen von Amazon Q bietet AWS-Kund(inn)en eine Lösung, die die Art und Weise, wie Teams Software entwickeln und bereitstellen, verändert. \n\nBesuche uns auf einem bevorstehenden [AWS Summit in einer Stadt in deiner Nähe](https://about.gitlab.com/de-de/events/aws-summits/) oder [wende dich an deine*n GitLab-Vertreter*in](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/), um mehr über GitLab Duo mit Amazon Q zu erfahren.",[791],"Emilio Salvador","2025-05-26","2025-04-17",[696,729,795,674,697,9],"AWS","Die umfassende KI-basierte DevSecOps-Plattform mit den umfangreichsten Cloud-Computing-Funktionen beschleunigt Entwicklungszyklen, erhöht die Automatisierung und verbessert die Codequalität.",{"slug":798,"featured":90,"template":683},"gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws","content:de-de:blog:gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws.yml","Gitlab Duo With Amazon Q Agentic Ai Optimized For Aws","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws.yml","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"_path":804,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":805,"content":810,"config":815,"_id":817,"_type":13,"title":818,"_source":15,"_file":819,"_stem":820,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai",{"title":806,"description":807,"ogTitle":806,"ogDescription":807,"noIndex":6,"ogImage":785,"ogUrl":808,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":808,"schema":809},"GitLab Duo mit Amazon Q: DevSecOps trifft agentenbasierte KI","KI-basiertes DevSecOps, das mit autonomen KI-Tools erweitert wird, steigert die Produktivität der Entwickler(innen), die Anwendungsmodernisierung und beschleunigt Innovation.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo mit Amazon Q: DevSecOps trifft agentenbasierte KI\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Emilio Salvador\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-12-03\",\n      }\n                  ",{"title":806,"description":807,"authors":811,"heroImage":785,"date":812,"body":813,"category":698,"tags":814,"updatedDate":792},[791],"2024-12-03","Es ist uns eine Freude, GitLab Duo mit Amazon Q anzukündigen, ein gemeinsames Angebot, das die umfassende, KI-basierte DevSecOps-Plattform von GitLab mit den autonomen KI-Tools von Amazon Q in einer einzigen, integrierten Lösung vereint.\n\nGitLab Duo mit Amazon Q verändert die Softwareentwicklung, indem es leistungsstarke KI-Tools direkt in deine täglichen Arbeitsabläufe integriert. Anstatt zwischen verschiedenen Tools zu wechseln, können Entwickler(innen) jetzt wichtige Aufgaben – von der Feature-Entwicklung bis hin zu Code Reviews – innerhalb der umfassenden DevSecOps-Plattform von GitLab beschleunigen. Die KI-Tools von Amazon Q fungieren als intelligente Assistenten, die zeitaufwändige Aufgaben wie die Codegenerierung aus Anforderungen, die Erstellung von Unit-Tests, die Durchführung von Code Reviews und die Modernisierung von Java-Anwendungen automatisieren. Dieses gemeinsame Angebot hilft Teams, sich auf Innovationen zu konzentrieren und gleichzeitig die Sicherheits- und Qualitätsstandards einzuhalten, indem es diese komplexen Aufgaben übernimmt.\n\nDieses erstklassige Entwicklererlebnis beinhaltet:\n* Die einheitliche GitLab-Plattform mit einem einzigen Datenspeicher, der das Erstellen, Testen, Paketieren und Bereitstellen von sicherem Code automatisiert.\n* GitLab Duo mit Amazon Q Developer, das den GitLab-Projektkontext nutzt, um aufgabenabhängige Änderungen an mehreren Dateien vorzunehmen\n* KI-Tools von Amazon Q, die in GitLab Duo integriert sind, die Tickets aktualisieren und Merge Requests pro Aufgabe erstellen, wobei die Berechtigung auf das Projekt beschränkt ist\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1033653810?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo and Amazon Q\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Partnerschaftsinnovation: GitLab und AWS\n\nGitLab Duo mit Amazon Q ist das Ergebnis einer engen Zusammenarbeit zwischen GitLab und AWS-Engineering-Teams, die unsere Stärken kombiniert, um die Softwareentwicklung zu verändern. Diese Partnerschaft vereint das Fachwissen von GitLab im Bereich Unified DevSecOps mit der führenden Rolle von AWS im Cloud Computing und schafft so eine innovative Lösung, die versteht, wie Entwickler(innen) arbeiten\n\nDurch die Integration der autonomen Agents von Amazon Q mit der umfassenden KI-basierten Plattform von GitLab haben wir mehr als nur eine technische Integration geschaffen. Wir haben eine Erfahrung geschaffen, mit der sich die KI-basierte Entwicklung natürlich anfühlt und die Sicherheit, Compliance und Zuverlässigkeit gewährleistet, die Unternehmen benötigen.\n\nBranchenanalyst(inn)en erkennen die Bedeutung dieser Integration für den Fortschritt der KI-basierten Softwareentwicklung:\n\n***„Mit diesem gemeinsamen Angebot bündeln GitLab und AWS ihre Stärken, um [agentenbasierte KI](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/) in der Softwareentwicklung Realität werden zu lassen“, sagt Katie Norton, Research Manager bei IDC. „GitLab Duo mit Amazon Q geht starke Anwendungsfälle und kritische Herausforderungen an, mit denen Kund(inn)en das volle Potenzial der KI nutzen können.“***\n\n***„Sowohl Entwickler(innen) als auch die Unternehmen, für die sie arbeiten, sind zunehmend an vereinfachten und einheitlichen Erfahrungen interessiert“, sagt Rachel Stephens, Senior Analyst bei RedMonk. „Vor allem im Zeitalter der KI, in dem Sicherheit und Datenschutz an erster Stelle stehen, wollen Unternehmen die Möglichkeiten modernster Technologien nutzen, gleichzeitig aber auch Risiken kontrollieren und unzusammenhängende Software-Toolketten minimieren. Die Partnerschaft zwischen GitLab Duo und Amazon Q bietet Entwickler(inne)n die Werkzeuge, die sie im Rahmen einer durchgängigen DevSecOps-Erfahrung benötigen.“***\n\n## 4 wichtige Kundenvorteile \n\nGitLab Duo mit Amazon Q kombiniert KI-basiertes DevSecOps mit umfassenden Cloud-Computing-Funktionen. Gemeinsam helfen sie Entwicklungsteams bei folgenden Herausforderungen:\n\n### 1. Optimieren der Funktionsentwicklung von der Idee bis zum Code \n\nEntwicklungsteams verbringen oft Stunden damit, Anforderungen in Code zu übersetzen, was zu einer langsameren Bereitstellung und inkonsistenten Umsetzung führt. Du kannst jetzt den Agent „GitLab Duo mit Amazon Q“ mit dem neuen Schnellzugriff `/q dev` aufrufen. Damit wird eine Ticketbeschreibung in wenigen Minuten direkt in zusammenführbaren Code umgewandelt. Der Agent analysiert die Anforderungen, plant die Umsetzung und erstellt einen vollständigen Merge Request – alles unter Einhaltung der Entwicklungsstandards deines Teams. Teams können mit Hilfe von Feedback in Kommentaren schnell iterieren und so die Zeit von der Idee bis zur Produktion deutlich verkürzen.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050110?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Feature Dev with Rev\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 2. Einfaches Modernisieren von Legacy-Code\n\nDas Upgraden von Java-Anwendungen erfordert normalerweise wochenlange sorgfältige Planung, manuelle Codeänderungen und umfangreiche Tests. Der Schnellzugriff `/q transform` automatisiert den gesamten Prozess der Java-Modernisierung für dich. In wenigen Minuten, nicht Stunden, analysiert der Agent deine Codebase in Java 8 oder 11, erstellt einen umfassenden Upgrade-Plan und generiert vollständig dokumentierte Merge Requests für die Migration auf Java 17. Jede Änderung ist nachvollziehbar, was den Teams Vertrauen gibt und die Sicherheit und Leistung der Anwendung verbessert.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050145?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"QCT\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 3. Beschleunigen von Code Reviews ohne Qualitätseinbußen \n\nCode Reviews führen oft zu Engpässen: Teams warten tagelang auf Feedback, müssen aber konsistente Standards einhalten. Mit dem Schnellzugriff `/q review` bekommst du sofort intelligentes Feedback zur Codequalität und -sicherheit direkt in Merge Requests. Durch die automatische Identifizierung potenzieller Probleme und Verbesserungsvorschläge, die auf deinen Standards basieren, können Teams qualitativ hochwertigen Code pflegen und gleichzeitig die Überprüfungszyklen drastisch reduzieren.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050136?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Code Reviews\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 4. Automatisieren von Tests, um mit Zuversicht zu veröffentlichen\n\nDie manuelle Testerstellung ist zeitaufwändig und führt oft zu einer uneinheitlichen Testabdeckung im Team. Mit dem Schnellzugriff `/q test` kannst du automatisch umfangreiche Unit-Tests generieren, die deine Anwendungslogik verstehen. Der Agent sorgt für eine gründliche Abdeckung kritischer Pfade und Sonderfälle und passt sie an deine bestehenden Testmuster an. Dank dieser Automatisierung können Teams Probleme früher erkennen und konsistente Qualitätsstandards einhalten, was den Entwickler(inne)n wertvolle Zeit spart.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:54.37% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050181?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Use GitLab Duo with Amazon Q to add tests\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Inklusive Sicherheit und Leitlinien auf Enterprise-Niveau\n\nDieses Angebot wurde für den Einsatz in Unternehmen entwickelt und kombiniert die integrierten Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzfunktionen von GitLab mit dem KI-Tool von Amazon Q. Es beschleunigt die Arbeitsabläufe von Entwickler(inne)n und hilft Unternehmen, sichere Software schneller bereitzustellen.\n\nDie Integration bietet:\n\n* Integrierte Leitlinien, die die Entwicklungsgeschwindigkeit aufrechterhalten  \n* Granulare Kontrollen für KI-basierte Funktionen auf Benutzer-, Projekt- und Gruppenebene  \n* End-to-End-Sicherheitsintegration in bestehende Workflows\n\nDevSecOps-Teams können die Entwicklungsumgebung mit der weltweit am weitesten verbreiteten Cloud sicher skalieren.\n\n## Ausblick\n\nGitLab Duo mit Amazon Q baut auf unserer bestehenden Integration mit [AWS, angekündigt im Mai 2024 (nur in englischer Sprache)](https://press.aboutamazon.com/2024/4/aws-announces-general-availability-of-amazon-q-the-most-capable-generative-ai-powered-assistant-for-accelerating-software-development-and-leveraging-companies-internal-data) auf und stellt einen bedeutenden Schritt vorwärts in unserer gemeinsamen Mission dar, die Softwareentwicklung zu verändern. Diese weiterführende Integration von KI-Funktionen markiert den Beginn unserer erweiterten Zusammenarbeit mit AWS. Bei der Weiterentwicklung dieser Fähigkeiten werden wir uns auf Folgendes konzentrieren:\n\n* Ausweitung der KI-Funktionen auf den gesamten Entwicklungslebenszyklus  \n* Steigerung der Entwicklerproduktivität  \n* Erfüllung der Entwicklungsanforderungen von Unternehmen im großen Maßstab\n\n**GitLab Duo mit Amazon Q ist ab heute im [öffentlichen Branch (nur in englischer Sprache)](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/16059) des GitLab.org-Projekts verfügbar. Eine Vorschau und weitere Informationen darüber, wie es deinen Softwareentwicklungsprozess verändern kann, findest du auf [unserer Website](https://about.gitlab.com/partners/technology-partners/aws/#interest).**",[9,795,696,729,233],{"slug":816,"featured":90,"template":683},"gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai","content:de-de:blog:gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai.yml","Gitlab Duo With Amazon Q Devsecops Meets Agentic Ai","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai.yml","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai",{"_path":822,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":823,"content":829,"config":836,"_id":838,"_type":13,"title":839,"_source":15,"_file":840,"_stem":841,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai",{"ogTitle":824,"schema":825,"ogImage":826,"ogDescription":827,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":828,"title":824,"canonicalUrls":828,"description":827},"GitLab Duo Workflow: Transparenz und Kontrolle für agentische KI auf Enterprise-Niveau","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo Workflow: Transparenz und Kontrolle für agentische KI auf Enterprise-Niveau\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Pini Wietchner\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-02-24\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660174/Blog/Hero%20Images/Workflow_1800x945.png","Sichere, autonome, kontextbewusste KI-Tools übernehmen komplexe Aufgaben und geben Entwickler(inne)n die Möglichkeit, innovative Software schneller zu entwickeln. Die private Beta-Warteliste ist jetzt geöffnet.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai",{"heroImage":826,"body":830,"authors":831,"updatedDate":792,"date":833,"title":824,"tags":834,"description":827,"category":698},"Setze dich ab heute auf die Warteliste für die [private Beta-Version von GitLab Duo Workflow](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/agent-platform/): **eine agentische KI, die auf der umfassendsten DevSecOps-Plattform basiert.** GitLab Duo Workflow ist der nächste Schritt unserer KI-Roadmap und wird Entwicklungsteams innerhalb der IDE bei allen Aufgaben unterstützen – von Bootstrapping von Projekten bis hin zu Bereitstellungsprozessen, von der Fehlersuche bis hin zur teamübergreifenden Koordination.\n\nDabei nutzt GitLab Duo Workflow die Struktur der GitLab-Plattform für Zusammenarbeit, kontinuierliche Integration, kontinuierliche Bereitstellung, Sicherheit und Compliance, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren Entwicklungsprozess mit KI-Tools zu beschleunigen.\n\nVerwende GitLab Duo Workflow, um:   \n* [ein neues Entwicklungsprojekt zu starten](#from-slow-project-setup-to-a-running-start)  \n* [Code zu modernisieren](#from-legacy-code-to-modern-applications)  \n* [kontextbezogene Aufgaben durchzuführen](#from-context-switching-toflow-state) \n* [eine Dokumentation zu erstellen](#from-stale-docs-to-dynamic-knowledge)\n* [die Testabdeckung zu verbessern](#from-patchy-to-comprehensive-testing) \n* und mehr.\n\nDas ist aber erst der Anfang. Mit dem einheitlichen Datenspeicher von GitLab gilt: Je mehr du GitLab verwendest, desto mehr Kontext hat GitLab Duo Workflow zu deinem Code, deinen Konfigurationen, deinen erkannten Sicherheitsrisiken und deinen Bereitstellungspraktiken. Das Ergebnis ist eine immer leistungsfähigere Entwicklungserfahrung, die auf dein Unternehmen zugeschnitten ist.\n\n> **Von 18 auf 3 Monate: So beschleunigt die Deutsche Telekom ihre Releases mit GitLab** 13.000 Entwickler(innen) arbeiten effizienter zusammen und bringen Produkte 6x schneller auf den Markt – erfahre, wie GitLab Ultimate die DevSecOps-Transformation vorantreibt, Silos aufbricht und Sicherheit in den Entwicklungsprozess bringt. [Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/deutsche-telekom/)\n\n## Das Versprechen und die Herausforderung von KI-Tools\n\nSoftware hat die Welt grundlegend verändert, aber nur ein winziger Bruchteil der Weltbevölkerung verfügt heute über die Fähigkeiten, Software zu entwickeln. Dennoch erreichen diese Entwickler(innen) Milliarden von Menschen mit Smartphones und Internetanschlüssen. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der *mehr* Menschen produktionsreife Software entwickeln, sichern und bereitstellen können – es gäbe eine Explosion von Innovationen, da mehr Menschen Software entwickeln könnten, die Milliarden von Menschen beeinflusst. **[Agentische KI](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/) wird dies ermöglichen.**\n\nKI-Tools verstehen den Kontext, kennen ganze Codebases und arbeiten aktiv an komplexen Softwareprojekten in den Bereichen Entwicklung, Sicherheit und Betrieb mit. Mit KI-Tools können Entwickler(innen) Software in einem Umfang entwickeln, der für Einzelpersonen oder sogar Teams bisher unvorstellbar war.\n\nDieser Trend wirft jedoch wichtige Fragen zu Transparenz, Kontrolle und den Auswirkungen von KI auf die Arbeit der Entwickler(innen) auf. Unternehmen müssen sicherstellen, dass KI die Fähigkeiten ihrer Entwickler(innen) verbessert und sie gleichzeitig den Überblick über ihren Entwicklungsprozess behalten. Der Schlüssel zum Erfolg liegt nicht nur in der Einführung von KI, sondern auch darin, sie so einzusetzen, dass sie die Entwickler(innen) unterstützt und gleichzeitig Sicherheit, Compliance und Governance gewährleistet.\n\n## Der Erfolg von KI hängt von deiner Plattform ab, nicht von dem Hinzufügen zusätzlicher Tools\n\nWenn du mit mehr Entwickler(inne)n, Code und potenziellen Sicherheitsrisiken arbeitest, bringen zusätzliche Tools für jede neue Herausforderung nur noch mehr Komplexität mit sich. Unsere jüngste [DevSecOps-Umfrage (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/the-source/platform/devops-teams-want-to-shake-off-diy-toolchains-a-platform-is-the-answer/) zeigt, wie ernst dieses Problem ist: DevSecOps-Teams jonglieren mit bis zu 14 verschiedenen Tools und verbringen bis zu 80 % ihrer Zeit mit Aufgaben, die nichts mit Programmierung zu tun haben. Damit KI wirklich effektiv sein kann, braucht sie außerdem hochwertige, einheitliche Daten. Das ist mit uneinheitlichen Tools schwer zu erreichen.