[{"data":1,"prerenderedAt":822},["ShallowReactive",2],{"/en-us/blog/tags/aws/":3,"navigation-de-de":20,"banner-de-de":441,"footer-de-de":454,"AWS-tag-page-de-de":663},{"_path":4,"_dir":5,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"content":8,"config":11,"_id":13,"_type":14,"title":15,"_source":16,"_file":17,"_stem":18,"_extension":19},"/en-us/blog/tags/aws","tags",false,"",{"tag":9,"tagSlug":10},"AWS","aws",{"template":12},"BlogTag","content:en-us:blog:tags:aws.yml","yaml","Aws","content","en-us/blog/tags/aws.yml","en-us/blog/tags/aws","yml",{"_path":21,"_dir":22,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"data":23,"_id":437,"_type":14,"title":438,"_source":16,"_file":439,"_stem":440,"_extension":19},"/shared/de-de/main-navigation","de-de",{"logo":24,"freeTrial":29,"sales":34,"login":39,"items":44,"search":378,"minimal":414,"duo":428},{"config":25},{"href":26,"dataGaName":27,"dataGaLocation":28},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":30,"config":31},"Kostenlose Testversion anfordern",{"href":32,"dataGaName":33,"dataGaLocation":28},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":35,"config":36},"Vertrieb kontaktieren",{"href":37,"dataGaName":38,"dataGaLocation":28},"/de-de/sales/","sales",{"text":40,"config":41},"Anmelden",{"href":42,"dataGaName":43,"dataGaLocation":28},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[45,89,188,193,299,359],{"text":46,"config":47,"cards":49,"footer":72},"Plattform",{"dataNavLevelOne":48},"platform",[50,56,64],{"title":46,"description":51,"link":52},"Die umfassendste KI-basierte DevSecOps-Plattform",{"text":53,"config":54},"Erkunde unsere Plattform",{"href":55,"dataGaName":48,"dataGaLocation":28},"/de-de/platform/",{"title":57,"description":58,"link":59},"GitLab Duo (KI)","Entwickle Software schneller mit KI in jeder Phase der Entwicklung",{"text":60,"config":61},"Lerne GitLab Duo kennen",{"href":62,"dataGaName":63,"dataGaLocation":28},"/de-de/gitlab-duo/","gitlab duo ai",{"title":65,"description":66,"link":67},"Gründe, die für GitLab sprechen","10 Gründe, warum Unternehmen sich für GitLab entscheiden",{"text":68,"config":69},"Mehr erfahren",{"href":70,"dataGaName":71,"dataGaLocation":28},"/de-de/why-gitlab/","why gitlab",{"title":73,"items":74},"Erste Schritte mit",[75,80,85],{"text":76,"config":77},"Platform Engineering",{"href":78,"dataGaName":79,"dataGaLocation":28},"/de-de/solutions/platform-engineering/","platform engineering",{"text":81,"config":82},"Entwicklererfahrung",{"href":83,"dataGaName":84,"dataGaLocation":28},"/de-de/developer-experience/","Developer experience",{"text":86,"config":87},"MLOps",{"href":88,"dataGaName":86,"dataGaLocation":28},"/de-de/topics/devops/the-role-of-ai-in-devops/",{"text":90,"left":91,"config":92,"link":94,"lists":98,"footer":170},"Produkt",true,{"dataNavLevelOne":93},"solutions",{"text":95,"config":96},"Alle Lösungen anzeigen",{"href":97,"dataGaName":93,"dataGaLocation":28},"/de-de/solutions/",[99,125,148],{"title":100,"description":101,"link":102,"items":107},"Automatisierung","CI/CD und Automatisierung zur Beschleunigung der Bereitstellung",{"config":103},{"icon":104,"href":105,"dataGaName":106,"dataGaLocation":28},"AutomatedCodeAlt","/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[108,112,116,121],{"text":109,"config":110},"CI/CD",{"href":111,"dataGaLocation":28,"dataGaName":109},"/de-de/solutions/continuous-integration/",{"text":113,"config":114},"KI-unterstützte Entwicklung",{"href":62,"dataGaLocation":28,"dataGaName":115},"AI assisted development",{"text":117,"config":118},"Quellcodeverwaltung",{"href":119,"dataGaLocation":28,"dataGaName":120},"/de-de/solutions/source-code-management/","Source Code Management",{"text":122,"config":123},"Automatisierte Softwarebereitstellung",{"href":105,"dataGaLocation":28,"dataGaName":124},"Automated software delivery",{"title":126,"description":127,"link":128,"items":133},"Sicherheit","Entwickle schneller, ohne die Sicherheit zu gefährden",{"config":129},{"href":130,"dataGaName":131,"dataGaLocation":28,"icon":132},"/de-de/solutions/security-compliance/","security and compliance","ShieldCheckLight",[134,139,144],{"text":135,"config":136},"Application Security Testing",{"href":137,"dataGaName":138,"dataGaLocation":28},"/solutions/application-security-testing/","Application security testing",{"text":140,"config":141},"Schutz der Software-Lieferkette",{"href":142,"dataGaLocation":28,"dataGaName":143},"/de-de/solutions/supply-chain/","Software supply chain security",{"text":145,"config":146},"Software Compliance",{"href":147,"dataGaName":145,"dataGaLocation":28},"/solutions/software-compliance/",{"title":149,"link":150,"items":155},"Bewertung",{"config":151},{"icon":152,"href":153,"dataGaName":154,"dataGaLocation":28},"DigitalTransformation","/de-de/solutions/visibility-measurement/","visibility and measurement",[156,160,165],{"text":157,"config":158},"Sichtbarkeit und Bewertung",{"href":153,"dataGaLocation":28,"dataGaName":159},"Visibility and Measurement",{"text":161,"config":162},"Wertstrommanagement",{"href":163,"dataGaLocation":28,"dataGaName":164},"/de-de/solutions/value-stream-management/","Value Stream Management",{"text":166,"config":167},"Analysen und Einblicke",{"href":168,"dataGaLocation":28,"dataGaName":169},"/de-de/solutions/analytics-and-insights/","Analytics and insights",{"title":171,"items":172},"GitLab für",[173,178,183],{"text":174,"config":175},"Enterprise",{"href":176,"dataGaLocation":28,"dataGaName":177},"/de-de/enterprise/","enterprise",{"text":179,"config":180},"Kleinunternehmen",{"href":181,"dataGaLocation":28,"dataGaName":182},"/de-de/small-business/","small business",{"text":184,"config":185},"den öffentlichen Sektor",{"href":186,"dataGaLocation":28,"dataGaName":187},"/de-de/solutions/public-sector/","public sector",{"text":189,"config":190},"Preise",{"href":191,"dataGaName":192,"dataGaLocation":28,"dataNavLevelOne":192},"/de-de/pricing/","pricing",{"text":194,"config":195,"link":197,"lists":201,"feature":286},"Ressourcen",{"dataNavLevelOne":196},"resources",{"text":198,"config":199},"Alle Ressourcen anzeigen",{"href":200,"dataGaName":196,"dataGaLocation":28},"/de-de/resources/",[202,235,258],{"title":203,"items":204},"Erste Schritte",[205,210,215,220,225,230],{"text":206,"config":207},"Installieren",{"href":208,"dataGaName":209,"dataGaLocation":28},"/de-de/install/","install",{"text":211,"config":212},"Kurzanleitungen",{"href":213,"dataGaName":214,"dataGaLocation":28},"/de-de/get-started/","quick setup checklists",{"text":216,"config":217},"Lernen",{"href":218,"dataGaLocation":28,"dataGaName":219},"https://university.gitlab.com/","learn",{"text":221,"config":222},"Produktdokumentation",{"href":223,"dataGaName":224,"dataGaLocation":28},"https://docs.gitlab.com/","product