\n\n**Die GitLab DevSecOps-Plattform in Kombination mit GitLab-KI-Tools** führt alles in einem einzigen Datenmodell zusammen, das Quellcode, Merge Requests, Epics, Benutzerkonten, Zugriffsrechte und vieles mehr umfasst. Die Tools, die wir entwickeln, nutzen den Kontext von Benutzer(inne)n und Projekten, um die Arbeitsweise von Teams zu standardisieren und die Aufgaben zu automatisieren, die nichts mit Programmierung zu tun haben und die Entwickler(innen) Zeit kosten, wie z. B. die Suche nach Sicherheitsproblemen und die Durchsetzung von Compliance-Regeln. Wenn KI direkt in die Plattform integriert wird, werden diese Funktionen noch leistungsfähiger. Dann werden KI-Tools zu Entwicklungspartnern, während du die Kontrolle darüber behältst, wie KI den Prozess verbessert.\n\n**Das ist keine ferne Zukunft, sondern das, was wir mit GitLab Duo Workflow schon jetzt entwickeln.**\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1059060959?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo Workflow, the future of secure agentic AI software development\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>`\n\n## GitLab Duo Workflow: KI-Tools auf der umfassendsten DevSecOps-Plattform\n\nGitLab Duo Workflow nutzt die durchgängige DevSecOps-Plattform von GitLab, um Entwickler(inne)n dabei zu helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Während KI-Programmierassistenten bei der Programmierung einzelner Teile des Codes helfen, versteht GitLab Duo Workflow deinen gesamten Entwicklungslebenszyklus und automatisiert Routineaufgaben, damit sich die Entwickler(innen) auf strategische Innovationen und kreative Problemlösungen konzentrieren können. Wir entwickeln GitLab Duo Workflow, um Teams zu unterstützen: \n\n### Von der langsamen Projekteinrichtung zum schnellen Start\n\nEntwickler(innen) verbringen wertvolle Zeit damit, neue Projekte zu konfigurieren, Abhängigkeiten zu verwalten und die grundlegende Infrastruktur einzurichten, anstatt neue Funktionen zu entwickeln. Mit GitLab Duo Workflow kannst du **das Bootstrapping von Projekten direkt in der IDE automatisieren** und von Anfang an die richtigen Konfigurationen bereitstellen. So kannst du dich schneller darauf konzentrieren, Innovationen zu entwickeln.\n\n### Vom Legacy-Code zu modernen Anwendungen\n\nBei der Modernisierung von Legacy-Code geht es nicht nur um die Aktualisierung der Syntax, sondern auch um das Verständnis von Abhängigkeiten, Tests, CI/CD-Pipelines und Dokumentation. GitLab Duo Workflow hilft dir bei der **Modernisierung deiner Codebase, indem es das Code-Refactoring übernimmt** – vom Code bis hin zu Tests.\n\n### Vom Kontextwechsel zum Flow State\n\nEntwickler(innen) wechseln ständig zwischen Tools, Dokumenten und Codebases, um Probleme zu lösen. GitLab Duo Workflow hilft bei der **Lösung von Aufgaben mit dem vollständigen Kontext deiner Codebase-bezogenen Probleme und Merge Requests**, damit die Entwickler(innen) in ihrem Flow bleiben können.\n\n### Von einer veralteten Dokumentation zu dynamischem Wissen\n\nDokumentation verliert schnell an Aktualität, was das Verständnis und die Wartung von Codebases erschwert. GitLab Duo Workflow **unterstützt Entwickler(innen) bei der Erstellung und Aktualisierung der Dokumentation**, einschließlich README-Dateien, Ablaufdiagrammen und Architekturdokumentation.\n\n### Von lückenhaften zu umfassenden Tests\n\nMit dem Wachstum von Codebases wird es immer schwieriger, eine umfassende Testabdeckung zu gewährleisten. GitLab Duo Workflow **kann Tests für ganze Abschnitte deiner Codebase erstellen** und dabei deine bestehende Testinfrastruktur einbinden, sodass du mit weniger Aufwand eine zuverlässigere Software erhältst.\n\n## Melde dich für die private Beta-Warteliste an\n\n[Melde dich für die Warteliste für die private Beta-Version von GitLab Duo Workflow an](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/agent-platform/), um beim nächsten Schritt in unserer Vision für sichere agentische KI dabei zu sein – von der Projekteinrichtung bis hin zur Bereitstellung. Diese Tools basieren auf der DevSecOps-Plattform von GitLab und verstehen deinen gesamten Software-Lebenszyklus, während sie gleichzeitig die Sicherheit und Kontrolle aufrechterhalten, die Unternehmen benötigen.\n\n*Haftungsausschluss: Diese Seite enthält Informationen über zukünftige Produkte, Funktionen und Funktionalitäten. Diese Informationen dienen nur zu Informationszwecken. Bitte verlasse dich daher nicht auf die Informationen, wenn du etwas kaufen oder planen möchtest. Alle Inhalte können sich ändern oder verzögern, und die Entwicklung, die Veröffentlichung und der Zeitplan liegen im alleinigen Ermessen von GitLab Inc.*",[832],"Pini Wietchner","2025-02-24",[729,696,697,674,9,835],"workflow",{"slug":837,"featured":90,"template":683},"gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai","content:de-de:blog:gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai.yml","Gitlab Duo Workflow Enterprise Visibility And Control For Agentic Ai","de-de/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai.yml","de-de/blog/gitlab-duo-workflow-enterprise-visibility-and-control-for-agentic-ai",{"_path":843,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":844,"content":850,"config":859,"_id":861,"_type":13,"title":862,"_source":15,"_file":863,"_stem":864,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"ogTitle":845,"schema":846,"ogImage":847,"ogDescription":848,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":849,"title":845,"canonicalUrls":849,"description":848},"GitLab: Leader im Gartner MQ für KI-Programmierassistenten","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab zum Leader im Gartner Magic Quadrant für KI-Programmierassistenten 2024 ernannt\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-08-22\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749664458/Blog/Hero%20Images/Gartner_AI_Code_Assistants_Blog_Post_Cover_Image_1800x945.png","Im ersten Gartner® Magic Quadrat™ in dieser Kategorie wurde GitLab für seine „Ability to execute sowie die „Completeness of vision“ im Bereich der KI-Programmierassistent-Technologie ausgezeichnet.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"heroImage":847,"body":851,"authors":852,"updatedDate":854,"date":855,"title":856,"tags":857,"description":848,"category":698},"Wir freuen uns, dass GitLab als Leader im [Gartner® Magic Quadrant™ für KI-Programmierassistenten](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-mq-ai-code-assistants/) ausgezeichnet wurde – und das im ersten Jahr, in dem diese Kategorie vergeben wird. Wir sind angesichts dieser wichtigen Auszeichnung geehrt und sind überzeugt, dass dies der beste Beweis dafür ist, wie intensiv wir an KI-gestützten Fähigkeiten arbeiten, die die Softwarebereitstellung beschleunigen, die Sicherheit verbessern und Innovationen unserer Kund(inn)en vorantreiben.\n\nKI-Codeassistenten gehen über die reine Codeerstellung und -vervollständigung hinaus. Sie sind unterstützende Partner, die die Effizienz der Entwickler(innen) steigern, indem sie die Codequalität verbessern und kontinuierlich lernen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und das Bereitstellen intelligenter Vorschläge verschaffen Assistenten wie GitLab Duo – unsere Suite von KI-gestützten Funktionen – den Entwickler(innen) mehr Zeit, um sich auf Problemlösungen auf höherer Ebene zu konzentrieren.\n\n![Bild von Gartner MQ KI-Programmierassistenten](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749675964/Blog/Content%20Images/AI_Code_Assistants_MQ_graphic__1_.png)\n\n> Lade den [Bericht des Gartner® Magic Quadrant™ für KI-Programmierassistenten 2024](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-mq-ai-code-assistants/) herunter.\n\n## KI-Programmierassistent: Geschwindigkeit, Sicherheit und nahtlose Integration\n\nKI-Programmierassistenten sind für Unternehmen jeder Größe unentbehrlich und helfen DevSecOps-Teams, sichere Software schneller zu entwickeln und bereitzustellen. Der wahre Wert von KI zeigt sich jedoch, wenn sie in den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung integriert wird. Anders als punktuelle KI-Lösungen, die zu fragmentierten Toolchains und Datensilos führen können, bettet die umfassende Plattform von GitLab die KI von der Planung bis zur Produktion ein. So bietet die Lösung umfassende Sichtbarkeit sowie Informationen über Metriken und Dashboards.\n\n## Die Stärke von GitLab Duo\n\n[GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/) ist eine umfassende Toolbox mit KI-Funktionen, die entwickelt wurde, um das Erlebnis für Entwickler(innen) zu verbessern, die Sicherheit an den Beginn des Entwicklungszyklus zu verlagern und die Zusammenarbeit zwischen den Teams in den Bereichen Dev, Sec und Ops zu stärken. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: \n\n* Codevorschläge für die Codeerstellung und Code-Vervollständigung\n* Chat für kontextsensitive In-App-Unterstützung für Codeerläuterung, Code-Refactoring und Testgenerierung\n* Erklärung von Sicherheitslücken, um diese im Code besser zu verstehen\n* Beheben von Sicherheitslücken\n* Grundursachenanalyse zur Behebung von Pipeline-Problemen\n* KI-Impact-Analyse-Dashboard, um Informationen in Echtzeit zu erhalten und den KI-ROI eines Unternehmens zu bewerten\n\n## Maximierung des ROI mit KI \n\nFührungskräfte aus Wirtschaft und Technik benötigen einen Überblick darüber, wie KI im gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung eingesetzt wird, um den ROI ihrer Technologieinvestitionen zu bewerten. Das [KI-Impact-Analyse-Dashboard](https://about.gitlab.com/de-de/blog/developing-gitlab-duo-ai-impact-analytics-dashboard-measures-the-roi-of-ai/) von GitLab bietet nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch Metriken, um KI-Annahmeraten, Leistungsverbesserungen und noch vieles mehr zu messen.\n\n## Flexibilität, Datenschutz und Transparenz im Fokus\n\nGitLab-Kund(inn)en, die KI-basierte Funktionen entdecken möchten, können mit GitLab Duo die Leistung der KI sicher in einer IDE ihrer Wahl oder in einem GitLab Remote Development Workspace ausprobieren. Dabei erwartet sie eine flexible Preisstruktur sowie eine kostenlose Testversion. Außerdem bietet das [GitLab AI Transparency Center](https://about.gitlab.com/ai-transparency-center/) einen vollständigen Einblick in unsere Governance- und Transparenzpraktiken. \n\nBald können Unternehmen ihre [KI-Erfahrung](https://about.gitlab.com/de-de/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development/) durch Modellpersonalisierungen und Bereitstellung über ein selbstgehostetes Modell an ihre strategischen und regulatorischen Anforderungen anpassen. Durch die Modellpersonalisierung können Unternehmen GitLab Duo anpassen und das volle Potenzial der KI ausschöpfen, behalten dabei aber gleichzeitig ihre Geschäftsziele, betrieblichen Anforderungen und Erwartungen der Kund(inn)en im Blick. Die Bereitstellung über ein selbst gehostetes Modell stellt sicher, dass Daten die sichere Umgebung eines Unternehmens nicht verlassen. So kann das Risiko für Verstöße verringert und die Compliance in Branchen mit hohen regulatorischen Anforderungen sichergestellt werden.\n\n## Wir bereiten den Weg in die Zukunft der KI in DevSecOps\n\nGitLab ist dein Partner für KI-gestützte Softwareentwicklung. Wir statten Teams mit den Tools aus, die sie brauchen, um Software schneller zu entwickeln, zu sichern und bereitzustellen. Innovation ist Teil unserer DNA – das heißt, dass unsere Kunden jederzeit von den neuesten Entwicklungen im Bereich der KI profitieren! Wir haben uns nicht weniger vorgenommen, als den Bereich DevSecOps kontinuierlich zu revolutionieren, also bleib dran und entdecke in unserer Roadmap jede Menge spannende Updates.\n\n> [Lade den Bericht des Gartner® Magic Quadrant™ für KI-Programmierassistenten 2024 jetzt herunter](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-mq-ai-code-assistants/).\n\n***Quelle: Gartner, Magic Quadrant für KI-Programmierassistenten, Arun Batchu, Haritha Khandabattu, Philip Walsh, Matt Brasier, August 2024***\n\n***GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen und wird hierin mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.***\n\n***Gartner empfiehlt keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen abgebildet sind, und rät Technologiebenutzer(inne)n nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Gartner-Forschungspublikationen bestehen aus den Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Gewährleistungen in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich aller Gewährleistungen der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.***\n\n***Diese Grafik wurde von Gartner Inc. als Teil eines umfassenderen Berichts veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage bei Gartner B.V. erhältlich.***\n",[853],"Dave Steer","2024-09-05","2024-08-22","GitLab zum Leader im Gartner Magic Quadrant für KI-Programmierassistenten 2024 ernannt",[9,696,675,858],"research",{"slug":860,"featured":90,"template":683},"gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants","content:de-de:blog:gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","Gitlab Named A Leader In 2024 Gartner Magic Quadrant For Ai Code Assistants","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"_path":866,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":867,"content":873,"config":880,"_id":882,"_type":13,"title":883,"_source":15,"_file":884,"_stem":885,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops",{"title":868,"description":869,"ogTitle":868,"ogDescription":869,"noIndex":6,"ogImage":870,"ogUrl":871,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":871,"schema":872},"GitLab ist ein Leader im Gartner Magic Quadrant für DevOps-Plattformen 2024","GitLab ist in den Bereichen „Ability to execute“ und „Completeness of vision“ am besten positioniert. Eine Anerkennung für unsere Kund(inn)en und GitLabs DevOps-Innovationen.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662523/Blog/Hero%20Images/Gartner_DevOps_Blog_Post_Cover_Image_1800x945__2_.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab ist ein Leader im Gartner Magic Quadrant für DevOps-Plattformen 2024\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Ashley Kramer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-09-05\",\n      }\n                  ",{"title":868,"description":869,"authors":874,"heroImage":870,"date":854,"body":876,"category":9,"tags":877,"updatedDate":879},[875],"Ashley Kramer","DevOps war ursprünglich nur ein Konzept – eine Methode, um Software schneller bereitzustellen, indem traditionell getrennte Teams zusammengebracht werden. Es war eine Antwort auf alle Probleme, die durch die Trennung zwischen denen, die Software entwickelten, und denen, die sie einsetzten, verursacht wurden. \n\nBei GitLab haben wir dieses Konzept weiterentwickelt: Anstatt Tools zu einer komplexen DevOps-Toolchain zusammenzufügen, würde eine [einheitliche DevOps-Plattform](https://about.gitlab.com/de-de/platform/) eine engere Zusammenarbeit, eine stärkere Automatisierung sowie skalierbare und standardisierte Prozesse ermöglichen. \n\nWir glauben, dass diese Strategie, die auf den Erfolg unserer Kund(inn)en ausgerichtet ist, die richtige Wahl war. In der zweiten Iteration des [Gartner Magic Quadrant für DevOps-Plattformen](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-magic-quadrant/) sind wir erneut Leader. Diesmal sind wir auf beiden Achsen „Ability to Execute“ und „Completeness of vision“ am besten positioniert.\n\n![Bild von Gartner MQ für DevOps-Plattformen 2024](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674334/Blog/Content%20Images/figure1.png)\n\n> Lade den [Bericht des Gartner® Magic Quadrant™ für DevOps-Plattformen 2024](https://about.gitlab.com/gartner-magic-quadrant/) herunter.\n\nDie Softwareunternehmen von heute müssen sich mit zunehmenden Sicherheitsbedrohungen, komplexen Compliance-Anforderungen und der vorsichtigen Einführung neuer Technologien wie generativer KI auseinandersetzen. Außerdem müssen sie ihr Versprechen von skalierbaren Dienstleistungen und kontinuierlicher Innovation gegenüber ihren eigenen Kund(inn)en einhalten.\n\nMit GitLab können unseren Kund(inn)en sich diesen Herausforderungen stellen und in ihren Branchen führend werden. Dank unserer KI-basierten DevSecOps-Plattform wird die Sicherheit früher im SDLC berücksichtigt, Transparenz im gesamten Entwicklungslebenszyklus geschaffen und alle Beteiligten zusammengebracht, um die Software zu entwickeln, die unsere Welt antreibt.\n\n## Die DevOps-Vision fördern\n\nUnsere Arbeit hier ist noch nicht erledigt. Wir werden die DevOps-Vision weiter vorantreiben und unsere DevSecOps-Plattform auf zwei Arten weiterentwickeln.\n\nZum einen wollen wir noch mehr Teams dazu einladen, auf einer gemeinsamen Plattform zusammenzuarbeiten, und zwar mit speziellen Funktionen für diejenigen, die sich mit [Agile Planning](https://about.gitlab.com/de-de/blog/categories/agile-planning/), [Data Science](https://about.gitlab.com/de-de/topics/devops/the-role-of-ai-in-devops/) und [Beobachtbarkeit und Anwendungsüberwachung](https://docs.gitlab.com/operations/observability/) (englischsprachige Seite) beschäftigen.\n\nZum anderen wollen wir die Optionen für die Einführung und Bereitstellung unserer Plattform noch flexibler gestalten, um die unterschiedlichen Bedürfnisse unserer Kund(inn)en zu erfüllen. Dazu gehört auch die Investition in [GitLab Dedicated](https://about.gitlab.com/de-de/dedicated/), unsere gehostete Single-Tenant-Option, mit der Unternehmen in stark regulierten Branchen die Einfachheit von SaaS und die Leistungsfähigkeit der neuesten Funktionen und Möglichkeiten nutzen und gleichzeitig die Compliance-Anforderungen einer isolierten Infrastruktur erfüllen können.\n\n## Unterstützung von Unternehmen bei der Entwicklung sicherer Software\n\nNeben der Entwicklung einer besseren Plattform für die Zusammenarbeit bei der Bereitstellung von Software gehört es zu den wichtigsten Aufgaben von GitLab, Unternehmen bei der Entwicklung sicherer und gesetzeskonformer Software zu unterstützen. Unsere Vision unterscheidet uns hier von anderen, denn GitLab integriert [Sicherheitsscans](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/security-compliance/) bereits bei der Übergabe des Codes und nicht erst, wenn die Anwendungen zur Veröffentlichung bereit sind. Das hilft den Teams, Sicherheitslücken früher zu erkennen, was zu schnelleren Release-Zyklen führt. GitLab erleichtert außerdem die Einhaltung von Richtlinien durch Leitlinien und die automatische Erstellung [einer Software-Stückliste](https://about.gitlab.com/de-de/blog/the-ultimate-guide-to-sboms/).\n\nWir wissen, dass unsere Kund(inn)en mit immer mehr Sicherheitsbedrohungen konfrontiert sind, wenn die Angriffsfläche für ihre eigene Software wächst. Deshalb planen wir, in den nächsten 12 Monaten unsere SAST-Scanner weiter zu verbessern, zusätzliche Richtlinienkontrollen hinzuzufügen und [einen neuen nativen Geheimnismanager](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-native-secrets-manager-to-give-software-supply-chain-security-a-boost/) (englischsprachiger Artikel) zu erstellen.\n\n## Führend mit KI im gesamten SDLC\n\nUnsere Vision ist es, auch im Bereich KI führend zu sein – und zwar nicht nur, wenn es darum geht, unseren Kund(inn)en zu ermöglichen, innovative Software mit KI zu entwickeln, sondern auch, wenn es darum geht, dies mit datenschutzorientierter KI-Technologie zu tun. Die künstliche Intelligenz bedeutet einen gewaltigen Sprung nach vorn und bietet unglaublich viele Möglichkeiten, wenn sie in den gesamten Software-Entwicklungsprozess integriert wird. Wir entwickeln Innovationen verantwortungsbewusst. Wir haben die Bedenken unserer Kund(inn)en gehört: Sie wollen [KI mit Leitlinien](https://about.gitlab.com/the-source/ai/velocity-with-guardrails-ai-automation/) (englischsprachiger Artikel), [KI, die transparent ist](https://about.gitlab.com/de-de/ai-transparency-center/) und KI, die ihren Code und ihr geistiges Eigentum respektiert.\n\n[GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/), eine Suite von KI-gestützten Funktionen für unsere DevSecOps-Plattform, soll die folgenden Kriterien erfüllen: sie soll umfassend, datenschutzorientiert und den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung unterstützen.\n\nWir glauben, dass dieses Engagement und unsere GitLab-Duo-Funktionen der Grund dafür sind, dass [Gartner® uns kürzlich auch in seinem ersten Magic Quadrant™ für KI-Programmierassistenten zum Leader ernannt hat](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-2024-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants/).\n\nWir sind stolz auf diese Auszeichnung und sehen sie als Signal, weiterhin auf euch – unsere Kund(inn)en – zu hören, denn das treibt unsere Vision, unsere Produkt-Roadmap und unser Engagement an, die beste DevSecOps-Plattform zu liefern.\n\n> Lade den [Bericht des Gartner® Magic Quadrant™ für DevOps-Plattformen 2024](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-magic-quadrant/) herunter.\n\n***Quelle: Gartner, Magic Quadrant für DevOps-Plattformen, Keith Mann, Thomas Murphy, Bill Holz, George Spafford, August 2024***\n\n***GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine\neingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen und wird hierin mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.***\n\n***Gartner empfiehlt keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen abgebildet sind, und rät Technologiebenutzer(inne)n nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Gartner-Forschungspublikationen stellen die Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner dar und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Gewährleistungen in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich aller Gewährleistungen der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.***\n\n***Diese Grafik wurde von Gartner Inc. als Teil eines umfassenderen Berichts veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage bei Gartner erhältlich.***",[9,858,729,878,675],"DevOps","2025-04-28",{"slug":881,"featured":90,"template":683},"gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops","content:de-de:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops.yml","Gitlab Named A Leader In The 2024 Gartner Magic Quadrant For Devops","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops.yml","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2024-gartner-magic-quadrant-for-devops",{"_path":887,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":888,"content":892,"config":901,"_id":903,"_type":13,"title":904,"_source":15,"_file":905,"_stem":906,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"config":889,"title":890,"description":891},{"noIndex":6},"GitLab ist ein Leader im 2025 Gartner Magic Quadrant","GitLab wurde als ein Leader im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für AI Code Assistants für Vision und Ausführung ausgezeichnet.",{"title":893,"description":894,"heroImage":895,"authors":896,"date":898,"body":899,"category":9,"tags":900},"GitLab als Leader im 2025 Gartner Magic Quadrant für AI Code Assistants ausgezeichnet","GitLab wurde erneut als Leader im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für AI Code Assistants für Vision und Execution genannt.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1757675943/q9kb7zfiw1cyxx9fcafp.png",[897],"Manav Khurana","2025-09-17","GitLab wurde zum zweiten Mal als Leader im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für AI Code Assistants ausgezeichnet. Diese Anerkennung bestätigt einen zentralen Pfeiler unserer umfassenden KI-Strategie: Die Evolution von intelligenter Code-Unterstützung zu einer ganzheitlichen KI, die die Art und Weise transformiert, wie Teams Software planen, entwickeln, sichern und bereitstellen.\n\n![2025 Gartner® Magic Quadrant™ für AI Code Assistants](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758121248/jfkmhddve6qvlg79xico.png)\n\n> [Report herunterladen.](https://about.gitlab.com/gartner-mq-ai-code-assistants/)\n\n## Von KI-Funktionen zu intelligenter Zusammenarbeit\n\nDie Gartner-Evaluierung konzentrierte sich unserer Ansicht nach auf die generativen KI-Code-Assistenz-Funktionen von GitLab Duo. Während GitLab Duo als KI-Add-on zur GitLab DevSecOps-Plattform begann, legte es den Grundstein für unsere heutige Entwicklung: Agentic AI, die nativ in die GitLab DevSecOps-Plattform integriert ist.\n\nDie [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/agent-platform/) ermöglicht es Entwickler(inne)n, gemeinsam mit mehreren KI-Agenten zu arbeiten, die Aufgaben über den gesamten Software-Lebenszyklus automatisieren. Agenten kollaborieren miteinander und mit Menschen und nutzen dabei GitLabs Knowledge Graph, um mit vollständigem Projektkontext zu agieren. Dies befähigt Teams, schneller zu arbeiten und gleichzeitig Transparenz und Kontrolle zu bewahren.\n\n* **Spezialisierte Agenten** übernehmen parallel Aufgaben wie Code-Generierung, Sicherheitsanalyse und Research.\n* **Knowledge Graph** verbindet Agenten mit einem einheitlichen System of Record über Code, Issues, Pipelines und Compliance-Daten.\n* **Mensch + Agent Kollaboration** erfolgt über natürlichsprachlichen Chat und anpassbare Workflows mit integrierter Überprüfung und Kontrolle.\n* **Interoperabilität mit externen Tools und Systemen** wird durch Model Context Protocol (MCP) und Agent-zu-Agent-Frameworks unterstützt.\n\nWenn Agenten Routinearbeiten unter menschlicher Anleitung übernehmen, können Teams schneller arbeiten, sich auf wertvollere Aufgaben konzentrieren und Projekte sicher sowie compliant halten.\n\n## Security by Design, flexibel in der Praxis\n\nDie GitLab Duo Agent Platform wurde entwickelt, um Sicherheit und Compliance in den Mittelpunkt zu stellen. Agenten laufen innerhalb von GitLabs vertrauenswürdiger DevSecOps-Umgebung, wobei jede Aktion sichtbar und überprüfbar ist, bevor Änderungen vorgenommen werden. Sichere Integrationen gewährleisten, dass Credentials und sensible Daten geschützt verarbeitet werden, während Interoperabilität durch offene Standards Agenten mit externen Tools verbindet, ohne das Unternehmen Risiken auszusetzen.\n\nDie Plattform gibt Teams die Gewissheit, dass KI die Produktivität steigert, ohne die Governance zu kompromittieren. So funktioniert es:\n\n* **Entwickler(innen)** können sich auf komplexe, wirkungsvolle Arbeit konzentrieren, während sie Routineaufgaben an Agenten delegieren – für schnellere Ergebnisse und detaillierteren Kontext, der über ihre bestehenden Workflows bereitgestellt wird.\n* **Engineering-Führungskräfte** erhalten Einblick in die Bewegung der Arbeit über den Lebenszyklus, wobei Agenten innerhalb klarer Leitplanken operieren. Sie können zudem sicherstellen, dass ihre Teams auf Prioritäten ausgerichtet bleiben und das Onboarding durch Agent-gestützte Kontexte und Workflows vereinfachen.\n* **IT-Organisationen** behalten die Kontrolle über Agent-Aktivitäten mit Governance-Funktionen, die Coding- und Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, Modellauswahlflexibilität bieten und sichere Interoperabilität gewährleisten – alles bei kontinuierlicher menschlicher Kontrolle.\n\n## Führend beim Übergang zur KI-nativen Entwicklung\n\nGitLab baut weiterhin auf der Vision auf, die mit Duo begann, und wird die GitLab Duo Agent Platform kontinuierlich mit neuen Agenten, erweiterten Workflows und mehr Orchestrierungsfunktionen ausbauen. Dieses Engagement für Innovation stellt sicher, dass die Produktivität deines Teams auf der Plattform gesteigert wird. Bleib gespannt auf kommende Updates zu unserer Roadmap. Wir revolutionieren weiterhin die KI-native DevSecOps.\n\n> [Den 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für AI Code Assistants herunterladen](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-mq-ai-code-assistants/) und [GitLab Duo Agent Platform heute ausprobieren](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/agent-platform/).\n\n*Quelle: Gartner, Magic Quadrant for AI Code Assistants, Philip Walsh, Haritha Khandabattu, Matt Brasier, Keith Holloway, Arun Batchu, 15. September 2025*\n\n*GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.*\n\n*Gartner unterstützt keinen Anbieter, kein Produkt oder keine Dienstleistung, die in seinen Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Auszeichnungen auszuwählen. Gartner-Forschungspublikationen bestehen aus den Meinungen der Gartner-Forschungsorganisation und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung ab, einschließlich aller Garantien der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.*\n\n*Diese Grafik wurde von Gartner Inc. als Teil eines größeren Berichts veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage von Gartner B.V. erhältlich.*",[674,9,675],{"featured":90,"template":683,"slug":902},"gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants","content:de-de:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","Gitlab Named A Leader In The 2025 Gartner Magic Quadrant For Ai Code Assistants","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants.yml","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants",{"_path":908,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":909,"content":913,"config":921,"_id":923,"_type":13,"title":924,"_source":15,"_file":925,"_stem":926,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-devops-platforms",{"config":910,"title":911,"description":912},{"noIndex":6},"GitLab als Leader im 2025 Gartner Magic Quadrant ausgezeichnet","Zum dritten Mal als Leader ausgezeichnet – GitLab liefert seit über 150 Monaten jeden Monat neue Innovationen für DevOps-Teams.",{"title":914,"description":912,"authors":915,"heroImage":916,"date":917,"body":918,"category":674,"tags":919},"GitLab als Leader im 2025 Gartner Magic Quadrant für DevOps-Plattformen ausgezeichnet",[897],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812952/yxhgljkwljld0lyizmaz.png","2025-09-25","Zum dritten Mal in Folge wurde GitLab als **Leader im 2025 Gartner® Magic Quadrant™ für DevOps-Plattformen** ausgezeichnet – basierend auf der Fähigkeit zur Umsetzung und der Vollständigkeit der Vision.\n\nWir glauben, dass diese Anerkennung unsere umfassende Plattformstrategie in einem kritischen Moment für die Softwareentwicklung bestätigt. Unternehmen wetteifern darum, KI-gestützte Funktionen zu übernehmen und gleichzeitig Sicherheit, Compliance und operative Exzellenz aufrechtzuerhalten. Erfolg erfordert einen einheitlichen Plattformansatz, der die Art und Weise transformiert, wie Teams zusammenarbeiten und Mehrwert liefern.\n\nOb unsere Kunden agile Software bereitstellen, Cloud-native Anwendungen entwickeln oder Plattformen konstruieren – GitLab ermöglicht es ihnen, im Einklang mit KI-Agenten zusammenzuarbeiten, um sichere und zuverlässige Software schneller zu liefern.\n\n![2025 Gartner® Magic Quadrant™ für DevOps-Plattformen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758812615/sfchvkvtczmzqlaalk7y.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n> [Lade den Report herunter](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-magic-quadrant/), um mehr zu erfahren.\n\n## Schnellere Time-to-Value\n\nUnsere Mission ist es, allen zu ermöglichen, zur Software beizutragen und sie mitzugestalten, die unsere Welt antreibt. [Das rasante Tempo unserer Innovationsagenda](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-18-4-ai-native-development-with-automation-and-insight/) zeigt, dass wir noch lange nicht fertig sind. Wir haben unseren Kunden über 150 Monate hinweg jeden Monat neue Lösungen geliefert, und diese Tradition wird fortgesetzt.\n\nWährend wir die Branche anführen, bleiben wir unserem Engagement treu, unseren Kunden dabei zu helfen, diese neuen Funktionen in Geschäftswert umzusetzen.\n\nWir sind fest davon überzeugt, dass in dieser Ära beschleunigter KI-gestützter Innovation im gesamten Technologie-Ökosystem [ein einheitlicher Plattformansatz](https://about.gitlab.com/de-de/blog/why-are-organizations-moving-to-a-unified-devsecops-platform/) zur Bewältigung der schwierigsten Engineering-Herausforderungen unserer Kunden wichtiger denn je ist. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, Integrations-Overhead zu reduzieren, Sicherheitslücken zu schließen und Innovationen zu übernehmen, ohne bestehende Software-Delivery-Workflows zu stören.\n\nHier sind einige Beispiele:\n\n* **Beschleunige Releases mit agentischer KI:** Fragmentierte Toolchains verlangsamen Code Reviews und Tests. GitLab Duo Agents und Flows automatisieren Aufgaben wie Code Reviews, Testgenerierung und Vulnerability Triage im Kontext der vollständigen Plattform und helfen Teams, Zykluszeiten zu verkürzen und die Qualität zu verbessern.\n* **Von Anfang an sicher entwickeln:** Viele Organisationen behandeln Sicherheit als nachträglichen Gedanken, was zu kostspieliger Nacharbeit und Compliance-Lücken führt. GitLab bettet Scanning, Policy-Durchsetzung und Compliance-Checks in alltägliche Workflows ein und erkennt Risiken früher, ohne Entwickler auszubremsen.\n* **Mit Flexibilität deployen:** Teams mit strengen regulatorischen oder operativen Einschränkungen benötigen Deployment-Optionen jenseits von Multi-Tenant-SaaS. GitLab unterstützt SaaS, Self-Managed, Air-Gapped und [FedRAMP Moderate autorisierte](https://about.gitlab.com/press/releases/2025-05-19-gitlab-announces-gitlab-achieves-fedramp-moderate-authorization/) Umgebungen und stellt sicher, dass Kunden die Kontrolle behalten, wo Wettbewerber das nicht können.\n* **Konsistente Innovation liefern:** Tool-Fragmentierung macht die Übernahme neuer Features riskant und störend. GitLabs monatliche Releases liefern neue Funktionen wie [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/agent-platform/), erweiterte KI-Governance und Cloud-Integrationen, die Teams ohne Umrüstung übernehmen können.\n\n## Kundenanwendungsfälle, die wirklich zählen\n\nGitLab unterstützt die folgenden Innovationsbereiche:\n\n* **[Integriertes Toolset](https://about.gitlab.com/platform/)** für Cloud-native Bereitstellung und Unternehmensskalierung\n* **[Erweiterte Planungstools](https://about.gitlab.com/solutions/agile-delivery/)** und **[umfangreiche Sicherheitsfunktionen](https://about.gitlab.com/solutions/application-security-testing/)**\n* **[Package Management](https://about.gitlab.com/stages-devops-lifecycle/package/)** und Feature Flags für progressive Bereitstellung\n* **[Value Stream Metriken](https://about.gitlab.com/solutions/analytics-and-insights/)** für Sichtbarkeit und Verbesserung über den gesamten Lebenszyklus\n* **[KI-native Workflows](https://about.gitlab.com/gitlab-duo/agent-platform/)**, direkt in tägliche Aufgaben eingebettet\n\nDiese Vielseitigkeit führt zu echtem Kundenwert, wie Bal Kang, Engineering Platform Lead bei NatWest, erklärt:\n\n*„GitLab Duo KI-Agenten in unserem System of Record für Code, Tests, CI/CD und den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus eingebettet zu haben, steigert Produktivität, Geschwindigkeit und Effizienz. Die Agenten verstehen Absichten, zerlegen Probleme und werden aktiv – sie werden zu echten Mitarbeitern unserer Teams.