documentation",{"text":226,"config":227},"Best-Practice-Videos",{"href":228,"dataGaName":229,"dataGaLocation":28},"/de-de/getting-started-videos/","best practice videos",{"text":231,"config":232},"Integrationen",{"href":233,"dataGaName":234,"dataGaLocation":28},"/de-de/integrations/","integrations",{"title":236,"items":237},"Entdecken",[238,243,248,253],{"text":239,"config":240},"Kundenerfolge",{"href":241,"dataGaName":242,"dataGaLocation":28},"/de-de/customers/","customer success stories",{"text":244,"config":245},"Blog",{"href":246,"dataGaName":247,"dataGaLocation":28},"/de-de/blog/","blog",{"text":249,"config":250},"Remote",{"href":251,"dataGaName":252,"dataGaLocation":28},"https://handbook.gitlab.com/handbook/company/culture/all-remote/","remote",{"text":254,"config":255},"TeamOps",{"href":256,"dataGaName":257,"dataGaLocation":28},"/de-de/teamops/","teamops",{"title":259,"items":260},"Vernetzen",[261,266,271,276,281],{"text":262,"config":263},"GitLab-Services",{"href":264,"dataGaName":265,"dataGaLocation":28},"/de-de/services/","services",{"text":267,"config":268},"Community",{"href":269,"dataGaName":270,"dataGaLocation":28},"/community/","community",{"text":272,"config":273},"Forum",{"href":274,"dataGaName":275,"dataGaLocation":28},"https://forum.gitlab.com/","forum",{"text":277,"config":278},"Veranstaltungen",{"href":279,"dataGaName":280,"dataGaLocation":28},"/events/","events",{"text":282,"config":283},"Partner",{"href":284,"dataGaName":285,"dataGaLocation":28},"/partners/","partners",{"backgroundColor":287,"textColor":288,"text":289,"image":290,"link":294},"#2f2a6b","#fff","Perspektiven für die Softwareentwicklung der Zukunft",{"altText":291,"config":292},"the source promo card",{"src":293},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758208064/dzl0dbift9xdizyelkk4.svg",{"text":295,"config":296},"Lies die News",{"href":297,"dataGaName":298,"dataGaLocation":28},"/de-de/the-source/","the source",{"text":300,"config":301,"lists":303},"Unternehmen",{"dataNavLevelOne":302},"company",[304],{"items":305},[306,311,317,319,324,329,334,339,344,349,354],{"text":307,"config":308},"Über",{"href":309,"dataGaName":310,"dataGaLocation":28},"/de-de/company/","about",{"text":312,"config":313,"footerGa":316},"Karriere",{"href":314,"dataGaName":315,"dataGaLocation":28},"/jobs/","jobs",{"dataGaName":315},{"text":277,"config":318},{"href":279,"dataGaName":280,"dataGaLocation":28},{"text":320,"config":321},"Geschäftsführung",{"href":322,"dataGaName":323,"dataGaLocation":28},"/company/team/e-group/","leadership",{"text":325,"config":326},"Team",{"href":327,"dataGaName":328,"dataGaLocation":28},"/company/team/","team",{"text":330,"config":331},"Handbuch",{"href":332,"dataGaName":333,"dataGaLocation":28},"https://handbook.gitlab.com/","handbook",{"text":335,"config":336},"Investor Relations",{"href":337,"dataGaName":338,"dataGaLocation":28},"https://ir.gitlab.com/","investor relations",{"text":340,"config":341},"Trust Center",{"href":342,"dataGaName":343,"dataGaLocation":28},"/de-de/security/","trust center",{"text":345,"config":346},"AI Transparency Center",{"href":347,"dataGaName":348,"dataGaLocation":28},"/de-de/ai-transparency-center/","ai transparency center",{"text":350,"config":351},"Newsletter",{"href":352,"dataGaName":353,"dataGaLocation":28},"/company/contact/","newsletter",{"text":355,"config":356},"Presse",{"href":357,"dataGaName":358,"dataGaLocation":28},"/press/","press",{"text":360,"config":361,"lists":362},"Kontakt",{"dataNavLevelOne":302},[363],{"items":364},[365,368,373],{"text":35,"config":366},{"href":37,"dataGaName":367,"dataGaLocation":28},"talk to sales",{"text":369,"config":370},"Support",{"href":371,"dataGaName":372,"dataGaLocation":28},"/support/","get help",{"text":374,"config":375},"Kundenportal",{"href":376,"dataGaName":377,"dataGaLocation":28},"https://customers.gitlab.com/customers/sign_in/","customer portal",{"close":379,"login":380,"suggestions":387},"Schließen",{"text":381,"link":382},"Um Repositories und Projekte zu durchsuchen, melde dich an bei",{"text":383,"config":384},"gitlab.com",{"href":42,"dataGaName":385,"dataGaLocation":386},"search login","search",{"text":388,"default":389},"Vorschläge",[390,393,398,400,405,410],{"text":57,"config":391},{"href":62,"dataGaName":392,"dataGaLocation":386},"GitLab Duo (AI)",{"text":394,"config":395},"Code Suggestions (KI)",{"href":396,"dataGaName":397,"dataGaLocation":386},"/de-de/solutions/code-suggestions/","Code Suggestions (AI)",{"text":109,"config":399},{"href":111,"dataGaName":109,"dataGaLocation":386},{"text":401,"config":402},"GitLab auf AWS",{"href":403,"dataGaName":404,"dataGaLocation":386},"/de-de/partners/technology-partners/aws/","GitLab on AWS",{"text":406,"config":407},"GitLab auf Google Cloud",{"href":408,"dataGaName":409,"dataGaLocation":386},"/de-de/partners/technology-partners/google-cloud-platform/","GitLab on Google Cloud",{"text":411,"config":412},"Warum GitLab?",{"href":70,"dataGaName":413,"dataGaLocation":386},"Why GitLab?",{"freeTrial":415,"mobileIcon":420,"desktopIcon":425},{"text":416,"config":417},"Kostenlos testen",{"href":418,"dataGaName":33,"dataGaLocation":419},"https://gitlab.com/-/trials/new/","nav",{"altText":421,"config":422},"GitLab-Symbol",{"src":423,"dataGaName":424,"dataGaLocation":419},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203874/jypbw1jx72aexsoohd7x.svg","gitlab icon",{"altText":421,"config":426},{"src":427,"dataGaName":424,"dataGaLocation":419},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1758203875/gs4c8p8opsgvflgkswz9.svg",{"freeTrial":429,"mobileIcon":433,"desktopIcon":435},{"text":430,"config":431},"Erfahre mehr über GitLab Duo",{"href":62,"dataGaName":432,"dataGaLocation":419},"gitlab duo",{"altText":421,"config":434},{"src":423,"dataGaName":424,"dataGaLocation":419},{"altText":421,"config":436},{"src":427,"dataGaName":424,"dataGaLocation":419},"content:shared:de-de:main-navigation.yml","Main Navigation","shared/de-de/main-navigation.yml","shared/de-de/main-navigation",{"_path":442,"_dir":22,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"title":443,"button":444,"config":449,"_id":451,"_type":14,"_source":16,"_file":452,"_stem":453,"_extension":19},"/shared/de-de/banner","GitLab Duo Agent Platform ist jetzt in öffentlicher Beta!",{"text":445,"config":446},"Beta testen",{"href":447,"dataGaName":448,"dataGaLocation":28},"/de-de/gitlab-duo/agent-platform/","duo banner",{"layout":450},"release","content:shared:de-de:banner.yml","shared/de-de/banner.yml","shared/de-de/banner",{"_path":455,"_dir":22,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"data":456,"_id":659,"_type":14,"title":660,"_source":16,"_file":661,"_stem":662,"_extension":19},"/shared/de-de/main-footer",{"text":457,"source":458,"edit":464,"contribute":469,"config":474,"items":479,"minimal":651},"Git