\"*\n\nDie Verlagerung hin zu einheitlichen Plattformen stellt eine grundlegende Veränderung dar, wie Organisationen an die Softwareentwicklung herangehen. Wir glauben, dass Gartner® uns deshalb kürzlich auch [als Leader im 2025 Magic Quadrant™ für AI Code Assistants](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-ai-code-assistants/) ausgezeichnet hat.\n\nDa Unternehmen die Entwicklerproduktivität sicher maximieren und Innovation beschleunigen möchten, wird ein umfassender Plattformansatz dringender denn je.\n\n> [Lade den Report herunter](https://about.gitlab.com/de-de/gartner-magic-quadrant/), um mehr zu erfahren.\n\n*GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.*\n\n*Gartner befürwortet keinen Anbieter, kein Produkt oder keine Dienstleistung, die in seinen Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologiebenutzern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Bezeichnungen auszuwählen. Gartner-Forschungspublikationen bestehen aus den Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung ab, einschließlich jeglicher Garantien der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.*\n\n*Diese Grafik wurde von Gartner Inc. als Teil eines größeren Berichts veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments bewertet werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage bei Gartner B.V. erhältlich.*\n\n*Quelle: Gartner, Magic Quadrant for DevOps Platforms, Keith Mann, Thomas Murphy, Bill Holz, George Spafford, 22. September 2025*",[674,9,920],"DevOps platform",{"featured":90,"template":683,"slug":922},"gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-devops-platforms","content:de-de:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-devops-platforms.yml","Gitlab Named A Leader In The 2025 Gartner Magic Quadrant For Devops Platforms","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-devops-platforms.yml","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-2025-gartner-magic-quadrant-for-devops-platforms",{"_path":928,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":929,"content":935,"config":940,"_id":942,"_type":13,"title":943,"_source":15,"_file":944,"_stem":945,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025",{"ogTitle":930,"schema":931,"ogImage":932,"ogDescription":933,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":934,"title":930,"canonicalUrls":934,"description":933},"GitLab ist ein Leader in der Forrester Wave™: DevOps Platforms, Q2 2025","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab ist ein Leader in der The Forrester Wave™: DevOps Platforms, Q2 2025\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-06-02\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749658898/Blog/Hero%20Images/blog-post-image-forrester-wave-1800x945px-fy26.png","Forrester bezeichnet die GitLab-Plattform als die „All-in-One-Lösung unter den All-in-One-Lösungen“ und geeignet „für Unternehmen, die mit einem Kauf eine Standardisierung herbeiführen möchten“.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025",{"heroImage":932,"body":936,"authors":937,"updatedDate":7,"date":938,"title":930,"tags":939,"description":933,"category":674},"Die Wahl einer DevSecOps-Plattform ist eine der wichtigesten technologischen Entscheidungen, die ein Unternehmen zu treffen hat. Deshalb freuen wir uns sehr, dass wir als [**führender Anbieter in The Forrester Wave™: DevOps Platforms, Q2 2025** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/forrester-wave-devops-platform/) ausgezeichnet wurden. \n\nWir haben die höchstmöglichen Punktzahlen bei den Kriterien erhalten, die unseren Kund(inn)en laut ihren eigenen Angaben am wichtigsten sind, einschließlich der Benutzungserfahrung am ersten Tag, der Entwicklungstools, der Build-Automatisierung und CI, der automatisierten Bereitstellung, der Risikominderung im Zusammenhang mit KI, KI-Infusion, direkt integrierter Sicherheitstools und Plattformkohäsion.\n\n***„GitLab ist die All-in-One-Lösung unter den All-in-One-Lösungen, die ihrem Namen am stärksten gerecht wird, und eignet sich damit für Unternehmen, die mit einem einzigen Kauf eine Standardisierung herbeiführen möchten.“ –*** Forrester Wave™: DevOps Platforms, Q2 2025\n\nDiese Auszeichnung spiegelt das wider, was wir selbst von unseren Kund(inn)en gehört haben: Sie müssen sichere Software schneller bereitstellen, doch ihre bestehenden Lösungen zwingen sie, Kompromisse bei der Geschwindigkeit, Sicherheit oder Einfachheit einzugehen. GitLab wird jedoch allen drei Anforderungen gerecht. Und mit unserer [Veröffentlichung von GitLab 18.0 (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/releases/2025/05/15/gitlab-18-0-released/) im Mai sind wir noch einen Schritt weiter gegangen, indem wir ohne zusätzliche Kosten [die KI-nativen Funktionen von GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-premium-with-duo/) – wie Test Generation, Code Suggestions und Code Refactoring – direkt in GitLab Premium und GitLab Ultimate integriert haben.\n\n> **[Erhalte jetzt Zugang zum englischsprachigen Bericht.](https://about.gitlab.com/forrester-wave-devops-platform/)**\n\n![ Forrester Wave™: DevOps-Plattformen, Grafik Q2 2025](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673518/Blog/Content%20Images/Image_DevOps-Platforms-Q2-2025.png)\n\n## Mit unternehmensweiter Kontrolle an der Spitze der KI-Transformation bleiben\n\nDevSecOps entwickelt sich rasant weiter, wobei die KI an der Spitze dieses Wandels steht. Leider zwingen viele KI-Tools die Anwender(innen) zu einer Wahl: entweder modernste Funktionen oder eine höchstmögliche Unternehmenssicherheit. \n\nGitLab hat sowohl bei den Kriterien **KI-Infusion** als auch **KI-Risikominderung** 5 Punkte erhalten – die höchste mögliche Punktzahl. Wir freuen uns, dass unser klarer Fokus auf die Entwicklung innovativer KI-Funktionen, bei denen gleichermaßen eine umfassende Sicherheit gewährleistet bleibt, nicht nur von unseren Kund(inn)en wahrgenommen wird.\n\nDiese doppelte Stärke zeigt sich in unseren KI-Angeboten von GitLab Duo, unter anderem:\n\n* Duo Workflow (private Beta-Version): Autonome KI-Agenten, die komplexe Aufgaben bei der Entwicklung, Sicherheit und Betrieb bewältigen – mit Leitlinien und Audit-Trails auf Enterprise-Niveau.  \n* Agentic Chat: Kontextbezogene, dialogorientierte KI-Unterstützung für alles von Codeerläuterungen bis hin zur Erstellung von Tests – mit integriertem Schutz des geistigen Eigentums und Datenschutzkontrollen.  \n* Code Suggestions: KI-Unterstützung, die Codeblöcke vorausschauend vervollständigen, eine Funktionslogik definieren, Tests generieren und häufig verwendeten Code wie Regex-Muster vorschlagen kann.  \n* KI-native Vulnerability Resolution: Findet und behebt Sicherheitslücken mit automatischen Erklärungen und automatisch erstellten Merge Requests, um so den Entwicklungsprozess zu optimieren.\n\n## Mit weniger mehr erreichen\n\nWir haben deutlich vernommen, dass DevSecOps-Teams nicht noch mehr Tools und Integrationen benötigen, die sie bei einzelnen Abschnitten ihres Software-Entwicklungsprozesses unterstützen. Sie benötigen stattdessen eine nahtlose, integrierte Entwicklererfahrung, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung abdeckt.\n\nWir sind überzeugt, dass die Bewertungen von GitLab in den folgenden Kriterien unsere kundenorientierte Strategie bestätigen:\n\n* **Nutzungserfahrung am ersten Tag:** Forrester zitiert unsere „starke Nutzungserfahrung am ersten Tag“ und stellt fest, dass „alles sofort einsatzbereit ist“, unterstützt durch umfangreiche Migrationstools und Tutorials. \n* **Entwicklertools:** Forrester verweist beispielhaft auf [GitLab Duo mit Amazon Q](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/), unser Angebot für agentische KI für AWS-Kund(inn)en, sowie auf unsere Entwicklungsumgebung in der Cloud, die integrierte Entwicklungsplattform und Wikis für die Dokumentation.  \n* **Projektplanung und -abstimmung:** Forrester hebt unser „starkes Compliance Center“ hervor und stellt fest, dass wir über Tools verfügen, um die Abstimmung in beide Richtungen voranzutreiben.  \n* **Pipeline-Sicherheit:** Forrester gibt uns die höchstmögliche Punktzahl beim Kriterium Pipeline-Sicherheit.  \n* **Build-Automatisierung und CI:** Forrester erwähnt unsere Build-Automatisierung und CI mit mehrstufigen Build-Pipelines und einer starken Unterstützung für selbst gehostete Installationen.\n\n## Bericht lesen \n\nFür uns spiegelt sich in unserer Auszeichnung als führender Anbieter in The Forrester Wave™: DevOps-Plattformen, Q2 2025 die Breite und Tiefe der Funktionen unserer Plattform wider, die als Single Source of Truth über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg fungiert. Kein Jonglieren mit mehreren Tools und Integrationen mehr – GitLab bietet eine nahtlose, integrierte Erfahrung, die die Produktivität steigert und Reibungsverluste reduziert. \n\nWir sind überzeugt, dass sich in dieser hervorragenden Platzierung die harte Arbeit unseres Teams, die vielen Beiträge der Open-Source-Community von GitLab, das unschätzbare Feedback unserer Kund(inn)en und unser Engagement für die Gestaltung der Zukunft der Softwareentwicklung widerspiegeln.\n\n> **[Öffne den englischsprachigen Bericht.](https://about.gitlab.com/forrester-wave-devops-platform/)**\n\n*Forrester spricht keine Empfehlung für Unternehmen, Produkte, Marken oder Dienstleistungen aus, die in seinen Forschungspublikationen vorkommen, und rät niemandem, sich auf der Grundlage der in diesen Publikationen aufgeführten Bewertungen für die Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens oder einer Marke zu entscheiden. Die Informationen basieren auf den besten verfügbaren Ressourcen. Die Meinungen spiegeln die jeweils aktuelle Einschätzung wider und können sich ändern. Weitere Informationen zur Objektivität von Forrester (in englischer Sprache) findest du [hier](https://www.forrester.com/about-us/objectivity/).*",[853],"2025-06-02",[858,674,9,729],{"slug":941,"featured":90,"template":683},"gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025","content:de-de:blog:gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025.yml","Gitlab Named A Leader In The Forrester Wave Devops Platforms Q2 2025","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025.yml","de-de/blog/gitlab-named-a-leader-in-the-forrester-wave-devops-platforms-q2-2025",{"_path":947,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":948,"content":954,"config":960,"_id":962,"_type":13,"title":963,"_source":15,"_file":964,"_stem":965,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-premium-with-duo",{"title":949,"description":950,"ogTitle":949,"ogDescription":950,"noIndex":6,"ogImage":951,"ogUrl":952,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":952,"schema":953},"Künstliche Intelligenz für alle Kund(inn)en von GitLab Premium und Ultimate","GitLab Premium und Ultimate umfassen jetzt GitLab Duo für die Erstellung und das Verständnis von Code während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung – und das ohne zusätzliche Kosten.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749660188/Blog/Hero%20Images/blog-premium-with-duo-cover-0756-fy26-v2-1800x945.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-premium-with-duo","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Künstliche Intelligenz für alle Kund(inn)en von GitLab Premium und Ultimate\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-05-15\",\n      }\n                  ",{"title":949,"description":950,"authors":955,"heroImage":951,"date":956,"body":957,"category":674,"tags":958,"updatedDate":959},[748],"2025-05-15","Heute präsentieren wir GitLab 18.0, das unsere neuesten Innovationen und Pläne in den Bereichen DevSecOps-Workflows, Sicherheit und Compliance sowie KI in den Vordergrund stellt.\n\n**Ab dieser Version enthalten GitLab Premium und Ultimate jetzt auch die grundlegenden KI-Funktionen von GitLab Duo – und das ohne zusätzliche Kosten.**\n\nAlle Kund(inn)en mit Premium- und Ultimate-Lizenz erhalten sofort Zugang zu GitLab Duo Codevorschläge und Duo Chat direkt in ihren bevorzugten unterstützten Quellcode-Editoren und IDEs.\n\n## KI für jedes Entwicklungsteam\n\nKünstliche Intelligenz steht jetzt im Mittelpunkt der Entwicklererfahrung. KI verbessert die Programmierung in vielerlei Hinsicht: Sie analysiert deine Codebase und liefert dir während der Eingabe Vorschläge in Echtzeit, erstellt Funktionen und Methoden basierend auf dem Kontext deines Projekts, reduziert sich wiederholende Aufgaben und automatisiert Code Reviews.\n\nIn den letzten Jahren haben wir [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/) entwickelt, um generative und agentische KI-Funktionen wie diese in unsere Plattform einzubauen. Da das Schreiben von Code nur der Anfang des Software-Lebenszyklus ist – unsere [globale DevSecOps-Studie](https://about.gitlab.com/de-de/developer-survey/) hat ergeben, dass Entwickler(innen) 79 % ihrer Zeit mit anderen Aufgaben als der Code-Erstellung verbringen – haben wir eine Strategie entwickelt, um KI in den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren. \n\nJetzt freuen wir uns, den nächsten Schritt nach vorne zu machen, indem wir wesentliche Funktionen von GitLab Duo in unsere GitLab-Premium- und Ultimate-Tarife aufnehmen, damit Entwickler(innen) die Vorteile von KI **ohne zusätzliche Kosten** in Anspruch nehmen können.\n\nDurch die Aufnahme von GitLab Duo Chat und Duo Codevorschläge in Premium und Ultimate können alle Softwareentwickler(innen) ihre Workflows innerhalb der IDE beschleunigen – ohne dass sie separate Tools, Lizenzen oder Governance benötigen. Alle bestehenden Kund(inn)en mit Premium- und Ultimate-Lizenz haben sofortigen Zugriff auf Duo Chat und Codevorschläge, sobald sie auf GitLab 18.0 upgraden, und diese Erweiterung wird zum Standard für alle Neukund(inn)en.\n\n> **„GitLab hat bereits dazu beigetragen, dass wir nicht mehr auf eine fragmentierte Toolchain angewiesen sind, was die Kosten für unzusammenhängende Lösungen gesenkt und unseren Workflow optimiert hat. Die Erweiterung von GitLab Premium mit Duo wird unsere Effizienz und Kosteneinsparungen noch weiter steigern, da unsere Entwickler(innen) weniger Zeit für routinemäßige Programmieraufgaben aufwenden müssen und mehr Zeit für die Bewältigung komplexer Herausforderungen haben, die einen echten geschäftlichen Nutzen bringen.“**\n>\n>- Andrei Nita, Chief Technology Officer bei McKenzie Intelligence Services\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1083723619?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Premium with Duo Core\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\u003Cbr>\u003C/br>\nKund(inn)en mit Premium- und Ultimate-Lizenz haben jetzt Zugriff auf die folgenden KI-basierten Funktionen:\n\n#### GitLab Duo Codevorschläge\n\n* Generierung vollständiger Funktionen und Codeblöcke aus Kommentaren  \n* Erhalten intelligenter Code-Vervollständigung während der Eingabe  \n* Unterstützung für mehr als 20 Programmiersprachen  \n* Verfügbar in den meisten gängigen IDEs\n\nIn dieser interaktiven Tour erfährst du mehr über GitLab Duo Codevorschläge (klicke auf das Bild, um die Tour zu starten).\n\n\u003Ca href=\"https://gitlab.navattic.com/code-suggestions\">\u003Cimg src=\"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752175911/Blog/b5gdnls7jdyrpeyjby5j.png\" alt=\"GitLab Duo Code Suggestions cover image\">\u003C/a>\n\nWeitere Informationen findest du in unserer [Dokumentation zu Duo Codevorschläge (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/project/repository/code_suggestions/).\n\n#### GitLab Duo Chat\n\n* Erklärung von unbekanntem Code, um komplexe Funktionen zu verstehen  \n* Refaktorierung von vorhandenem Code, um Qualität und Wartbarkeit zu verbessern  \n* Generierung umfassender Testfälle, um Bugs früher zu erkennen  \n* Behebung von Codeproblemen direkt in deinem Workflow\n\n![Duo Chat – Erklärung des API-Endpunkts](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673912/Blog/Content%20Images/Duo_Chat_-_gif_-_API_endpoint_explanation__3_.gif)\n\nWeitere Informationen findest du in unserer [Dokumentation zu Duo Chat (nur in englischer Sprache vefügbar)](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/).\n\n> **„Für uns als GitLab-Benutzer(innen) sind die intelligenten Codevorschläge von Duo zu einer täglichen Ressource für unsere Entwickler(innen) geworden. In Kombination mit der Chat-Funktion ermöglicht sie sofortiges Feedback und Iteration, was zu schnelleren Entwicklungszyklen und einer sichereren Codebase führt. Es ist eine nahtlose und leistungsstarke Ergänzung zu unseren Workflows.“**\n>\n>- Felix Kortmann, Chief Technology Officer, Ignite by FORVIA HELLA\n\n## Duo Enterprise jetzt für Kund(inn)en von GitLab Premium verfügbar\n\nAuf vielfachen Wunsch unserer Kund(inn)en könnt ihr jetzt auch mit [GitLab Premium](https://about.gitlab.com/de-de/pricing/premium/) Duo Enterprise, unsere komplette KI-Suite, erwerben, ohne auf GitLab Ultimate upgraden zu müssen. Premium-Kund(inn)en kommen in den Genuss eines umfassenden KI-Erlebnisses, das nahtlos in den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung integriert ist. Dazu gehören spannende GitLab Duo-Funktionen wie:\n\n* [Root Cause Analysis (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo/use_cases/#root-cause-analysis-use-cases) hilft bei der schnellen Behebung von CI/CD-Pipeline-Fehlern und sorgt dafür, dass deine CI/CD-Pipelines stabil bleiben.\n* [Code Review (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/project/merge_requests/duo_in_merge_requests/#have-gitlab-duo-review-your-code) ermöglicht eine schnellere Merge-Request-Review, indem Duo als Code-Prüfer genutzt wird.  \n* [Erweiterter Chat (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/) fasst Unterhaltungen zusammen, hilft beim Verständnis von Codeänderungen und bietet erweiterte Konfigurationsunterstützung.  \n* [Self-Hosted (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/administration/gitlab_duo_self_hosted/) ermöglicht den Einsatz von Duo in Air-Gapped- und Offline-Umgebungen, indem genehmigte KI-Modelle für Duo gehostet werden.\n\nNeben der Verfügbarkeit von Duo Enterprise investieren wir weiterhin in den Erfolg unserer GitLab-Premium-Kund(inn)en. Seit der Einführung von GitLab 17 [haben wir mehr als hundert Funktionen und Verbesserungen bereitgestellt](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/releases), darunter: \n\n* Der [**CI/CD-Katalog** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/blog/ci-cd-catalog-goes-ga-no-more-building-pipelines-from-scratch/) ermöglicht es Entwickler(inne)n, bereits vorhandene CI/CD-Komponenten und -Konfigurationen zu teilen, zu entdecken und wiederzuverwenden.  \n\n* Die [**Artefaktregistrierung** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/packages/virtual_registry/) bietet Entwickler(inne)n sicheren Zugriff auf Artefakte und eine nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines.  \n* [**Remote-Entwicklung** (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/project/remote_development/) ermöglicht es Entwickler(inne)n, in bedarfsgerechten,  \nCloud-basierten Entwicklungsumgebungen zu arbeiten.\n\n> [Erfahre mehr über die Funktionen von GitLab Premium (nur in englischer Sprache verfügbar).](https://about.gitlab.com/pricing/premium/#wp-premium-features)\n\n## GitLab Duo: KI, die Unternehmen dort unterstützt, wo sie arbeiten\n\nGitLab-Kund(inn)en haben Zugriff auf eine umfassende Auswahl an Duo-Angeboten, die in unseren Pro- und Enterprise-Lösungen enthalten sind. So können sie genau dort eingesetzt werden, wo du dich im KI-Einführungszyklus befindest. Je weiter deine Teams fortgeschritten sind, desto mehr Funktionen kannst du nutzen, um sichere Software schneller zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.\n\n![Hauptfunktionen in GitLab-Duo-Tarifen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673912/Blog/Content%20Images/Screenshot_2025-05-14_at_8.50.34_AM.png)\n\n## Wie bestehende Kund(inn)en von GitLab Ultimate und Premium in GitLab Duo einsteigen können\n\nAb GitLab 18.0 sind die Funktionen Duo Codevorschläge und Duo Chat für bestehende Kund(inn)en von GitLab Ultimate und Premium standardmäßig deaktiviert. Du kannst sie aber ganz einfach aktivieren – wie, erfährst du weiter unten.\n\nSo nutzt du GitLab Premium und Ultimate mit Duo: \n\n1. Stelle sicher, dass du GitLab Premium oder Ultimate hast. Wenn nicht, kannst du es kostenlos testen. \n\n2. Aktiviere GitLab Duo in deinen Organisationseinstellungen.\n\n3. Wenn du eine lokale IDE verwendest, installiere die entsprechende [Editor-Erweiterung (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/editor_extensions/#available-extensions) für GitLab. \n\n4. Verwende Codevorschläge und Duo Chat in deiner bevorzugten unterstützten lokalen IDE oder der GitLab Web IDE.\n\n**Hinweis:** Für Neukund(inn)en und Testversionen werden die KI-Funktionen von GitLab automatisch aktiviert.\n\n## KI-native Entwicklung erfordert eine DevSecOps-Plattform\n\nKI verändert die Arbeit der Entwickler(innen) grundlegend. In Unternehmen wird es nicht nur mehr Mitarbeitende geben, die Software entwickeln. Es wird auch mehr produktionsreifen Code geben, der von KI generiert wird – **was GitLab wichtiger denn je macht.** \n\nWir haben GitLab Premium und Ultimate mit Duo speziell für diese neue Realität entwickelt, damit Teams eine sichere Grundlage für ihren gesamten Code haben. Wenn KI in deinem Unternehmen Code generiert, wird GitLab zu deinem Kontrollzentrum: keine separaten Tools für Sicherheitsscans, Compliance-Checks oder die Verwaltung von Pipelines. Es reicht eine einzige, einheitliche Plattform, die mit deinem Unternehmen wächst und sicherstellt, dass der gesamte Code deinen Standards entspricht, bevor er in die Produktion gelangt. Während KI deine Entwicklung beschleunigt, kannst du mit GitLab die Kontrolle, Sicherheit und Qualität von Anfang bis Ende gewährleisten.\n\n> Wenn du mehr über GitLab Duo und die Möglichkeiten erfahren möchtest, wie es die Arbeit deines Teams verändern kann, [besuche unsere GitLab-Premium-Seite](https://about.gitlab.com/de-de/pricing/premium/). Wenn du bereits Kund(in) von GitLab bist, wende dich an deine(n) Ansprechpartner(in) bei GitLab, um eine Demo zu planen. Komm am 24. Juni 2025 zu unserem [virtuellen Launch-Event für GitLab 18 (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://about.gitlab.com/eighteen/), um mehr über die Zukunft der KI-nativen Softwareentwicklung zu erfahren.\n",[696,729,9,697,674],"2025-05-20",{"slug":961,"featured":90,"template":683},"gitlab-premium-with-duo","content:de-de:blog:gitlab-premium-with-duo.yml","Gitlab Premium With Duo","de-de/blog/gitlab-premium-with-duo.yml","de-de/blog/gitlab-premium-with-duo",{"_path":967,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":968,"content":974,"config":982,"_id":984,"_type":13,"title":985,"_source":15,"_file":986,"_stem":987,"_extension":18},"/de-de/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years",{"ogTitle":969,"schema":970,"ogImage":971,"ogDescription":972,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":973,"title":969,"canonicalUrls":973,"description":972},"GitLab Ultimate: 483% ROI über drei Jahre erreicht","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Wirtschaftliche Gesamtauswirkungen von GitLab Ultimate: 483 % ROI über 3 Jahre\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-11-13\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","Eine Untersuchung von Forrester Consulting zu GitLab Ultimate zeigte, dass die DevSecOps-Plattform die Sicherheitslage verbesserte und die 5-fache Zeit bei Sicherheitsaktivitäten eingespart werden konnte.\n","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years",{"heroImage":971,"body":975,"authors":976,"updatedDate":977,"date":978,"title":979,"tags":980,"description":972,"category":9},"Eine leistungsstarke DevSecOps-Plattform optimiert den Betrieb, verhindert, dass Sicherheitslücken deinen Betrieb stören (und dadurch Kosten verursachen), steigert die Produktivität und fördert eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit. Genau dafür haben wir GitLab entwickelt – und der Ultimate-Tarif steht wie kein anderer für die volle Leistung unserer Plattform. Um zu sehen, wie unser Produkt in der realen Welt besteht, haben wir Forrester Consulting beauftragt, eine Untersuchung der wirtschaftlichen Gesamtauswirkungen von GitLab Ultimate vorzunehmen und den sogenannten „Total Economic Impact™“ zu messen. Hier siehst du auf einen Blick, was wir herausgefunden haben.\n\nLaut Studie kann GitLab für ein fiktives kombiniertes Unternehmen, das aus den Daten der befragten Kund(inn)en zusammengeführt wurde, folgende Ergebnisse erzielen:\n\n* **Drei-Jahres-ROI von 483 %**\n* **400 % Verbesserung der Produktivität der Entwickler(innen)**\n* **15 x kürzere Zeit bis zur ersten Release\u003Csup>1\u003C/sup>**\n* **5-fache Zeitersparnis bei Sicherheitsaktivitäten**\n\n**Insgesamt ermöglichte GitLab 50 % mehr Arbeit mit geschäftlichem Wert.** \n\nDie Zahlen zeichnen ein klares Bild: Die Plattform von GitLab verändert die Zusammenarbeit von Teams. Egal, ob du Führungskraft im Bereich der Anwendungssicherheit bist und die Sicherheitslage des Unternehmens verbessern musst, als Entwickler(in) schneller höherwertigen Code liefern sollst oder als CTO nach einer skalierbaren, sicheren und flexiblen DevSecOps-Plattform suchst: Diese Studie zeigt, dass GitLab Ultimate hält, was es verspricht. Die vollständige Methodik findest du weiter unten. Nun wollen wir die Ergebnisse aufschlüsseln.\n\n> Lade den vollständigen Bericht (auf Englisch) hier herunter: [2024 Forrester Consulting „Total Economic Impact of GitLab Ultimate“](https://about.gitlab.com/resources/study-forrester-tei-gitlab-ultimate/).\n\n## **1\\. Drei-Jahres-ROI von 483 %**\n\n*„Der große Gewinn für uns war die Effizienz – sowohl in der Verwaltung als auch im Gesamtbetrieb. Jetzt können alle zusammenarbeiten und wir können unsere Pipeline ganz einfach automatisieren. Außerdem kann ich die Personen effizienter zu anderen Aufgaben verschieben. Ich muss sie jetzt nicht mehr in verschiedenen Tools in den einzelnen Programmen schulen, sondern es reicht, wenn man GitLab erlernt – und schon kann man losarbeiten.“* - CTO und Senior-Vizepräsident(in), Verteidigungsindustrie\n\nDie Studie zeigte, dass sich die Einführung von GitLab Ultimate in einem Team innerhalb von sechs Monaten zu amortisieren begann, vor allem durch die verbesserte Effizienz. Mit einem **ROI von 483 % über drei Jahre** können Unternehmen die Kosten ihrer Software-Toolchains um 25 % senken und die Zeit, die IT-Teams für die Verwaltung komplexer Toolchains aufwenden, um 75 % verkürzen. Neben den Kosteneinsparungen bringt der Umstieg auf eine vereinheitlichte Software fundamentale Verbesserungen hinsichtlich dessen, wie Teams Software entwickeln und bereitstellen.\n\n## **2\\. 400 % Produktivitätssteigerung**\n\n*„Wenn ich mit unseren Entwickler(inne)n über GitLab spreche, sind sie sich einig, dass die Lösung die Produktivität in unserem Unternehmen in allen Teams und Positionen gesteigert hat. Wir haben jetzt eine Plattform mit Funktionen, die alle nutzen können.“* - Softwarearchitekt(in), Energie-/Forschungsbranche\n\nEntwickler(innen) sind in Umgebungen am produktivsten, in denen sie einfach und ohne Unterbrechung zwischen den Aufgaben wechseln können. Laut der Studie können Entwickler(innen) bis zu 305 Stunden pro Jahr durch [Testautomatisierung](https://about.gitlab.com/topics/devops/devops-test-automation/) mit GitLab einsparen, denn damit können sie häufiger testen und Fehler schneller beheben – und all das auf einer einzigen Benutzeroberfläche ohne Kontextwechsel. Dank diesem optimierten Workflow können sie sich auf das Programmieren konzentrieren und müssen nicht mehr verschiedene Tools und Prozesse koordinieren.\n\nDie Produktivitätssteigerung ist auch beim Onboarding zu merken: Neue Mitarbeitende im Softwareentwicklungsteam des kombinierten Unternehmens erreichten um 75 % schneller ihre volle Produktivität (d. h. in 1,5 Wochen anstatt in 1,5 Monaten). Die Auswirkungen sind klar: Alle im Team können dadurch schneller Arbeit leisten, die wirklich etwas bewirkt.\n\n## **3\\. 15 x kürzere Zeit bis zur ersten Veröffentlichung**\n\n*„Software ist unsere Superkraft. Sie wird in Geschwindigkeit sowie in der Fähigkeit gemessen, unseren Kund(inn)en neue Funktionen zu bieten. Damit dies unser Hauptaugenmerk blieb, war es in wirtschaftlicher Hinsicht klar, zu einer einheitlichen Plattform zu wechseln.“* - CTO und Senior-Vizepräsident(in), Verteidigungsindustrie\n\nDie zusammengefassten Daten aus den Kundeninterviews zeigen, dass Unternehmen mit GitLab die Veröffentlichung der ersten Release um das 15-Fache beschleunigen konnten. Dieser enorme Vorteil wird durch eine raschere Initiierung von Projekten, häufigere Softwarereleases und einen proaktiven Sicherheitsansatz erreicht, bei dem Sicherheitsscans von Beginn an in den Entwicklungsprozess integriert werden. Trotz dieser Geschwindigkeitssteigerung bleiben Softwarequalität und Sicherheit auf dem gleichen hohen Niveau, da die Entwickler(innen) Probleme frühzeitig und schnell beheben können.\n\nDa die [Sicherheit direkt in den Entwicklungsprozess integriert wurde](https://about.gitlab.com/solutions/security-compliance/), können Entwickler(innen) Sicherheitslücken identifizieren, priorisieren und beheben, ohne ihren Workflow unterbrechen zu müssen. Dieser vereinheitlichte Ansatz für den gesamten Software-Entwicklungsprozess sorgt dafür, dass Teams schneller vorwärts kommen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit eingehen zu müssen.\n\n## **4\\. 5-fache Zeitersparnis bei Sicherheitsaktivitäten**\n\n*„Die Integration von Sicherheits- und Qualitätsscannern in die Pipeline war für uns ein Wendepunkt. Durch mehr Automatisierung und weniger manueller Arbeit gibt es weniger Ausfälle, weniger Probleme und schnellere Fortschritte.“* - Programmmanager(in), Finanzbranche \n\nSicherheit steht für jedes Unternehmen an erster Stelle, da sich die Entwicklung beschleunigt und sich die Bedrohungen ständig weiterentwickeln. Mit GitLab können die Mitglieder des Sicherheitsteams im kombinierten Unternehmen **78 Stunden pro Mitglied und Jahr** einsparen, indem wiederkehrende Aufgaben wie Vorbereitungen für die Notfallwiederherstellung, Auditing und Compliance-Überprüfungen automatisiert werden. GitLab verbessert zudem die Transparenz im Software-Entwicklungsprozess und hilft den Sicherheits- und Entwicklungsteams dabei, effizienter zusammenzuarbeiten.\n\nDie Cybersicherheits- und Softwareentwicklungsteams im kombinierten Unternehmen konnten **Sicherheitsrisiken im Software-Entwicklungsprozess mit 81 % weniger Aufwand verwalten und mindern.** Dies ist darauf zurückzuführen, dass sie dank GitLab Sicherheitsprotokolle und -scans in allen Phasen des Software-Entwicklungsprozesses integrieren können. Dadurch konnten strenge Sicherheitsstandards viel einfacher umgesetzt werden. Da Sicherheitstests und die Fehlerbehebung in die Pipelines integriert werden, können Teams die durchschnittlichen Reaktionszeiten sowie das Risiko, dass Probleme in die Produktion gelangen, senken.\n\n# **Erlebe DevSecOps in Aktion**\n\nMit einem ROI von 483 %, einer kurzen Amortisationszeit und unzähligen Erfolgsgeschichten ist GitLab ein unschätzbares Tool für Unternehmen, die ihre Software-Entwicklungsprozesse transformieren möchten.\n\n> Um herauszufinden, wie GitLab auch dein Unternehmen unterstützen kann, lade den vollständigen Bericht noch heute herunter (nur auf Englisch verfügbar): [Forrester Consulting „Total Economic Impact of GitLab Ultimate“ ](https://about.gitlab.com/resources/study-forrester-tei-gitlab-ultimate/).\n\n**Methodik**  \n*Für die Studie befragte Forrester vier GitLab-Ultimate-Kund(inn)en aus verschiedenen Branchen, darunter Finanzwesen, Verteidigung und Forschung, und bildete aus den Angaben ein fiktives kombiniertes Unternehmen, das die aggregierten Ergebnisse der Befragungen widerspiegelt. Es wird erwartet, dass das kombinierte Unternehmen GitLab Ultimate in einem Zeitraum von drei Jahren in allen Teams einführt.*\n\n*Das kombinierte Unternehmen ist ein 5 Milliarden Dollar schweres Unternehmen mit 5 000 Mitarbeitenden, von denen 40 % an der Softwarebereitstellung beteiligt sind und in dem 50 % des Jahresumsatzes durch Softwareentwicklung erzielt werden. Die Ziele des fiktiven Unternehmens sind, mehrere Tools in eine einzige integrierte Plattform zu konsolidieren, die Produktivität der Entwickler(innen) zu steigern, die Einhaltung von Branchenvorgaben und internen Richtlinien zu erreichen und die Sicherheit im gesamten Entwicklungsprozess zu steigern.*\n\n*1. Basierend auf zusammenfassenden Daten aus Kundeninterviews; nicht auf die Ergebnisse des kombinierten Unternehmens anwendbar.*",[853],"2024-11-26","2024-11-13","Wirtschaftliche Gesamtauswirkungen von GitLab Ultimate: 483 % ROI über 3 Jahre",[729,858,9,981],"security",{"slug":983,"featured":90,"template":683},"gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years","content:de-de:blog:gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years.yml","Gitlab Ultimates Total Economic Impact 483 Roi Over 3 Years","de-de/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years.yml","de-de/blog/gitlab-ultimates-total-economic-impact-483-roi-over-3-years",{"_path":989,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":990,"content":993,"config":1002,"_id":1004,"_type":13,"title":1005,"_source":15,"_file":1006,"_stem":1007,"_extension":18},"/de-de/blog/inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative",{"noIndex":6,"title":991,"description":992,"ogTitle":991,"ogDescription":992},"So optimiert GitLab das Issue-Management für mehr Innovation","GitLab reduziert 65.000 Issues auf das Wesentliche. Erfahre, wie die Healthy Backlog Initiative schnellere Entwicklung und klarere Roadmaps ermöglicht.",{"title":994,"description":995,"authors":996,"heroImage":847,"date":998,"body":999,"category":1000,"tags":1001},"Hinter den Kulissen von GitLabs Healthy Backlog Initiative","Wie GitLab 65.000 Issues in strategische Features, schnelle Entwicklung und direkte Community-Kommunikation verwandelt.",[997],"Stan Hu","2025-07-23","Bei GitLab pflegen wir eine starke Partnerschaft mit unserer Community und ermutigen jeden zur aktiven Mitarbeit. Diese Beiträge haben die GitLab-Plattform über Jahre hinweg gestärkt. Doch mit unserem Wachstum stieg auch die Anzahl der Community-Issues - bis hin zu einem schwer handhabbaren Backlog von über 65.000 Einträgen.\n\nDie Produkt- und Engineering-Teams von GitLab haben kürzlich die [Healthy Backlog Initiative](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18639) gestartet, um dieses Backlog anzugehen und unseren Ansatz für die Verwaltung beigetragener Issues in Zukunft zu verfeinern.\n\nIssues mit laufendem Community-Engagement, aktueller Aktivität oder klarer strategischer Ausrichtung bleiben offen. 