ist eine Marke von Software Freedom Conservancy und unsere Verwendung von „GitLab“ erfolgt unter Lizenz.",{"text":459,"config":460},"Quelltext der Seite anzeigen",{"href":461,"dataGaName":462,"dataGaLocation":463},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/","page source","footer",{"text":465,"config":466},"Diese Seite bearbeiten",{"href":467,"dataGaName":468,"dataGaLocation":463},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/content/","web ide",{"text":470,"config":471},"Beteilige dich",{"href":472,"dataGaName":473,"dataGaLocation":463},"https://gitlab.com/gitlab-com/marketing/digital-experience/about-gitlab-com/-/blob/main/CONTRIBUTING.md/","please contribute",{"twitter":475,"facebook":476,"youtube":477,"linkedin":478},"https://x.com/gitlab","https://www.facebook.com/gitlab","https://www.youtube.com/channel/UCnMGQ8QHMAnVIsI3xJrihhg","https://www.linkedin.com/company/gitlab-com",[480,503,558,587,621],{"title":46,"links":481,"subMenu":486},[482],{"text":483,"config":484},"DevSecOps-Plattform",{"href":55,"dataGaName":485,"dataGaLocation":463},"devsecops platform",[487],{"title":189,"links":488},[489,493,498],{"text":490,"config":491},"Tarife anzeigen",{"href":191,"dataGaName":492,"dataGaLocation":463},"view plans",{"text":494,"config":495},"Vorteile von Premium",{"href":496,"dataGaName":497,"dataGaLocation":463},"/de-de/pricing/premium/","why premium",{"text":499,"config":500},"Vorteile von Ultimate",{"href":501,"dataGaName":502,"dataGaLocation":463},"/de-de/pricing/ultimate/","why ultimate",{"title":504,"links":505},"Lösungen",[506,511,514,516,521,526,530,533,536,541,543,545,548,553],{"text":507,"config":508},"Digitale Transformation",{"href":509,"dataGaName":510,"dataGaLocation":463},"/de-de/topics/digital-transformation/","digital transformation",{"text":512,"config":513},"Sicherheit und Compliance",{"href":137,"dataGaName":138,"dataGaLocation":463},{"text":122,"config":515},{"href":105,"dataGaName":106,"dataGaLocation":463},{"text":517,"config":518},"Agile Entwicklung",{"href":519,"dataGaName":520,"dataGaLocation":463},"/de-de/solutions/agile-delivery/","agile delivery",{"text":522,"config":523},"Cloud-Transformation",{"href":524,"dataGaName":525,"dataGaLocation":463},"/de-de/topics/cloud-native/","cloud transformation",{"text":527,"config":528},"SCM",{"href":119,"dataGaName":529,"dataGaLocation":463},"source code management",{"text":109,"config":531},{"href":111,"dataGaName":532,"dataGaLocation":463},"continuous integration & delivery",{"text":161,"config":534},{"href":163,"dataGaName":535,"dataGaLocation":463},"value stream management",{"text":537,"config":538},"GitOps",{"href":539,"dataGaName":540,"dataGaLocation":463},"/de-de/solutions/gitops/","gitops",{"text":174,"config":542},{"href":176,"dataGaName":177,"dataGaLocation":463},{"text":179,"config":544},{"href":181,"dataGaName":182,"dataGaLocation":463},{"text":546,"config":547},"Öffentlicher Sektor",{"href":186,"dataGaName":187,"dataGaLocation":463},{"text":549,"config":550},"Bildungswesen",{"href":551,"dataGaName":552,"dataGaLocation":463},"/de-de/solutions/education/","education",{"text":554,"config":555},"Finanzdienstleistungen",{"href":556,"dataGaName":557,"dataGaLocation":463},"/de-de/solutions/finance/","financial services",{"title":194,"links":559},[560,562,564,566,569,571,573,575,577,579,581,583,585],{"text":206,"config":561},{"href":208,"dataGaName":209,"dataGaLocation":463},{"text":211,"config":563},{"href":213,"dataGaName":214,"dataGaLocation":463},{"text":216,"config":565},{"href":218,"dataGaName":219,"dataGaLocation":463},{"text":221,"config":567},{"href":223,"dataGaName":568,"dataGaLocation":463},"docs",{"text":244,"config":570},{"href":246,"dataGaName":247,"dataGaLocation":463},{"text":239,"config":572},{"href":241,"dataGaName":242,"dataGaLocation":463},{"text":249,"config":574},{"href":251,"dataGaName":252,"dataGaLocation":463},{"text":262,"config":576},{"href":264,"dataGaName":265,"dataGaLocation":463},{"text":254,"config":578},{"href":256,"dataGaName":257,"dataGaLocation":463},{"text":267,"config":580},{"href":269,"dataGaName":270,"dataGaLocation":463},{"text":272,"config":582},{"href":274,"dataGaName":275,"dataGaLocation":463},{"text":277,"config":584},{"href":279,"dataGaName":280,"dataGaLocation":463},{"text":282,"config":586},{"href":284,"dataGaName":285,"dataGaLocation":463},{"title":300,"links":588},[589,591,593,595,597,599,601,605,610,612,614,616],{"text":307,"config":590},{"href":309,"dataGaName":302,"dataGaLocation":463},{"text":312,"config":592},{"href":314,"dataGaName":315,"dataGaLocation":463},{"text":320,"config":594},{"href":322,"dataGaName":323,"dataGaLocation":463},{"text":325,"config":596},{"href":327,"dataGaName":328,"dataGaLocation":463},{"text":330,"config":598},{"href":332,"dataGaName":333,"dataGaLocation":463},{"text":335,"config":600},{"href":337,"dataGaName":338,"dataGaLocation":463},{"text":602,"config":603},"Sustainability",{"href":604,"dataGaName":602,"dataGaLocation":463},"/sustainability/",{"text":606,"config":607},"Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit",{"href":608,"dataGaName":609,"dataGaLocation":463},"/de-de/diversity-inclusion-belonging/","Diversity, inclusion and belonging",{"text":340,"config":611},{"href":342,"dataGaName":343,"dataGaLocation":463},{"text":350,"config":613},{"href":352,"dataGaName":353,"dataGaLocation":463},{"text":355,"config":615},{"href":357,"dataGaName":358,"dataGaLocation":463},{"text":617,"config":618},"Transparenzerklärung zu moderner Sklaverei",{"href":619,"dataGaName":620,"dataGaLocation":463},"https://handbook.gitlab.com/handbook/legal/modern-slavery-act-transparency-statement/","modern slavery transparency statement",{"title":622,"links":623},"Nimm Kontakt auf",[624,627,629,631,636,641,646],{"text":625,"config":626},"Sprich mit einem Experten/einer Expertin",{"href":37,"dataGaName":38,"dataGaLocation":463},{"text":369,"config":628},{"href":371,"dataGaName":372,"dataGaLocation":463},{"text":374,"config":630},{"href":376,"dataGaName":377,"dataGaLocation":463},{"text":632,"config":633},"Status",{"href":634,"dataGaName":635,"dataGaLocation":463},"https://status.gitlab.com/","status",{"text":637,"config":638},"Nutzungsbedingungen",{"href":639,"dataGaName":640,"dataGaLocation":463},"/terms/","terms of use",{"text":642,"config":643},"Datenschutzerklärung",{"href":644,"dataGaName":645,"dataGaLocation":463},"/de-de/privacy/","privacy statement",{"text":647,"config":648},"Cookie-Einstellungen",{"dataGaName":649,"dataGaLocation":463,"id":650,"isOneTrustButton":91},"cookie