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Sie werden wöchentliche Bewertungen des Backlogs durchführen, um sicherzustellen, dass wir Issues priorisieren, die mit unserer Produktstrategie und Roadmap übereinstimmen.\n\n**Hinweis:** Wenn du der Meinung bist, dass ein geschlossenes Issue mit GitLabs Produktstrategie und Roadmap übereinstimmt, oder wenn du aktiv an der Anfrage arbeitest, ermutigen wir dich, das Issue mit aktualisiertem Kontext und aktuellen Details zu kommentieren. Wir verpflichten uns, diese aktualisierten Issues im Rahmen unserer regelmäßigen Bewertungen zu überprüfen.\n\n## Die Vorteile: Fokussierte Entwicklung und klarere Roadmaps\n\nDieser optimierte Ansatz bedeutet direkte, greifbare Verbesserungen für alle GitLab-Nutzer:\n\n* **Schärferer Fokus und schnellere Bereitstellung:** Durch die Eingrenzung unseres Backlogs auf strategisch ausgerichtete Funktionen können wir Entwicklungskapazitäten gezielter nutzen. Das bedeutet, dass du kürzere Entwicklungszyklen und spürbare Verbesserungen in GitLab erwarten kannst.\n* **Klarere Erwartungen:** Wir verpflichten uns zu transparenter Kommunikation darüber, was auf unserer Roadmap steht und was nicht, damit du fundierte Entscheidungen über deine Workflows treffen kannst.\n* **Beschleunigte Feedback-Schleifen:** Mit einem sauberen Backlog werden neue Feedbacks und Feature-Anfragen effizienter überprüft und priorisiert. Das verkürzt die Triage-Zeit und stellt sicher, dass zeitkritische Issues die notwendige Aufmerksamkeit erhalten. Dies schafft schnelleres Feedback für alle.\n\nDiese Initiative mindert nicht die Bedeutung von Community-Feedback und -Beiträgen. Wir ergreifen diese Maßnahme, um Klarheit darüber zu schaffen, was GitLab-Teammitglieder realistisch liefern können, und um sicherzustellen, dass alle Rückmeldungen angemessen berücksichtigt werden.\n\n## GitLabs Commitment: Transparente Prioritäten für die Community\n\nDie GitLab Healthy Backlog Initiative spiegelt unseren Anspruch wider, transparente und effektive Verwalter der GitLab-Plattform zu sein. Indem wir unsere Prioritäten klar kommunizieren und unsere Bemühungen auf das konzentrieren, was wir realistisch im nächsten Jahr erreichen können, sind wir besser positioniert, deine Erwartungen zu erfüllen und zu übertreffen.\n\nDeine kontinuierliche Teilnahme und dein Feedback helfen dabei, GitLab stärker zu machen. Jeder Kommentar, jede Merge Request, jeder Bug-Report und jeder Feature-Vorschlag trägt zu unserer gemeinsamen Vision bei. Und wir belohnen dich auch weiterhin dafür, mit Initiativen wie unserem monatlichen Notable Contributor-Programm, Swag-Belohnungen für Level-Ups, Hackathon-Gewinnern und mehr, alles verfügbar über unser [Contributor-Portal](https://contributors.gitlab.com).\n\n> Um mehr darüber zu erfahren, wie du zu GitLab beitragen kannst, [besuche unsere Community-Seite](https://about.gitlab.com/community/). Um Feedback zu diesem Projekt zu teilen, füge bitte deine Kommentare zum [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/556865) in diesem [Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18639) hinzu.","engineering",[269,674,9],{"featured":90,"template":683,"slug":1003},"inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative","content:de-de:blog:inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative.yml","Inside Gitlabs Healthy Backlog Initiative","de-de/blog/inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative.yml","de-de/blog/inside-gitlabs-healthy-backlog-initiative",{"_path":1009,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1010,"content":1016,"config":1023,"_id":1025,"_type":13,"title":1026,"_source":15,"_file":1027,"_stem":1028,"_extension":18},"/de-de/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development",{"title":1011,"description":1012,"ogTitle":1011,"ogDescription":1012,"noIndex":6,"ogImage":1013,"ogUrl":1014,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":1014,"schema":1015},"Einführung in The Source: Einblicke in die Zukunft der Softwareentwicklung","In unserer neuen Publikation findest du transformative Softwareentwicklungsstrategien und Ratschläge von Expert(inn)en zu neuen Technologien.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749674616/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__1_.png","https://about.gitlab.com/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Einführung in The Source: Einblicke in die Zukunft der Softwareentwicklung\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Chandler Gibbons\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-10-29\",\n      }",{"title":1011,"description":1012,"authors":1017,"heroImage":1013,"date":1019,"body":1020,"category":9,"tags":1021,"updatedDate":1022},[1018],"Chandler Gibbons","2024-10-29","Die moderne Softwareentwicklung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen geschäftlichen Mehrwert schaffen, liefern und skalieren. Die Teams müssen in der Lage sein, schnell und effizient Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig mit den zunehmenden Sicherheitsbedrohungen, neuen Technologien und immer komplexeren Compliance-Anforderungen umzugehen.\n\nHeute bringt GitLab [The Source](https://about.gitlab.com/the-source/) auf den Markt, eine neue Publikation, die sich mit der Entwicklung der Softwareentwicklung als Motor für den Geschäftserfolg beschäftigt. Wir bieten regelmäßig Einblicke in die Zukunft der Softwareentwicklung, gestützt auf eigene Forschung und Analysen unserer Fachleute und Vordenker(innen).\n\nAuf The Source findest du zum Beispiel Antworten auf folgende Fragen:  \n* Wie können Führungskräfte den ROI von KI über den gesamten Software-Entwicklungsprozess hinweg messen?    \n* Wie lassen sich Sicherheit und Compliance in der gesamten Software-Lieferkette am besten gewährleisten?\n* Welche Arten von Effizienzgewinnen können Teams durch die Konsolidierung von Plattformen und Toolchains erzielen?\n\nHier ein aktueller Auszug von The Source:\n\n**4 Schritte zur Messung der Auswirkungen von KI**\n\n„Die Bewertung der Produktivität von KI-gestütztem Coding erfordert einen differenzierteren Ansatz als herkömmliche Kennzahlen wie Codezeilen, Code Commits oder die Erledigung von Aufgaben. Es ist notwendig, den Fokus auf reale Geschäftsergebnisse zu verlagern, die ein Gleichgewicht zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit, Softwarequalität und Sicherheit herstellen.“  \n- [Erfahre mehr über die 4 nötigen Schritte vom KI-Experten Taylor McCaslin (nur in englischer Sprache)](https://about.gitlab.com/the-source/ai/4-steps-for-measuring-the-impact-of-ai/)\n\n**Behebung der Grundursache für häufigen Frust, der durch umständliche Sicherheitsanforderungen verursacht wird**\n\n„DevSecOps verspricht eine bessere Integration zwischen Engineering und Sicherheit, aber es ist klar, dass Frustrationen und Fehlausrichtungen bestehen bleiben. Das liegt daran, dass diese Herausforderungen Symptome eines größeren Problems sind, wie Unternehmen Sicherheit sehen, wie Teams zusammenarbeiten und wie sie Zeit für Sicherheit aufwenden.“\n- [Löse dieses Problem mit fachkundigem Rat des CISO von GitLab, Josh Lemos (nur in englischer Sprache).](https://about.gitlab.com/the-source/security/security-its-more-than-culture-addressing-the-root-cause-of-common-security/)\n\n**Bessere Geschäftsergebnisse durch Platform Engineering**\n\n„Platform Engineering zielt darauf ab, die Workflows von Entwickler(inne)n zu normalisieren und zu standardisieren, indem es Entwickler(inne)n optimierte „Golden Paths“ für die meisten ihrer Workloads und Flexibilität bei der Definition von Ausnahmen für den Rest bietet.“\n- [Entdecke die Best Practices für den Erfolg des Platform Engineerings von Brian Wald, Field CTO von GitLab (nur in englischer Sprache).](https://about.gitlab.com/the-source/platform/driving-business-results-with-platform-engineering/)\n\n## Lass dir von The Source bei deinen Entscheidungen helfen\n\nAuf [The Source (nur in englischer Sprache)](https://about.gitlab.com/the-source/), findest du die neuesten Erkenntnisse, Antworten auf deine Fragen zu Führungsthemen und kannst immer etwas Neues lernen, das du mit deinen Teams teilen kannst. Du kannst auch unseren Newsletter abonnieren, um regelmäßige Updates direkt in deinem Posteingang zu erhalten. Werde Teil unserer Community zukunftsorientierter Technologie-Leader und gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit.",[696,981,9,675],"2024-11-14",{"slug":1024,"featured":90,"template":683},"introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development","content:de-de:blog:introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development.yml","Introducing The Source Insights For The Future Of Software Development","de-de/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development.yml","de-de/blog/introducing-the-source-insights-for-the-future-of-software-development",{"_path":1030,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1031,"content":1037,"config":1043,"_id":1045,"_type":13,"title":1046,"_source":15,"_file":1047,"_stem":1048,"_extension":18},"/de-de/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development",{"ogTitle":1032,"schema":1033,"ogImage":1034,"ogDescription":1035,"ogSiteName":718,"noIndex":6,"ogType":719,"ogUrl":1036,"title":1032,"canonicalUrls":1036,"description":1035},"GitLab Duo – die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Lerne GitLab Duo Workflow kennen – die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-27\",\n      }\n                  ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749658912/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__20_.png","Workflow, unser autonomer KI-Agent, wird die Art und Weise verändern mit der Teams Software entwickeln und ausliefern – unser erster kühner Schritt in Richtung KI-gestützte DevSecOps.","https://about.gitlab.com/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development",{"title":1038,"description":1035,"authors":1039,"heroImage":1034,"date":1040,"body":1041,"category":698,"tags":1042},"Lerne GitLab Duo Workflow kennen – die Zukunft der KI-gestützten Entwicklung",[748],"2024-06-27","Stell dir vor, Software würde sich selbst schreiben. Das hört sich jetzt zunächst einmal nach Zukunftsmusik an, aber mit den kontinuierlichen Fortschritten bei LLMs und den Neuerungen, die GitLab in einer einzigen DevSecOps Plattform zusammen gefasst hat, rückt diese Zukunft in greifbare Nähe. Während unseres [GitLab 17 Launch-Event](https://about.gitlab.com/de-de/seventeen/) haben wir GitLab Duo Workflow angekündigt, einen autonomen KI-Agenten, der die Art und Weise verändern wird, wie Teams Software entwickeln, sichern, bereitstellen und überwachen.\n\nGitLab Duo Workflow geht über die derzeitigen reaktiven, prompt-basierten KI-Assistenten hinaus. Es ist ein autonomes Teammitglied, das aktiv dazu beiträgt, jeden Aspekt deines SDLC zu optimieren. Workflow zeichnet sich durch die Nutzung des einheitlichen Datenspeichers von GitLab aus, der alle relevanten Daten, Projekte, Repositories und Dokumentationen nahtlos miteinander verknüpft. Dadurch wird Workflow zu einem intelligenten, immer verfügbaren Agenten, der deine Projekte ständig überwacht, potenzielle Probleme in der Produktivumgebung vorhersieht, Sicherheitslücken automatisch identifiziert und behebt, deine Anwendungen für Spitzenleistungen optimiert und die Einarbeitung neuer Teammitglieder durch den schnellen Aufbau individueller Remote-Entwicklungsumgebungen vereinfacht.\n\nKI verändert wie sichere Software erstellt, gepflegt, aktualisiert, bereitgestellt und überwacht wird, und ermöglicht es Unternehmen, mehr Software als je zuvor zu entwickeln. GitLab Duo Workflow ist unser erster mutiger Schritt in Richtung KI-gestützter DevSecOps. Unser Ziel ist es, Entwickler(innen) dazu zu befähigen, sich auf Problemlösungen, Innovationen und Wertschöpfung auf höchster Ebene zu konzentrieren, während [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo/) repetitive Aufgaben und Optimierungen im Hintergrund erledigt.\n\n## Die Vision für GitLab Duo Workflow\nMit GitLab Duo Workflow arbeiten wir hochkonzentriert an mehreren wichtigen Anwendungsfällen, um den Prozess der Softwareentwicklung von Anfang bis Ende zu automatisieren und zu optimieren.\n### 1. Automatisierte Entwicklung\n\nDirekt in der IDE ermöglicht GitLab Duo Workflow die Planung und Priorisierung von Aufgaben, die auf einzelne Projekte und definierte Unternehmensprozesse zugeschnitten sind. Anhand der Anforderungen eines bestimmten Workitems (sei es ein Epic, ein Issue oder ein Task) erstellt Workflow einen Implementierungsplan, den die Entwickler(innen) überprüfen und individuell anpassen können. Dann arbeitet sich Workflow durch den Plan und generiert oder schreibt den Code um, um die definierten Anforderungen zu erreichen und zu erfüllen. Workflow bedient sich bei der Umsetzung eines [GitLab Remote Development Workspaces](https://about.gitlab.com/blog/quick-start-guide-for-gitlab-workspaces/), der es ermöglicht, Codeänderungen sicher zu bewerten, zu schreiben und zu testen. Das bedeutet auch, dass genau der Code produziert wird, der sowohl die Anforderungen erfüllt als auch alle Tests der CI-Pipeline, einschließlich Sicherheitsscans, besteht. Wenn die Pipeline fehlschlägt, kümmert sich Workflow automatisch um die Behebung der Probleme und stellt sicher, dass nur qualitativ hochwertiger Code, der den Standards deines Unternehmens entspricht, erstellt und für deine Projekte verwendet wird.\n\nSobald die Pipeline fertig ist, erstellt Workflow automatisch einen Merge Request mit den Codeänderungen und durchläuft die Approvalprozesse für Merge Requests, einschließlich der Kommunikation mit Code-Prüfer(inne)n oder -Verantwortlichen. Du kannst Workflow sogar damit beauftragen, deinen Code zu überprüfen und deine Merge Requests zu kommentieren, so wie es auch menschliche Code-Prüfer(innen) tun würden. Das Beste ist, dass Workflow diese Vorschläge sogar für dich umsetzt, wenn du das möchtest. Und das ist erst der Anfang.\n\n### 2. Intelligente kontinuierliche Verbesserung\nGitLab Duo Workflow analysiert deine Codebase in Echtzeit und schlägt dir architektonische Optimierungen für mehr Effizienz, Leistung und Kosteneinsparungen vor. Außerdem identifiziert es proaktiv Möglichkeiten für Code-Refactoring, um die Skalierbarkeit zu verbessern und technical debt zu beseitigen, indem es den Entwickler(inne)n Änderungen vorschlägt oder sie automatisch in einer Sandbox-Umgebung implementiert. Darüber hinaus verwaltet Workflow die Cloud-Ressourcen dynamisch, um eine Überbelegung zu verhindern und sicherzustellen, dass deine Anwendungen stets ihre Leistungsziele erreichen.\n\n### 3. Proaktive Sicherheit und Konformität\nSicherheit und Compliance Konformität sind für jedes Unternehmen von höchster Priorität. GitLab Duo Workflow fordert Entwickler(innen) automatisch und in Echtzeit auf, Patches anzuwenden, unsicheren Code zu überarbeiten und sich an neue Bedrohungen anzupassen. Es bewertet außerdem kontinuierlich die Sicherheitsrisiken deiner Anwendungen und Produktionsumgebungen und unterstützt dich bei der Implementierung von Maßnahmen zur Risikominderung.\n\n### 4. Selbstoptimierende Leistung\nGitLab Duo Workflow verfügt über ausgeklügelte Feedbackschleifen für kontinuierliches Lernen und Verbesserung. Durch die Analyse von Daten aus Überwachungstools, Benutzerinteraktionen und Geschäftsergebnissen wird die Sicht auf deine Codebase kontinuierlich verbessert, um sicherzustellen, dass deine Anwendungsarchitekturen immer auf deine Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Wie alle KI-Systeme wird sich auch Workflow ständig verbessern, indem es seine eigenen Fehler erkennt und korrigiert, während es lernt, ein Partner für dein Unternehmen zu sein.\n\n\u003C!-- blank line -->\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/967982166?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\" title=\"GitLab Duo Workflow the future of AI-driven DevSecOps\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\n## Die Zukunft der KI ist jetzt\nGitLab Duo Workflow ist ein großer Schritt nach vorn: weg von der KI, die ständig von Menschen gesteuert werden muss, hin zu einer KI, die eigenständig Entwicklungsworkflows und -prozesse vorantreibt und bei Bedarf menschliche Hilfe in Anspruch nimmt. Mit der einheitlichen, KI-gestützten Schnittstelle von GitLab, die den DevSecOps-Lebenszyklus abdeckt, können Unternehmen eine neue Generation von KI-gestützten Anwendungen mit beispielloser Geschwindigkeit, Effizienz und Innovation erstellen und dabei die höchsten Sicherheits- und Compliance-Standards einhalten. Ohne Kompromisse.\n\nBegleite uns, während wir die Grenzen dessen, was mit KI in der Softwareentwicklung möglich ist, immer weiter verschieben. Lasst uns gemeinsam die Zukunft der KI-gestützten DevSecOps angehen und das volle Potenzial eurer Teams und Unternehmen ausschöpfen.\n\n> Wenn du neugierig auf KI-gestützte DevSecOps bist und diese Entwicklung miterleben möchtest, [melde dich für unsere GitLab Duo Workflow-Warteliste an](https://forms.gle/5ppRuNVb8LwSPNVJA) und erhalte Zugang zum Pre-Release-Programm.",[696,729,675,9,835],{"slug":1044,"featured":90,"template":683},"meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development","content:de-de:blog:meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development.yml","Meet Gitlab Duo Workflow The Future Of Ai Driven Development","de-de/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development.yml","de-de/blog/meet-gitlab-duo-workflow-the-future-of-ai-driven-development",{"_path":1050,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1051,"content":1057,"config":1066,"_id":1068,"_type":13,"title":1069,"_source":15,"_file":1070,"_stem":1071,"_extension":18},"/de-de/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing",{"title":1052,"description":1053,"ogTitle":1052,"ogDescription":1053,"noIndex":6,"ogImage":1054,"ogUrl":1055,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":1055,"schema":1056},"Application Performance Monitoring (APM) mit Distributed Tracing","Erfahre, wie Distributed Tracing die Fehlerbehebung bei Problemen mit der Application Performance unterstützt, indem es eine durchgängige Transparenz und eine nahtlose Zusammenarbeit innerhalb deines Unternehmens ermöglicht.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098000/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%288%29_5x6kH5vwjz8cwKgSBh1w11_1750098000511.png","https://about.gitlab.com/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Application Performance Monitoring (APM) mit Distributed Tracing\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Sacha Guyon\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-13\",\n      }",{"title":1052,"description":1053,"authors":1058,"heroImage":1054,"date":1060,"body":1061,"category":674,"tags":1062,"updatedDate":1065},[1059],"Sacha Guyon","2024-06-13","Ausfallzeiten aufgrund von Anwendungsfehlern oder Performance-Problemen können für Unternehmen verheerende finanzielle Folgen haben. Laut Information einer [Umfrage der ITIC von 2022](https://itic-corp.com/server-and-application-by-the-numbers-understanding-the-nines/ \"Umfrage der ITIC von 2022\") kostet eine Stunde Ausfallzeit Unternehmen schätzungsweise 301.000 $ oder mehr. Diese Probleme sind häufig auf von Menschen vorgenommene Änderungen zurückzuführen, z. B. Code- oder Konfigurationsänderungen.\n\nUm Probleme schnell zu beheben, müssen Entwicklungs- und Betriebsteams Hand in Hand arbeiten, um die Ursache zu finden und das System zügig wiederherzustellen. Häufig nutzen sie jedoch unterschiedliche Tools, um ihre Anwendungen und Infrastruktur zu verwalten und zu überwachen. Das führt zu isolierten Daten, schlechter Kommunikation und einem unvollständigen Überblick – was die Lösung von Vorfällen verzögert.\n\nGitLab setzt genau hier an und vereint Softwarebereitstellung und Monitoring auf einer Plattform. Letztes Jahr haben wir [Error Tracking](https://docs.gitlab.com/ee/operations/error_tracking.html \"Error Tracking\") in [GitLab 16.0](https://about.gitlab.com/releases/2023/05/22/gitlab-16-0-released/#error-tracking-is-now-generally-available \"GitLab 16.0\") als feste Funktion integriert. Jetzt freuen wir uns, die [Beta-Version von Distributed Tracing](https://docs.gitlab.com/ee/operations/tracing \"Beta-Version von Distributed Tracing\") vorzustellen – der nächste große Schritt zu einem umfassenden Monitoring, das vollständig in die GitLab-DevSecOps-Plattform eingebettet ist.\n\n## Eine neue Ära der Effizienz: GitLab Observability\n\nGitLab Observability ermöglicht es Entwicklungs- und Operationsteams, Fehler, Traces, Protokolle und Metriken aus ihren Anwendungen und ihrer Infrastruktur zu visualisieren und zu analysieren. Durch die Integration des Application Performance Monitoring in bestehende Softwarebereitstellungs-Workflows werden Kontextwechsel minimiert und die Produktivität erhöht, sodass die Teams auf einer einheitlichen Plattform fokussiert zusammenarbeiten können.\n\nDarüber hinaus überbrückt GitLab Observability die Kluft zwischen Entwicklung und Betrieb, indem es Einblicke in die Application Performance in der Produktion gewährt. Dies verbessert die Transparenz, den Informationsaustausch und die Kommunikation zwischen den Teams. Folglich können sie Fehler und Leistungsprobleme, die durch neuen Code oder Konfigurationsänderungen entstehen, schneller und effektiver erkennen und beheben und so verhindern, dass diese Probleme zu größeren Vorfällen eskalieren, die sich negativ auf das Geschäft auswirken könnten.\n\n## Was ist Distributed Tracing?\n\nMit Distributed Tracing können Entwickler(innen) die Ursache von Leistungsproblemen bei Anwendungen und in der Architektur verteilter Systeme ermitteln. Ein Trace stellt eine einzelne Benutzeranfrage dar, die verschiedene Dienste und Systeme durchläuft. Die Entwickler(innen) sind in der Lage, den zeitlichen Ablauf der einzelnen Vorgänge und alle auftretenden Fehler zu analysieren.\n\nJede Protokollierung besteht aus einem oder mehreren Abschnitten, die einzelne Vorgänge oder Arbeitseinheiten darstellen. Spans enthalten Metadaten wie den Namen, Zeitstempel, Status und relevante Tags oder Protokolle. Durch die Untersuchung der Abhängigkeiten zwischen Spans können Entwickler(innen) den Request Flow verstehen, Performance-Engpässe erkennen und Probleme lokalisieren.\n\n### Distributed Tracing in Microservices\n\nDistributed Tracing ist besonders wertvoll für [Microservices-Strukturen](https://about.gitlab.com/de-de/topics/microservices/ \"Microservices-Strukturen\"), bei denen eine einzige Anfrage zahlreiche Serviceaufrufe in einem komplexen System nach sich ziehen kann. Tracing bietet Einblick in diese Interaktion und ermöglicht es den Teams, Probleme schnell zu diagnostizieren und zu beheben.\n\n![Nutzeranfrage beim Distributed Tracing, um Produktempfehlungen abzurufen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750098009139.png)\n\nDieses Beispiel veranschaulicht, wie eine Nutzeranfrage verschiedene Dienste durchläuft, um Produktempfehlungen auf einer E-Commerce-Website abzurufen:\n- `User Action`: Dies zeigt die erste Aktion der Nutzer(innen) an, z. B. das Anklicken einer Schaltfläche zur Anforderung von Produktempfehlungen auf einer Produktseite.\n- `Web front-end`: Das Web-Frontend sendet eine Anfrage an den Empfehlungsdienst, um Produktempfehlungen abzurufen.\n- `Recommendation service`: Die Anfrage vom Web-Frontend wird vom Recommendation Service (dt. Empfehlungsservice) bearbeitet, der die Anfrage verarbeitet und eine Liste empfohlener Produkte erstellt.\n- `Catalog service`: Der Recommendation Service ruft den Servicekatalog auf, um Details zu den empfohlenen Produkten abzurufen. Ein Warnsymbol weist auf ein Problem oder eine Verzögerung in dieser Phase hin, z. B. eine zu langsame Rückmeldung oder einen Fehler beim Abrufen von Produktdetails.\n- `Database`: Der Catalog Service fragt die Datenbank ab, um die aktuellen Produktdaten abzurufen. Dieser Bereich zeigt die SQL-Abfrage in der Datenbank.\n\nDurch die Visualisierung dieses End-to-End-Trace können Entwickler(innen) Leistungsprobleme – hier ein Fehler im Servicekatalog – erkennen und Probleme im gesamten Distributionssystem schnell diagnostizieren und beheben.\n\n![Visualisierung des End-to-End-Trace in GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750098009140.png)\n\n## Wie funktioniert Distributed Tracing?\n\nIm Folgenden wird die Funktionsweise von Distributed Tracing Tools erläutert.\n\n### Sammeln von Daten aus beliebigen Anwendungen mit OpenTelemetry\n\nTraces und Spans können mit [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/docs/what-is-opentelemetry/ \"OpenTelemetry\") gesammelt werden, einem Open-Source-Framework für Beobachtungen, das eine breite Palette von SDKs und Bibliotheken für [die wichtigsten Programmiersprachen und Frameworks](https://opentelemetry.io/docs/languages/ \"die wichtigsten Programmiersprachen und Frameworks\") unterstützt. Dieses Framework bietet einen herstellerneutralen Ansatz für die Erfassung und den Export von Telemetriedaten, sodass Entwickler(innen) nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden sind und die Tools auswählen können, die ihren Anforderungen am besten entsprechen.\n\nDas bedeutet, dass du, wenn du bereits OpenTelemetry mit einem anderen Anbieter verwendest, Daten an uns senden kannst, indem du einfach unseren Endpunkt zu deiner Konfigurationsdatei hinzufügst –so kannst du unsere Funktionen ohne Weiteres ausprobieren!\n\n![Daten aus verschiedenen Anwendungen werden über OpenTelemetry and GitLab Observability geschickt.](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image5_aHR0cHM6_1750098009141.png)\n\n### Datenerfassung und -speicherung in großem Umfang mit schnellen Echtzeitabfragen\n\nBeobachtbarkeiterfordert die Speicherung und Abfrage riesiger Datenmengen bei gleichzeitiger Beibehaltung niedriger Latenzzeiten für Echtzeit-Analysen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, haben wir eine horizontal skalierbare Langzeitspeicherlösung mit ClickHouse und [Kubernetes](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/kubernetes/ \"Kubernetes\") entwickelt, die auf unserer Übernahme von Opstrace basiert. Diese [Open-Source-Plattform](https://gitlab.com/gitlab-org/opstrace/opstrace \"Open-Source-Plattform\") gewährleistet eine schnelle Abfrageleistung und Skalierbarkeit auf Unternehmensebene, während gleichzeitig die Kosten minimiert werden.\n\n### Traces mühelos untersuchen und analysieren\n\nEine fortschrittliche Benutzeroberfläche auf nativer Ebene ist entscheidend für eine effektive Datenanalyse. Wir haben eine solche Schnittstelle von Grund auf entwickelt. Der Trace Explorer ermöglicht es den Nutzer(innen), Traces zu untersuchen und die Leistung ihrer Anwendung zu verstehen:\n\n- __Erweiterte Filterung:__ Filtere nach Diensten, Vorgangsnamen, Status und Zeitspanne. Die automatische Vervollständigung vereinfacht die Abfrage.\n- __Fehlerhervorhebung:__ Fehlerbereiche in den Suchergebnissen werden einfach erkannt.\n- __RED-Metriken:__ Visualisiere die Anforderungsrate, die Fehlerrate und die durchschnittliche Dauer in einem Zeitseriendiagramm für jede Suche in Echtzeit.\n- __Timeline-Ansicht:__ Einzelne Traces werden als Wasserfalldiagramm dargestellt. So erhältst du einen vollständigen Überblick über eine Anfrage, die über verschiedene Dienste und Vorgänge verteilt ist.\n- __Historische Daten:__ Nutzer(innen) können bis zu 30 Tage in die Vergangenheit zurückreichende Daten abfragen.\n\n![Tracing Benutzeroberfläche für eine effektive Datenanalyse.](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750098009141.png)\n\n## Wie wir bei GitLab das Distributed Tracing einsetzen\n\n[Dogfooding](https://handbook.gitlab.com/handbook/values/#dogfooding \"Dogfooding\") ist ein zentraler Wert und eine wichtige Praxis bei GitLab. Wir haben bereits frühere Versionen von Distributed Tracing für unsere technischen und betrieblichen Anforderungen verwendet. Hier sind ein paar Anwendungsbeispiele aus unseren Teams:\n\n### 1. Beheben von Fehlern und Leistungsproblemen in GitLab Agent für Kubernetes\n\nDie [Environments-Gruppe](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/development/ops/deploy/environments/ \"Environments-Gruppe\") hat Distributed Tracing verwendet, um Probleme mit dem [GitLab Agent für Kubernetes](https://gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent \"GitLab Agent für Kubernetes\") zu beheben, z. B. Zeitüberschreitungen oder hohe Latenzzeiten. Die Ansichten „Trace List“ und „Trace Timeline“ bieten dem Team wertvolle Einsichten, mit denen sie derartige Probleme effizient lösen können. Diese Traces werden in den [entsprechenden GitLab Issues](https://gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/gitlab-agent/-/issues/386#note_1576431796 \"entsprechenden GitLab Issues\") geteilt und diskutiert, wo das Team dann gemeinsam an der Lösung arbeitet.\n\n*„Die Funktion Distributed Tracing ist von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, festzustellen, wo Latenzprobleme auftreten, sodass wir uns auf die eigentliche Ursache konzentrieren und diese schneller beheben können.“ - Mikhail, GitLab-Ingenieur*\n\n### 2. Optimierung der Dauer der GitLab-Build-Pipeline durch Ermittlung von Leistungsengpässen \n\nLangsame Deployments von GitLab-Quellcode können sich erheblich auf die Produktivität des gesamten Unternehmens sowie auf unsere Rechenleistung auswirken. In unserem Haupt-Repository werden jeden Monat [über 100.000 Pipelines](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/pipelines/charts \"über 100.000 Pipelines\") ausgeführt. Wenn sich die Zeit für die Ausführung dieser Pipelines nur um eine Minute ändert, können dadurch mehr als 2.000 Stunden Arbeitszeit hinzukommen oder wegfallen. Das sind 87 zusätzliche Tage!\n\nUm die Ausführungszeit von Pipelines zu optimieren, verwenden die [Entwicklerteams der GitLab-Plattform](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure/ \"Entwicklerteams der GitLab-Plattform\") ein [speziell entwickeltes Tool](https://gitlab.com/gitlab-com/gl-infra/gitlab-pipeline-trace \"speziell entwickeltes Tool\"), das GitLab-Deployment-Pipelines in Traces umwandelt.\n\nDie Ansicht „Trace Timeline“ ermöglicht es den Teams, die detaillierte Ausführung komplexer Pipelines zu visualisieren und festzustellen, welche Aufträge Teil des kritischen Pfads sind und den gesamten Prozess verlangsamen. Durch die Identifizierung dieser Engpässe können sie die Auftragsausführung optimieren, indem sie z. B. dafür sorgen, dass der Auftrag schneller fehlschlägt oder mehr Aufträge parallel ausgeführt werden, um die Gesamteffizienz der Pipeline zu verbessern.\n\n![Trace Timeline und Details](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098009/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image2_aHR0cHM6_1750098009143.gif)\n\nDas Skript ist frei verfügbar, sodass du es für deine eigenen Pipelines anpassen kannst.\n\n*„Der Einsatz von Distributed Tracing für unsere Deployment-Pipelines war ein echter Durchbruch. Es hat uns geholfen, Engpässe schnell zu erkennen und zu beseitigen, was unsere Bereitstellungszeiten erheblich verkürzt hat“ - Reuben, GitLab Engineer*\n\n## Was kommt als Nächstes?\nIn den nächsten Monaten werden wir unsere Beobachtbarkeits- und Monitoring-Funktionen mit den kommenden Versionen Metrics und Logging weiter ausbauen. Weitere Informationen findest du auf unserer Seite zu GitLabObservability.\n\n## Nimm an der privaten Beta teil\nMöchtest du Teil dieser aufregenden Entwicklung sein? Melde dich für die private Beta-Version an und probiere unsere Funktionen aus. Mit deinem Beitrag kannst du die Zukunft der Beobachtbarkeit in GitLab mitgestalten und sicherstellen, dass unsere Tools perfekt auf deine Bedürfnisse und Herausforderungen abgestimmt sind.\n",[1063,697,9,729,1064],"performance","collaboration","2024-10-23",{"slug":1067,"featured":90,"template":683},"monitor-application-performance-with-distributed-tracing","content:de-de:blog:monitor-application-performance-with-distributed-tracing.yml","Monitor Application Performance With Distributed Tracing","de-de/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing.yml","de-de/blog/monitor-application-performance-with-distributed-tracing",{"_path":1073,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1074,"content":1080,"config":1088,"_id":1090,"_type":13,"title":1091,"_source":15,"_file":1092,"_stem":1093,"_extension":18},"/de-de/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd",{"title":1075,"description":1076,"ogTitle":1075,"ogDescription":1076,"noIndex":6,"ogImage":1077,"ogUrl":1078,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":1078,"schema":1079},"Welche Auswirkungen die Ratenbegrenzungen für Docker Hub auf GitLab CI/CD haben","Erfahre, wie sich die bevorstehenden Ratenbegrenzungen für Pulls von Docker Hub auf GitLab-Pipelines auswirken und was du tun kannst, um Störungen zu vermeiden.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662488/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__3_.png","https://about.gitlab.com/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Welche Auswirkungen die Ratenbegrenzungen für Docker Hub auf GitLab CI/CD haben\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Tim Rizzi\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-03-24\",\n      }\n                  ",{"title":1075,"description":1076,"authors":1081,"heroImage":1077,"date":1083,"body":1084,"category":1085,"tags":1086,"updatedDate":1087},[1082],"Tim Rizzi","2025-03-24","Am 1. April 2025 hat Docker neue [Ratenbegrenzungen für Pulls](https://docs.docker.com/docker-hub/usage/) für Docker Hub eingeführt, die sich erheblich auf CI/CD-Pipelines in der gesamten Branche auswirken können, einschließlich derer, die auf GitLab ausgeführt werden. Die gravierendste Änderung ist die Begrenzung auf 10 Pulls pro Stunde für nicht angemeldete Benutzer(innen).\n\n## Was ändert sich?\n\nAb dem 1. April 2025 hat Docker die folgenden Ratenbegrenzungen für Pulls durchgesetzt:\n\n| Benutzertyp | Ratenbegrenzung für Pulls pro Stunde | Anzahl der öffentlichen Repositories | Anzahl der privaten Repositories |\n|-----------|--------------------------|-------------------------------|--------------------------------|\n| Business, Team, Pro (authentifiziert) | Unbegrenzt (angemessene Nutzung) | Unbegrenzt | Unbegrenzt |\n| Persönlich (authentifiziert) | 100 | Unbegrenzt | Maximal 1 |\n| Nicht angemeldete Benutzer(innen) | 10 pro IPv4-Adresse oder IPv6/64-Subnetz | Nicht zutreffend | Nicht zutreffend |\n\n\u003Cp>\u003C/p>\nDies ist besonders wichtig, weil:\n\n* Der Abhängigkeits-Proxy von GitLab pullt derzeit als nicht angemeldeter Benutzer von Docker Hub.\n* Die meisten CI/CD-Pipelines, die den Abhängigkeits-Proxy nicht verwenden, pullen als nicht angemeldete Benutzer direkt von Docker Hub.\n* Auf gehosteten Runnern für GitLab.com kann es vorkommen, dass sich mehrere Benutzer(innen) die gleiche IP-Adresse oder das gleiche Subnetz teilen. Somit unterliegen sie gemeinsam dieser Begrenzung.