preferences","ot-sdk-btn",{"items":652},[653,655,657],{"text":637,"config":654},{"href":639,"dataGaName":640,"dataGaLocation":463},{"text":642,"config":656},{"href":644,"dataGaName":645,"dataGaLocation":463},{"text":647,"config":658},{"dataGaName":649,"dataGaLocation":463,"id":650,"isOneTrustButton":91},"content:shared:de-de:main-footer.yml","Main Footer","shared/de-de/main-footer.yml","shared/de-de/main-footer",{"allPosts":664,"featuredPost":798,"totalPagesCount":820,"initialPosts":821},[665,690,713,736,754,773],{"_path":666,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":667,"content":670,"config":683,"_id":686,"_type":14,"title":687,"_source":16,"_file":688,"_stem":689,"_extension":19},"/de-de/blog/enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation",{"noIndex":6,"title":668,"description":669},"Anwendungsqualität mit KI-gestützter Testgenerierung verbessern","Erfahre, wie GitLab Duo mit Amazon Q den QA-Prozess durch automatische Generierung umfassender Unit-Tests verbessert.",{"title":668,"description":669,"authors":671,"heroImage":673,"date":674,"body":675,"category":676,"tags":677},[672],"Cesar Saavedra","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749659604/Blog/Hero%20Images/Screenshot_2024-11-27_at_4.55.28_PM.png","2025-07-03","Du weißt, wie entscheidend die Anwendungsqualität für deine Kund(inn)en und deinen Ruf ist. Allerdings kann es sich wie ein ständiger Kampf anfühlen, diese Qualität durch umfassende Tests sicherzustellen. Du hast es mit zeitaufwendigen manuellen Prozessen zu tun, inkonsistenter Testabdeckung im Team und diesen lästigen Problemen, die irgendwie durchrutschen. Es ist frustrierend, wenn deine Bewertung sinkt, weil die Qualitätssicherung eher zu einem Engpass als zu einem Schutzschild wird.\n\nHier kann [GitLab Duo mit Amazon Q](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/), das agentische KI im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus für AWS-Kund(inn)en bereitstellt, deinen QA-Prozess transformieren. Diese KI-gestützte Funktion kann automatisch umfassende Unit-Tests für deinen Code generieren und deinen Qualitätssicherungs-Workflow dramatisch beschleunigen. Anstatt Stunden damit zu verbringen, Tests manuell zu schreiben, kannst du die KI deinen Code analysieren und Tests erstellen lassen, die optimale Abdeckung und konsistente Qualität über deine gesamte Anwendung hinweg gewährleisten.\n\n## Wie GitLab Duo mit Amazon Q funktioniert\n\nWie funktioniert das also? Lass uns gemeinsam durch den Prozess gehen.\nWenn du an einem neuen Feature arbeitest, beginnst du damit, die Java-Klasse auszuwählen, die du über einen Merge Request zu deinem Projekt hinzugefügt hast. Du navigierst einfach zu deinem Merge Request und klickst auf den Tab „Änderungen\", um den neuen Code zu sehen, den du hinzugefügt hast.\n\nAls Nächstes rufst du Amazon Q auf, indem du einen Quick-Action-Befehl eingibst. Alles, was du tun musst, ist `/q test` in das Issue-Kommentarfeld einzugeben. So einfach ist das – nur ein Schrägstrich, der Buchstabe „q\" und das Wort „test\".\n\nSobald du Enter drückst, wird Amazon Q aktiv. Es analysiert deinen ausgewählten Code und versteht dessen Struktur, Logik und Zweck. Die KI untersucht deine Klassenmethoden, Abhängigkeiten und potenzielle Randfälle, um zu bestimmen, welche Tests benötigt werden.\n\nInnerhalb weniger Augenblicke generiert Amazon Q eine umfassende Unit-Test-Abdeckung für deine neue Klasse. Es erstellt Tests, die nicht nur den Happy Path abdecken, sondern auch Randfälle und Fehlerbedingungen, die du möglicherweise übersehen hättest. Die generierten Tests folgen den bestehenden Mustern und Konventionen deines Projekts und stellen sicher, dass sie sich nahtlos in deine Codebasis integrieren.\n\n## Warum GitLab Duo mit Amazon Q verwenden?\n\nHier ist das Fazit: Du hast mit einer kritischen Herausforderung begonnen – hochwertige Anwendungen zu pflegen und dabei mit Zeitbeschränkungen und inkonsistenten Testpraktiken umzugehen. GitLab Duo mit Amazon Q löst dies, indem es den Testgenerierungsprozess automatisiert und optimale Code-Abdeckung sowie konsistente Teststandards gewährleistet. Das Ergebnis? Probleme werden vor der Bereitstellung erkannt, deine Anwendungen behalten ihre Qualität und du kannst Software schneller entwickeln, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern.\n\nHauptvorteile dieser Funktion:\n\n* Reduziert die Zeit für das Schreiben von Unit-Tests erheblich\n* Gewährleistet umfassende Testabdeckung über deine gesamte Codebasis\n* Hält konsistente Testqualität über alle Teammitglieder hinweg aufrecht\n* Erkennt Probleme, bevor sie die Produktion erreichen\n* Beschleunigt deine gesamte Entwicklungsgeschwindigkeit\n\nBereit, diese bahnbrechende Funktion in Aktion zu sehen? Sieh dir an, wie GitLab Duo mit Amazon Q deinen Qualitätssicherungsprozess transformieren kann:\n\n\u003C!-- blank line -->\n\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/pxlYJVcHY28?si=MhIz6lnHxc6kFhlL\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\n## Starte noch heute mit GitLab Duo mit Amazon Q\n\nMöchtest du mehr über GitLab Duo mit Amazon Q erfahren? Besuche die [GitLab und AWS Partnerseite](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/) für detaillierte Informationen.\n\n## Agentische KI-Ressourcen\n- [Agentische KI-Leitfäden und Ressourcen](https://about.gitlab.com/de-de/blog/agentic-ai-guides-and-resources/)\n- [Was ist agentische KI?](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/)\n- [GitLab Duo mit Amazon Q: Agentische KI optimiert für AWS allgemein verfügbar](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/)\n- [GitLab Duo mit Amazon Q Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_amazon_q/)","ai-ml",[678,679,680,681,682,9],"AI/ML","product","testing","DevSecOps","tutorial",{"featured":91,"template":684,"slug":685},"BlogPost","enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation","content:de-de:blog:enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation.yml","Enhance Application Quality With Ai Powered Test Generation","de-de/blog/enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation.yml","de-de/blog/enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation",{"_path":691,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":692,"content":700,"config":707,"_id":709,"_type":14,"title":710,"_source":16,"_file":711,"_stem":712,"_extension":19},"/de-de/blog/gitlab-duo-amazon-q-transform-ideas-into-code-in-minutes",{"title":693,"description":694,"ogTitle":693,"ogDescription":694,"noIndex":6,"ogImage":695,"ogUrl":696,"ogSiteName":697,"ogType":698,"canonicalUrls":696,"schema":699},"GitLab Duo mit Amazon Q: In wenigen Minuten wird aus einer Idee der passende Code","Die neue Integration von GitLab Duo mit Amazon Q analysiert deine Tickets und erstellt automatisch funktionierende Codelösungen, wodurch deine Workflows beschleunigt werden.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097127/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/Screenshot%202024-11-27%20at%204.55.28%E2%80%AFPM_4VVz6DgGBOvbGY8BUmd068_1750097126673.png","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-amazon-q-transform-ideas-into-code-in-minutes","https://about.gitlab.com","article","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo mit Amazon Q: In wenigen Minuten wird aus einer Idee der passende Code\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Cesar Saavedra\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-04-28\",\n      }\n                  ",{"title":693,"description":694,"authors":701,"heroImage":695,"date":702,"body":703,"category":676,"tags":704,"updatedDate":706},[672],"2025-04-28","Hast du schon einmal Tage oder sogar Wochen damit verbracht, aus einem komplexen Problem einen funktionierenden Code zu machen? Wer hat das nicht? Man beginnt mit einer vernünftigen Idee und klaren Anforderungen, aber der Weg vom anfänglichen Konzept hin zu bereitstellbarem Code kann frustrierend lang sein. Deine Produktivität wird durch Implementierungsdetails gebremst und Projekte, die schnell vorankommen sollten, ziehen sich in die Länge.\n\nHier kommt die [agentische KI](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/) mit all ihrer Power ins Spiel. [GitLab Duo mit Amazon Q](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/) kombiniert die umfassende KI-basierte DevSecOps-Plattform mit den umfangreichsten Cloud-Computing-Funktionen, um deinen Anwendungsentwicklungsprozess innerhalb deines vertrauten GitLab-Workflows drastisch zu beschleunigen. Indem sie deinen Weg von der Idee bis zur Bereitstellung optimiert, kann diese leistungsstarke Integration Implementierungslösungen ausschließlich anhand deiner Ticketbeschreibungen vorschlagen – so wird ein Vorgang, der früher Tage dauerte, in wenigen Minuten erledigt.\n\n## So funktioniert’s: vom Ticket zum funktionierenden Code\n\nSehen wir uns an, wie die agentische KI-Funktion in der Praxis funktioniert. Stell dir vor, du bist Entwickler(in) und sollst eine Anwendung für einen Hypothekenrechner erstellen. So hilft dir GitLab Duo mit Amazon Q dabei:\n\n1. **Erstelle ein Ticket mit detaillierten Anforderungen:** Erstelle zunächst ein Standard-[GitLab-Ticket](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/). In der Beschreibung gibst du eine umfassende Liste der Anforderungen an, die deine Anwendung erfüllen muss. Dies bildet die Grundlage für deine Lösung.\n\n2. **Rufe Amazon Q mit einem Schnellzugriff auf:** Sobald dein Ticket erstellt ist, fügst du einfach einen Kommentar mit dem Schnellzugriff „/q dev“ hinzu, um Amazon Q aufzurufen. Jetzt wird es magisch. \n\n3. **Lass die KI deine Implementierung generieren:** GitLab Duo mit Amazon Q analysiert deine Ticketbeschreibung und den Kontext deines Quellcodes und generiert dann autonom Code, der alle angegebenen Anforderungen erfüllt. Und das ist noch nicht alles – es überträgt diese Änderungen sogar in einen Merge Request, der dann von dir überprüft werden kann.\n\n![Screenshot des Aktivitäts-Pop-ups von GitLab Duo mit Amazon Q](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097156/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750097156018.png)\n\n4. **Überprüfe die generierte Anwendung**: Gehe nun zum Merge Request, um den generierten Code zu überprüfen. Sieh dir hier an, ob alle deine Anforderungen erfüllt wurden, und nimm bei Bedarf Anpassungen vor.\n\n5. **Teste die vorgeschlagene Anwendung**: Überprüfe abschließend, ob die Anwendung erfolgreich ausgeführt wird. Mit minimalem Aufwand hast du jetzt einen funktionierenden Code, der deine festgelegten Anforderungen erfüllt.\n\n## Transformiere deinen Entwicklungsprozess\n\nGitLab Duo mit Amazon Q transformiert diesen Prozess vollständig, indem es durch intelligente Automatisierung die Zeit, die für komplexe Entwicklungsaufgaben aufgewendet werden muss, signifikant senkt. Durch den Einsatz von agentischer KI kannst du deinen Weg von der Idee bis zur Bereitstellung verkürzen und gibst Entwicklungsteams so die Möglichkeit, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.\n\nMit GitLab Duo und Amazon Q entwickelst du Software schneller, effizienter und mit geringerem manuellem Programmieraufwand. Diese Integration hilft dir:\n\n* **Wertvolle Entwicklungszeit zu sparen**, indem Implementierungen automatisiert werden und die jeweiligen Anforderungen berücksichtigt werden\n* **Konsistent zu bleiben**, wenn du Code übergreifend über Projekte generierst\n* **Die kognitive Belastung zu reduzieren**, die auftritt, wenn Anforderungen in funktionierenden Code umgewandelt werden sollen\n* **Deine Bereitstellungszyklen zu beschleunigen**, indem Engstellen bei der Implementierung eliminiert werden\n* **Dich auf deine Expertise zu konzentrieren** und Code zu überprüfen und zu optimieren, anstatt dich mit Boilerplate-Code herumschlagen zu müssen.\n\nBist du bereit, GitLab Duo mit Amazon Q in Aktion zu erleben? In unserem Demo-Video erfährst du, wie du deinen Entwicklungsworkflow jetzt transformieren kannst.\n\n\u003C!-- blank line -->\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/jxxzNst3jpo?si=j_LQdZhUnwqoQEst\" title=\"GitLab Duo with Amazon Q demo video for dev workflow\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\n> Besuche uns auf einem der bevorstehenden [AWS Summits in einer Stadt in deiner Nähe](https://about.gitlab.com/de-de/events/aws-summits/) oder [wende dich an deine(n) GitLab-Vertreter(in)](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/#form), um mehr über GitLab Duo mit Amazon Q zu erfahren.