\n\n## Wie sich dies auf GitLab-Benutzer(innen) auswirkt\n\n**Auswirkungen auf direkte Pulls von Docker Hub**\n\nWenn deine CI/CD-Pipelines Images direkt und ohne Authentifizierung von Docker Hub pullen, ist die Anzahl auf 10 Pulls pro Stunde und IP-Adresse begrenzt. Bei Pipelines, die häufig oder projektübergreifend mit derselben Runner-Infrastruktur ausgeführt werden, wird dieser Grenzwert schnell erreicht und es kommt zu Pipeline-Fehlern.\n\n**Auswirkungen auf den Abhängigkeits-Proxy von GitLab**\n\nMit dem Abhängigkeits-Proxy von GitLab kannst du Docker-Images in GitLab zwischenspeichern, um Pipelines zu beschleunigen und externe Abhängigkeiten zu reduzieren. Die aktuelle Implementierung pullt allerdings als nicht angemeldeter Benutzer von Docker Hub. Das bedeutet, dass auch hier der Grenzwert von 10 Pulls pro Stunde gilt.\n\n**Auswirkungen auf gehostete Runner**\n\nGehostete Runner auf GitLab.com verwenden den [Pull-Through-Cache von Google Cloud](https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/pull-cached-dockerhub-images?hl=de). Dieser spiegelt häufig gepullte Images, sodass Ratenbegrenzungen vermieden werden. Images von Jobs, die in deiner `.gitlab-ci.yml`-Datei als `image:` oder `services:` definiert sind, sind von Ratenbegrenzungen nicht betroffen.\n\nEtwas schwieriger wird es, wenn Images innerhalb der Runner-Umgebung gepullt werden. Der häufigste Anwendungsfall für das Pullen von Images während der Laufzeit eines Runners ist die Erstellung eines Images mit Docker-in-Docker oder Kaniko. In diesem Szenario wird das in deiner `Dockerfile` definierte Docker-Hub-Image direkt aus dem Docker Hub gepullt und ist wahrscheinlich von den Ratenbegrenzungen betroffen.\n\n## Wie GitLab reagiert\n\nWir arbeiten aktiv an Lösungen, um diese Herausforderungen zu bewältigen:\n\n* **Authentifizierung des Abhängigkeits-Proxy:** Wir haben die Unterstützung für die Docker-Hub-Authentifizierung im [GitLab-Abhängigkeits-Proxy](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/331741) hinzugefügt. Dadurch kann der Abhängigkeits-Proxy Images als angemeldeter Benutzer von Docker Hub pullen, wodurch die Grenzwerte erheblich erhöht werden.\n* **Aktualisierung der Dokumentation:** Wir haben unsere [Dokumentation (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/packages/dependency_proxy/#configure-credentials) aktualisiert. Sie stellt jetzt eine klare Anleitung zur Konfiguration der Pipeline-Authentifizierung für Docker Hub zur Verfügung.\n* **Vorbereitung der internen Infrastruktur:** Wir bereiten unsere interne Infrastruktur vor, um die Auswirkungen auf gehostete Runner für GitLab.com zu minimieren.\n\n## So kannst du dich vorbereiten\n\n**Option 1: Konfiguriere die Docker-Hub-Authentifizierung in deinen Pipelines**\n\nFür Pipelines, die direkt von Docker Hub pullen, kannst du die Authentifizierung so konfigurieren, dass deine Ratenbegrenzung auf 100 Pulls pro Stunde erhöht wird (mit einem kostenpflichtigen Docker-Hub-Abo ist sie sogar unbegrenzt).\n\nFüge die Docker-Hub-Anmeldedaten zu den CI/CD-Variablen deines Projekts oder deiner Gruppe hinzu (nicht in deiner `.gitlab-ci.yml`-Datei). Ausführliche Anweisungen zur korrekten Einrichtung der CI/CD-Variable `DOCKER_AUTH_CONFIG` findest du in unserer [Dokumentation zur Verwendung von Docker-Images (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/ci/docker/using_docker_images/#use-statically-defined-credentials).\n\n**Option 2: Verwende die GitLab-Container-Registry**\n\nDu kannst deine häufig verwendeten Docker-Images in deine [GitLab-Container-Registry (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/packages/container_registry/) übertragen. So musst du während der CI/CD-Ausführung nicht mehr von Docker Hub pullen:\n\n1. Pulle das Image von Docker Hub.\n2. Kennzeichne es für deine GitLab-Container-Registry.\n3. Pushe es in deine GitLab-Container-Registry.\n4. Aktualisiere deine Pipelines, dass sie das Image von der GitLab-Container-Registry abrufen.\n\n```\ndocker pull busybox:latest\ndocker tag busybox:latest $CI_REGISTRY_IMAGE/busybox:latest\ndocker push $CI_REGISTRY_IMAGE/busybox:latest\n```\n\nIn deiner `.gitlab-ci.yml`-Datei fügst du dann folgende Zeile hinzu:\n\n`image: $CI_REGISTRY_IMAGE/busybox:latest`\n\n**Option 3: Verwende den GitLab-Abhängigkeits-Proxy**\n\nMit dem Abhängigkeits-Proxy von GitLab kannst du Docker-Images zwischenspeichern und übertragen. Dies reduziert externe Abhängigkeiten und somit Probleme mit der Ratenbegrenzung.\n\nAktuelle Authentifizierungsoptionen:\n* GitLab 17.10: Konfiguriere die Docker-Hub-Authentifizierung für den Abhängigkeits-Proxy mit der [GraphQL API (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/packages/dependency_proxy/#configure-credentials-using-the-graphql-api)\n* GitLab 17.11: Verwende die neue UI-basierte Konfiguration in den Einstellungen deiner Gruppe (bereits auf GitLab.com verfügbar)\n\nSobald die Authentifizierung ordnungsgemäß konfiguriert ist, kannst du Folgendes tun:\n\n1. Konfiguriere die Docker-Hub-Anmeldeinformationen in den Einstellungen des Abhängigkeits-Proxys deiner Gruppe:\n  - Für GitLab 17.11+ (oder die aktuelle Version von GitLab.com): Navigiere zu den Einstellungen deiner Gruppe > Pakete und Registries > Abhängigkeits-Proxy.\n  - Für GitLab 17.10: Verwende die GraphQL-API, um die Authentifizierung zu konfigurieren.\n2. Aktualisiere deine Pipelines, sodass sie die Dependency-Proxy-URLs in deiner CI/CD-Konfiguration verwenden:\n`image: ${CI_DEPENDENCY_PROXY_GROUP_IMAGE_PREFIX}/busybox:latest`\n\n**Option 4: Überlege dir, ein kostenpflichtiges Docker-Hub-Abonnement abzuschließen**\n\nUnternehmen, die Docker Hub intensiv nutzen, ist das Upgrade auf ein kostenpflichtiges Docker-Abonnement (Team oder Business) möglicherweise die einfachste Lösung, da es unbegrenzt viele Pulls ermöglicht.\n\n## Best Practices zur Reduzierung der Auswirkungen der Docker-Hub-Ratenbegrenzung\n\nUnabhängig davon, welche Option du wählst, helfen dir diese Best Practices dabei, die Auswirkungen der Docker-Hub-Ratenbegrenzung zu minimieren:\n\n* Verwende eindeutige Image-Tags anstelle von `latest`, um unnötige Pulls zu vermeiden.\n* Konsolidiere deine Docker-Dateien, sodass sie projektübergreifend dieselben Basis-Images verwenden.\n* Plane weniger kritische Pipelines so, dass sie außerhalb der Stoßzeiten ausgeführt werden.\n* Verwende Caching effektiv, um zu vermeiden, dass dieselben Images wiederholt gepullt werden.\n\n**Hinweis:** Gemäß der [Dokumentation](https://docs.docker.com/docker-hub/usage/pulls/#pull-definition) von Docker Hub wird der Counter für die Anzahl der Pulls erhöht, wenn das Image-Manifest gepullt wird, und nicht basierend auf der Image-Größe oder der Anzahl der Ebenen.\n\n## Zeitplan und nächste Schritte\n\n**Jetzt**\n  * Implementiere die Authentifizierung für direkte Pulls von Docker Hub.\n  * Als Benutzer(in) von GitLab.com kannst du die Docker-Hub-Authentifizierung für den Abhängigkeits-Proxy bereits konfigurieren, indem du entweder:\n    * die GraphQL-API oder\n    * die Benutzeroberfläche in den Gruppeneinstellungen verwendest\n  * Benutzer(innen) von GitLab Self-Managed 17.10 können die Abhängigkeits-Proxy-Authentifizierung über die GraphQL-API konfigurieren.\n\n**1. April 2025**\n  * Die Ratenbegrenzungen für Docker Hub treten in Kraft.\n\n**17. April 2025**\n  * GitLab 17.11 wird mit UI-basierter Unterstützung für die Authentifizierung des Abhängigkeits-Proxy für Self-Managed-Instanzen veröffentlicht. \n\nDu solltest rechtzeitig vor Ablauf der Frist am 1. April Maßnahmen ergreifen, um unerwartete Pipeline-Fehler zu vermeiden. Für die meisten Benutzer(innen) ist die Konfiguration des Abhängigkeits-Proxys mit der Docker-Hub-Authentifizierung die effizienteste Langzeitlösung.\n\n> Hast du Fragen oder benötigst du Hilfe bei der Implementierung? Sieh dir [dieses Ticket an](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/526605), wo unser Team aktiv Unterstützung bietet.","bulletin-board",[108,9,729],"2025-04-21",{"slug":1089,"featured":90,"template":683},"prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd","content:de-de:blog:prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd.yml","Prepare Now Docker Hub Rate Limits Will Impact Gitlab Ci Cd","de-de/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd.yml","de-de/blog/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd",{"_path":1095,"_dir":246,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":1096,"content":1102,"config":1109,"_id":1111,"_type":13,"title":1112,"_source":15,"_file":1113,"_stem":1114,"_extension":18},"/de-de/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey",{"title":1097,"description":1098,"ogTitle":1097,"ogDescription":1098,"noIndex":6,"ogImage":1099,"ogUrl":1100,"ogSiteName":718,"ogType":719,"canonicalUrls":1100,"schema":1101},"Drei überraschende Ergebnisse unserer Globalen DevSecOps-Umfrage 2024","Unsere Umfrage in diesem Jahr hat gezeigt, dass sich die Investitionsprioritäten der Unternehmen im Schatten der KI verändert haben – und wie KI die Arbeitsweise von Teams beeinflusst.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1751993603/Blog/Hero%20Images/fy25-global-devsecops-report-blog-image.png","https://about.gitlab.com/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Drei überraschende Ergebnisse unserer Globalen DevSecOps-Umfrage 2024\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Dave Steer\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-06-25\",\n      }\n                  ",{"title":1097,"description":1098,"authors":1103,"heroImage":1099,"date":1104,"body":1105,"category":1106,"tags":1107},[853],"2024-06-25","Die diesjährige [Umfrage unter mehr als 5.000 DevSecOps-Fachleuten weltweit](https://about.gitlab.com/de-de/developer-survey/) zeigt, dass Unternehmen mit der Einführung neuer Technologien wie KI ihre Investitionsprioritäten neu bewerten und kritischer prüfen, wie sie das Entwicklererlebnis verbessern können. Wir werfen einen Blick auf drei der überraschendsten Ergebnisse der aktuellen Umfrage und was sie für Softwareentwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams im Jahr 2024 und darüber hinaus bedeuten könnten.\n\n## 1. KI deckt umständliche Toolchains auf\n\nIn diesem Jahr haben wir uns besonders damit beschäftigt, wie sich KI auf die Einstellung von DevSecOps-Teams zu ihren bestehenden Toolchains auswirken könnte. Die Ergebnisse waren etwas überraschend. Wir wissen, dass KI Teams helfen kann, die Softwareentwicklung zu vereinfachen, aber unsere Umfrage hat gezeigt, dass die Befragten, die derzeit KI einsetzen, mit ihren Toolchains möglicherweise weniger zufrieden sind als diejenigen, die keine KI einsetzen.\n\nFast drei Viertel (74 %) der Befragten, deren Unternehmen derzeit KI für die Softwareentwicklung einsetzen, gaben an, dass sie ihre Toolchain konsolidieren möchten, verglichen mit 57 % derjenigen, die keine KI einsetzen. Allerdings gab es hinsichtlich der Anzahl der Tools, die die Befragten laut ihren Angaben verwenden, keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Gruppen. Mit anderen Worten: Die Befragten, die derzeit KI einsetzen, verwenden nicht mehr Tools, haben aber dennoch ein stärkeres Bedürfnis, ihre Toolchain zu konsolidieren.\n\nWarum könnte der Einsatz von KI den Wunsch nach Konsolidierung beschleunigen? Eine mögliche Erklärung könnte sein, dass verschiedene punktuelle Lösungen mit unterschiedlichen KI-Modellen ein unüberschaubares (und nicht messbares) Chaos im Lebenszyklus der Softwareentwicklung verursachen – und das wirft ein neues Licht auf die ohnehin schon schwerfälligen und kontraproduktiven Toolchains der Unternehmen. Je mehr Unternehmen in KI investieren, desto größer wird die Notwendigkeit, die Effizienz durch die Konsolidierung und Vereinfachung der ausufernden Toolchain zu verbessern. Teams profitieren mehr von KI, wenn die Toolchains kleiner sind, da so die Integration von KI in den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung einfacher ist.\n\nEin(e) Umfrageteilnehmer(in) nannte „zu viele Tools (einschließlich KI-Tools) und Kontextwechsel“ als die größten Herausforderungen bei der Softwareentwicklung im Jahr 2024, während ein(e) andere(r) auf die „Komplexität der fragmentierten Landschaft von Tools in allen Bereichen“ verwies. \n\nEin(e) weitere(r) Befragte(r) betonte die Möglichkeiten, die KI bietet, um Teams bei der Bewältigung von Herausforderungen in der Toolchain zu unterstützen: „KI entwickelt sich rasant, und unsere aktuelle Toolchain kann durch KI-Integrationen massiv verbessert werden. Wir müssen Teammitglieder besser schulen, damit sie wissen, wie sie KI effektiv in ihrer täglichen Arbeit einsetzen können.“\n\n## 2. KI beschleunigt das Onboarding von Entwickler(inne)n – aber Unternehmen haben immer noch Bedenken\n\nNeben der steigenden Anzahl von Tools, die Teams nutzen, haben wir in der diesjährigen Umfrage auch einen deutlichen Anstieg der Einarbeitungszeiten für Entwickler(innen) festgestellt. 2024 gaben 70 % der Befragten an, dass Entwickler(innen) in ihrem Unternehmen für die Einarbeitung und die Aufnahme der Arbeit mehr als einen Monat benötigen. 2023 waren es noch 66 %.\n\nEs ist zwar nicht überraschend, dass KI-gestützte [Chat-Assistenten](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-chat-now-generally-available/) und [Codevorschläge](https://about.gitlab.com/blog/top-tips-for-efficient-ai-powered-code-suggestions-with-gitlab-duo/) Entwickler(inne)n helfen können, sich schneller einzuarbeiten, aber der Effekt, den wir in unserer Umfrage beobachtet haben, war dramatisch: Die Befragten, die KI für die Softwareentwicklung nutzen, gaben viel häufiger an, dass das Onboarding von Entwickler(inne)n in der Regel weniger als einen Monat dauert. \n\nTrotz der eindeutigen Vorteile, die KI für Entwickler(innen) bietet, äußerten die Befragten einige Bedenken hinsichtlich ihrer schnellen Einführung. Mehr als die Hälfte (55 %) der Befragten gab an, dass die Einführung von KI in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung riskant ist, und 49 % befürchten, dass KI sie in ihrer derzeitigen Rolle innerhalb der nächsten fünf Jahre ersetzen wird.\n\nRachel Stephens, leitende Analystin beim Branchenanalysten RedMonk, teilte ihre Sicht auf diese Ergebnisse: „Es gibt eine Komponente der psychologischen Sicherheit und der Teamkultur, die sich darauf auswirkt, wie Menschen über KI denken. Die Menschen sind vielleicht besorgt über die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit oder den Datenschutz, aber ihr Gefühl der Unvorbereitetheit kann auch von dem Gefühl herrühren, dass KI ein persönliches Risiko für ihren Lebensunterhalt darstellt.“\n\nUnserer Meinung nach liegt der Wert der KI in ihrer Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben und Optimierungen im Hintergrund zu automatisieren, so dass sich die Teams auf anspruchsvolle Problemlösungen, Innovationen und Wertschöpfung konzentrieren können. Es geht darum, das menschliche Element der Softwareentwicklung zu ergänzen – nicht zu ersetzen. Ein(e) Umfrageteilnehmer(in) fasste dies wie folgt zusammen: „Kreativität zu fördern und zu erhalten, während wir uns auf KI stützen, ist eine Herausforderung, der wir uns stellen müssen. Wir dürfen nicht vergessen, dass KI nur ein Werkzeug ist, das kreative Menschen nutzen, um alles auszublenden, was die Produktivität beeinträchtigen würde. Sie ersetzt nicht die menschliche Kreativität.“\n\n## 3. Die Cloud wird zum Grundpfeiler\n\nIn unserer Umfrage wurde Cloud Computing in den letzten Jahren immer wieder als eine der wichtigsten IT-Investitionsprioritäten genannt. 2022 lag Cloud Computing nach Sicherheit auf Platz zwei und 2023 auf Platz eins. Das ist nicht überraschend, wenn man bedenkt, dass der Druck auf die Unternehmen wächst, sich einer [digitalen Transformation](https://about.gitlab.com/blog/lockheed-martin-aws-gitlab/) zu unterziehen.\n\nIm Jahr 2024 ging die Bedeutung von Cloud Computing jedoch stark zurück und es landete nur noch auf Platz fünf. Gleichzeitig ist aber auch klar, dass die Cloud weiterhin wichtig ist. Die Zahl der Befragten, die angaben, dass sie 50 % oder mehr ihrer Anwendungen in der Cloud ausführen, ist sogar deutlich gestiegen. Das deutet darauf hin, dass die Cloud für viele Unternehmen zwar immer noch geschäftskritisch ist, aber inzwischen zum Standard gehört – und im gleichen Zug, dass die Prioritätenliste für technische Teams und IT- Führungskräfte immer länger wird.\n\nStephens von RedMonk meint: „Wir befinden uns in einer finanziell angespannten Situation und müssen Prioritäten bei den Technologieinvestitionen setzen. Das bedeutet, dass Unternehmen einen Teil, aber nicht das gesamte Budget für die digitale Transformation in Dinge wie KI umschichten können.“\n\n## Der diesjährige Bericht\n\nLies den vollständigen [Globalen DevSecOps-Bericht 2024](https://about.gitlab.com/de-de/developer-survey/), um mehr über KI, Sicherheit, Entwicklererfahrung und weiterführende Themen zu erfahren.","insights",[1108,675,696,981,9],"developer survey",{"slug":1110,"featured":6,"template":683},"3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey","content:de-de:blog:3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey.yml","3 Surprising Findings From Our 2024 Global Devsecops Survey","de-de/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey.yml","de-de/blog/3-surprising-findings-from-our-2024-global-devsecops-survey",3,[664,689,711,738,759,780,803,821,842],1759347907758]