\n\n## Ressourcen zu GitLab Duo mit Amazon Q\n\n- [GitLab Duo mit Amazon Q: Die für AWS optimierte agentische KI ist jetzt allgemein verfügbar](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/)\n- [GitLab und AWS – Partnerseite](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/)\n- [Dokumentation zu GitLab Duo mit Amazon Q (nur in englischer Sprache verfügbar)](https://docs.gitlab.com/user/duo_amazon_q/)",[678,9,682,705,679,234],"DevSecOps platform","2025-06-06",{"slug":708,"featured":91,"template":684},"gitlab-duo-amazon-q-transform-ideas-into-code-in-minutes","content:de-de:blog:gitlab-duo-amazon-q-transform-ideas-into-code-in-minutes.yml","Gitlab Duo Amazon Q Transform Ideas Into Code In Minutes","de-de/blog/gitlab-duo-amazon-q-transform-ideas-into-code-in-minutes.yml","de-de/blog/gitlab-duo-amazon-q-transform-ideas-into-code-in-minutes",{"_path":714,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":715,"content":720,"config":730,"_id":732,"_type":14,"title":733,"_source":16,"_file":734,"_stem":735,"_extension":19},"/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"ogTitle":716,"schema":717,"ogImage":673,"ogDescription":718,"ogSiteName":697,"noIndex":6,"ogType":698,"ogUrl":719,"title":716,"canonicalUrls":719,"description":718},"GitLab Duo mit Amazon Q: Entdecke die neue KI-Lösung","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo mit Amazon Q: Die für AWS optimierte agentische KI ist jetzt allgemein verfügbar\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Emilio Salvador\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-04-17\",\n      }\n                  ","Wir zeigen dir, welche Funktionen GitLab Duo mit Amazon Q bietet. ✓ Hintergrund ✓ Funktion ✓ Anleitung ✓ Video ➤ GitLab Duo mit Amazon Q entdecken!","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"heroImage":673,"body":721,"authors":722,"updatedDate":724,"date":725,"title":716,"tags":726,"description":729,"category":676},"Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit von **[GitLab Duo mit Amazon Q](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/)** bekannt zu geben. Damit wird AWS-Kund(inn)en eine [agentenbasierte KI](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/) während des gesamten Software-Entwicklungsprozesses zur Verfügung gestellt.\n\nGitLab Duo mit Amazon Q basiert auf GitLab Ultimate und enthält viele bekannte Funktionen wie Codevervollständigung, Codeerläuterung, Codegenerierung, Chat sowie Erklärung und Behebung von Sicherheitslücken – allesamt jetzt mit Amazon Q. Es ist mit einem selbstverwalteten Bereitstellungsmodell für Kund(inn)en von Amazon Web Services (AWS) verfügbar.\n\nDa die Agenten von Amazon Q direkt in die DevSecOps-Plattform von GitLab eingebettet sind, können Entwickler(innen) in ihrer gewohnten Umgebung arbeiten und gleichzeitig von leistungsstarken KI-Funktionen profitieren. Das Ergebnis ist eine reibungslose Erfahrung, die Entwicklungszyklen beschleunigt, manuellen Aufwand reduziert und die Codequalität verbessert.\n\n> Durch die Teilnahme am Early-Access-Programm für GitLab Duo mit Amazon Q konnten wir einen Einblick in das transformative Potenzial für unsere Entwicklungs-Workflows gewinnen. **Schon in der Anfangsphase haben wir gesehen, wie die tiefere Integration mit autonomen Agenten unseren Prozess vom Code-Commit bis hin zur Produktion optimieren kann.** Wir sind gespannt, wie unser Team sich mit dieser Technologie auf Innovationen konzentrieren und unsere digitale Transformation beschleunigen kann.\n\n**Osmar Alonso, DevOps Engineer bei Volkswagen Digital Solutions**\n\n## Agentische KI für komplexe Kundenumgebungen\n\nDurch die Kombination von agentischer KI mit einer sicheren und zuverlässigen Cloud-Infrastruktur bieten GitLab und AWS integrierte Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für komplexe Kundenumgebungen, sodass diese von folgenden Vorteilen profitieren können:\n\n__Einheitliche Entwicklererfahrung für optimierte Entwicklung__\n\nEntwickler(innen) können über die Schnittstelle von GitLab Duo Chat von ihrer bevorzugten IDE oder der GitLab-Weboberfläche aus mit Amazon Q interagieren. Dadurch entfällt der Kontextwechsel zu anderen Tools und Entwickler(innen) können sich besser auf das Projekt konzentrieren, an dem sie gerade arbeiten.\n\n__Eine Lösung für den gesamten Software-Entwicklungsprozess__\n\nCodevorschläge und -optimierungen nutzen AWS-spezifische Muster und Vorgehensweisen, während Testtools die Interaktionen und Abhängigkeiten der AWS-Services verstehen. Ein gemeinsamer Datenspeicher für alle Phasen liefert KI-Agenten wichtige Kontextinformationen und ermöglicht so vollständige Transparenz und Nachverfolgbarkeit relevanter Aktionen.\n\n__Sichere Entwicklung mit Leitlinien auf Unternehmensebene__\n\nEnd-to-End-Sicherheit und Compliance sind direkt in die Entwicklungsplattform integriert, mit Leitlinien, die Risiken reduzieren, ohne die Geschwindigkeit zu beeinträchtigen. Dieser sichere Ansatz für die Softwareentwicklung sorgt für Transparenz und Überprüfbarkeit durch KI-Agenten und lässt sich nahtlos in AWS-Sicherheitsdienste und Compliance-Frameworks integrieren.\n\n## So kannst du GitLab Duo mit Amazon Q nutzen\n\nHier sind fünf Anfangsbeispiele, die wir uns vorgenommen haben, um Teams dabei zu helfen, mit agentenbasierter KI schneller sichere Software zu entwickeln:\n\n1. **Schnellere Entwicklung von Funktionen** - Erstellt Ticketbeschreibungen, macht Implementierungspläne auf Basis deiner bestehenden Codebase und erstellt komplette Merge Requests, die sofort überprüft werden können. Das beschleunigt die Bereitstellung von Funktionen und sorgt gleichzeitig für die Einhaltung der internen Entwicklungsstandards.  \n2. **Modernisieren von älteren Anwendungen** - Analysiert deine alte Java-Codebase, erstellt einen umfassenden Upgrade-Plan und generiert einen Merge Request mit allen notwendigen Codeänderungen. Dadurch werden Java-Upgrades beschleunigt und ein klarer Audit-Trail für alle Codetransformationen bereitgestellt. Die Unterstützung für .NET und andere Sprachen ist für zukünftige Versionen geplant.\n3. **Verbessern der Qualitätssicherung** - Analysiert Code und erstellt automatisch umfassende Unit-Tests, die deine Anwendungslogik und die Interaktionen mit AWS-Services berücksichtigen. Dies erhöht die Testabdeckung, reduziert den Aufwand für das manuelle Schreiben von Tests und trägt dazu bei, eine konsistente Testqualität über alle Anwendungen hinweg sicherzustellen.  \n4. **Optimieren der Code Review** - Bietet Inline-Feedback zu Codeänderungen, schlägt Verbesserungen auf Basis von Entwicklungsstandards vor und hebt Sicherheits- und Leistungsaspekte hervor. Dies ermöglicht kürzere Code-Review-Zyklen und die Bereitstellung hochwertigerer Codezusammenführungen für die Bereitstellung.  \n5. **Beheben von Sicherheitslücken** - Erläutert erkannte Sicherheitslücken anhand klarer, detaillierter Beschreibungen und ermöglicht die Behebung mit einem Klick auf Basis empfohlener Codeänderungen, wodurch die Zeit zwischen Erkennung und Behebung erheblich verkürzt wird.\n\nSieh dir GitLab Duo mit Amazon Q in Aktion an:\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1075753390?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Technical Demo: GitLab Duo with Amazon Q\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n#### Profitiere noch heute von den Vorteilen von GitLab Duo mit Amazon Q\nDie einheitliche, KI-gestützte DevSecOps-Plattform von GitLab mit den fortschrittlichen KI-Funktionen von Amazon Q bietet AWS-Kund(inn)en eine Lösung, die die Art und Weise, wie Teams Software entwickeln und bereitstellen, verändert. \n\nBesuche uns auf einem bevorstehenden [AWS Summit in einer Stadt in deiner Nähe](https://about.gitlab.com/de-de/events/aws-summits/) oder [wende dich an deine*n GitLab-Vertreter*in](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/), um mehr über GitLab Duo mit Amazon Q zu erfahren.",[723],"Emilio Salvador","2025-05-26","2025-04-17",[678,705,9,679,727,728],"features","news","Die umfassende KI-basierte DevSecOps-Plattform mit den umfangreichsten Cloud-Computing-Funktionen beschleunigt Entwicklungszyklen, erhöht die Automatisierung und verbessert die Codequalität.",{"slug":731,"featured":91,"template":684},"gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws","content:de-de:blog:gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws.yml","Gitlab Duo With Amazon Q Agentic Ai Optimized For Aws","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws.yml","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws",{"_path":737,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":738,"content":743,"config":748,"_id":750,"_type":14,"title":751,"_source":16,"_file":752,"_stem":753,"_extension":19},"/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai",{"title":739,"description":740,"ogTitle":739,"ogDescription":740,"noIndex":6,"ogImage":673,"ogUrl":741,"ogSiteName":697,"ogType":698,"canonicalUrls":741,"schema":742},"GitLab Duo mit Amazon Q: DevSecOps trifft agentenbasierte KI","KI-basiertes DevSecOps, das mit autonomen KI-Tools erweitert wird, steigert die Produktivität der Entwickler(innen), die Anwendungsmodernisierung und beschleunigt Innovation.","https://about.gitlab.com/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"GitLab Duo mit Amazon Q: DevSecOps trifft agentenbasierte KI\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Emilio Salvador\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-12-03\",\n      }\n                  ",{"title":739,"description":740,"authors":744,"heroImage":673,"date":745,"body":746,"category":676,"tags":747,"updatedDate":724},[723],"2024-12-03","Es ist uns eine Freude, GitLab Duo mit Amazon Q anzukündigen, ein gemeinsames Angebot, das die umfassende, KI-basierte DevSecOps-Plattform von GitLab mit den autonomen KI-Tools von Amazon Q in einer einzigen, integrierten Lösung vereint.\n\nGitLab Duo mit Amazon Q verändert die Softwareentwicklung, indem es leistungsstarke KI-Tools direkt in deine täglichen Arbeitsabläufe integriert. Anstatt zwischen verschiedenen Tools zu wechseln, können Entwickler(innen) jetzt wichtige Aufgaben – von der Feature-Entwicklung bis hin zu Code Reviews – innerhalb der umfassenden DevSecOps-Plattform von GitLab beschleunigen. Die KI-Tools von Amazon Q fungieren als intelligente Assistenten, die zeitaufwändige Aufgaben wie die Codegenerierung aus Anforderungen, die Erstellung von Unit-Tests, die Durchführung von Code Reviews und die Modernisierung von Java-Anwendungen automatisieren. Dieses gemeinsame Angebot hilft Teams, sich auf Innovationen zu konzentrieren und gleichzeitig die Sicherheits- und Qualitätsstandards einzuhalten, indem es diese komplexen Aufgaben übernimmt.\n\nDieses erstklassige Entwicklererlebnis beinhaltet:\n* Die einheitliche GitLab-Plattform mit einem einzigen Datenspeicher, der das Erstellen, Testen, Paketieren und Bereitstellen von sicherem Code automatisiert.\n* GitLab Duo mit Amazon Q Developer, das den GitLab-Projektkontext nutzt, um aufgabenabhängige Änderungen an mehreren Dateien vorzunehmen\n* KI-Tools von Amazon Q, die in GitLab Duo integriert sind, die Tickets aktualisieren und Merge Requests pro Aufgabe erstellen, wobei die Berechtigung auf das Projekt beschränkt ist\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1033653810?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo and Amazon Q\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Partnerschaftsinnovation: GitLab und AWS\n\nGitLab Duo mit Amazon Q ist das Ergebnis einer engen Zusammenarbeit zwischen GitLab und AWS-Engineering-Teams, die unsere Stärken kombiniert, um die Softwareentwicklung zu verändern. Diese Partnerschaft vereint das Fachwissen von GitLab im Bereich Unified DevSecOps mit der führenden Rolle von AWS im Cloud Computing und schafft so eine innovative Lösung, die versteht, wie Entwickler(innen) arbeiten\n\nDurch die Integration der autonomen Agents von Amazon Q mit der umfassenden KI-basierten Plattform von GitLab haben wir mehr als nur eine technische Integration geschaffen. Wir haben eine Erfahrung geschaffen, mit der sich die KI-basierte Entwicklung natürlich anfühlt und die Sicherheit, Compliance und Zuverlässigkeit gewährleistet, die Unternehmen benötigen.\n\nBranchenanalyst(inn)en erkennen die Bedeutung dieser Integration für den Fortschritt der KI-basierten Softwareentwicklung:\n\n***„Mit diesem gemeinsamen Angebot bündeln GitLab und AWS ihre Stärken, um [agentenbasierte KI](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/) in der Softwareentwicklung Realität werden zu lassen“, sagt Katie Norton, Research Manager bei IDC. „GitLab Duo mit Amazon Q geht starke Anwendungsfälle und kritische Herausforderungen an, mit denen Kund(inn)en das volle Potenzial der KI nutzen können.“***\n\n***„Sowohl Entwickler(innen) als auch die Unternehmen, für die sie arbeiten, sind zunehmend an vereinfachten und einheitlichen Erfahrungen interessiert“, sagt Rachel Stephens, Senior Analyst bei RedMonk. „Vor allem im Zeitalter der KI, in dem Sicherheit und Datenschutz an erster Stelle stehen, wollen Unternehmen die Möglichkeiten modernster Technologien nutzen, gleichzeitig aber auch Risiken kontrollieren und unzusammenhängende Software-Toolketten minimieren. Die Partnerschaft zwischen GitLab Duo und Amazon Q bietet Entwickler(inne)n die Werkzeuge, die sie im Rahmen einer durchgängigen DevSecOps-Erfahrung benötigen.“***\n\n## 4 wichtige Kundenvorteile \n\nGitLab Duo mit Amazon Q kombiniert KI-basiertes DevSecOps mit umfassenden Cloud-Computing-Funktionen. Gemeinsam helfen sie Entwicklungsteams bei folgenden Herausforderungen:\n\n### 1. Optimieren der Funktionsentwicklung von der Idee bis zum Code \n\nEntwicklungsteams verbringen oft Stunden damit, Anforderungen in Code zu übersetzen, was zu einer langsameren Bereitstellung und inkonsistenten Umsetzung führt. Du kannst jetzt den Agent „GitLab Duo mit Amazon Q“ mit dem neuen Schnellzugriff `/q dev` aufrufen. Damit wird eine Ticketbeschreibung in wenigen Minuten direkt in zusammenführbaren Code umgewandelt. Der Agent analysiert die Anforderungen, plant die Umsetzung und erstellt einen vollständigen Merge Request – alles unter Einhaltung der Entwicklungsstandards deines Teams. Teams können mit Hilfe von Feedback in Kommentaren schnell iterieren und so die Zeit von der Idee bis zur Produktion deutlich verkürzen.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050110?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Feature Dev with Rev\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 2. Einfaches Modernisieren von Legacy-Code\n\nDas Upgraden von Java-Anwendungen erfordert normalerweise wochenlange sorgfältige Planung, manuelle Codeänderungen und umfangreiche Tests. Der Schnellzugriff `/q transform` automatisiert den gesamten Prozess der Java-Modernisierung für dich. In wenigen Minuten, nicht Stunden, analysiert der Agent deine Codebase in Java 8 oder 11, erstellt einen umfassenden Upgrade-Plan und generiert vollständig dokumentierte Merge Requests für die Migration auf Java 17. Jede Änderung ist nachvollziehbar, was den Teams Vertrauen gibt und die Sicherheit und Leistung der Anwendung verbessert.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050145?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"QCT\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 3. Beschleunigen von Code Reviews ohne Qualitätseinbußen \n\nCode Reviews führen oft zu Engpässen: Teams warten tagelang auf Feedback, müssen aber konsistente Standards einhalten. Mit dem Schnellzugriff `/q review` bekommst du sofort intelligentes Feedback zur Codequalität und -sicherheit direkt in Merge Requests. Durch die automatische Identifizierung potenzieller Probleme und Verbesserungsvorschläge, die auf deinen Standards basieren, können Teams qualitativ hochwertigen Code pflegen und gleichzeitig die Überprüfungszyklen drastisch reduzieren.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:56.25% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050136?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Code Reviews\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n### 4. Automatisieren von Tests, um mit Zuversicht zu veröffentlichen\n\nDie manuelle Testerstellung ist zeitaufwändig und führt oft zu einer uneinheitlichen Testabdeckung im Team. Mit dem Schnellzugriff `/q test` kannst du automatisch umfangreiche Unit-Tests generieren, die deine Anwendungslogik verstehen. Der Agent sorgt für eine gründliche Abdeckung kritischer Pfade und Sonderfälle und passt sie an deine bestehenden Testmuster an. Dank dieser Automatisierung können Teams Probleme früher erkennen und konsistente Qualitätsstandards einhalten, was den Entwickler(inne)n wertvolle Zeit spart.\n\n\u003Cdiv style=\"padding:54.37% 0 0 0;position:relative;\">\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1034050181?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Use GitLab Duo with Amazon Q to add tests\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## Inklusive Sicherheit und Leitlinien auf Enterprise-Niveau\n\nDieses Angebot wurde für den Einsatz in Unternehmen entwickelt und kombiniert die integrierten Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzfunktionen von GitLab mit dem KI-Tool von Amazon Q. Es beschleunigt die Arbeitsabläufe von Entwickler(inne)n und hilft Unternehmen, sichere Software schneller bereitzustellen.\n\nDie Integration bietet:\n\n* Integrierte Leitlinien, die die Entwicklungsgeschwindigkeit aufrechterhalten  \n* Granulare Kontrollen für KI-basierte Funktionen auf Benutzer-, Projekt- und Gruppenebene  \n* End-to-End-Sicherheitsintegration in bestehende Workflows\n\nDevSecOps-Teams können die Entwicklungsumgebung mit der weltweit am weitesten verbreiteten Cloud sicher skalieren.\n\n## Ausblick\n\nGitLab Duo mit Amazon Q baut auf unserer bestehenden Integration mit [AWS, angekündigt im Mai 2024 (nur in englischer Sprache)](https://press.aboutamazon.com/2024/4/aws-announces-general-availability-of-amazon-q-the-most-capable-generative-ai-powered-assistant-for-accelerating-software-development-and-leveraging-companies-internal-data) auf und stellt einen bedeutenden Schritt vorwärts in unserer gemeinsamen Mission dar, die Softwareentwicklung zu verändern. Diese weiterführende Integration von KI-Funktionen markiert den Beginn unserer erweiterten Zusammenarbeit mit AWS. Bei der Weiterentwicklung dieser Fähigkeiten werden wir uns auf Folgendes konzentrieren:\n\n* Ausweitung der KI-Funktionen auf den gesamten Entwicklungslebenszyklus  \n* Steigerung der Entwicklerproduktivität  \n* Erfüllung der Entwicklungsanforderungen von Unternehmen im großen Maßstab\n\n**GitLab Duo mit Amazon Q ist ab heute im [öffentlichen Branch (nur in englischer Sprache)](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/16059) des GitLab.org-Projekts verfügbar. Eine Vorschau und weitere Informationen darüber, wie es deinen Softwareentwicklungsprozess verändern kann, findest du auf [unserer Website](https://about.gitlab.com/partners/technology-partners/aws/#interest).**",[728,9,678,705,234],{"slug":749,"featured":91,"template":684},"gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai","content:de-de:blog:gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai.yml","Gitlab Duo With Amazon Q Devsecops Meets Agentic Ai","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai.yml","de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-devsecops-meets-agentic-ai",{"_path":755,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":756,"content":761,"config":767,"_id":769,"_type":14,"title":770,"_source":16,"_file":771,"_stem":772,"_extension":19},"/de-de/blog/speed-up-code-reviews-let-ai-handle-the-feedback-implementation",{"title":757,"description":758,"ogTitle":757,"ogDescription":758,"noIndex":6,"ogImage":673,"ogUrl":759,"ogSiteName":697,"ogType":698,"canonicalUrls":759,"schema":760},"Code-Reviews beschleunigen: Lass KI die Feedback-Implementierung übernehmen","Entdecke, wie GitLab Duo mit Amazon Q die Implementierung von Code-Review-Feedback durch KI automatisiert und einen zeitaufwendigen manuellen Prozess in einen optimierten Workflow verwandelt.","https://about.gitlab.com/de-de/blog/speed-up-code-reviews-let-ai-handle-the-feedback-implementation","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Code-Reviews beschleunigen: Lass KI die Feedback-Implementierung übernehmen\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Cesar Saavedra\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-06-10\",\n      }",{"title":757,"description":758,"authors":762,"heroImage":673,"date":763,"body":764,"category":676,"tags":765},[672],"2025-06-10","Kennst du das Gefühl, wenn du gerade einen Merge Request eingereicht hast und die Code-Review-Kommentare eintrudeln? Ein Reviewer möchte die Labels aktualisiert haben, ein anderer fragt nach Side-by-Side-Layouts, jemand anderes fordert fette Formatierung, und vergiss nicht die Änderung der Button-Farbe. Bevor du dich versiehst, verbringst du Stunden mit der Implementierung von Feedback, das zwar wichtig ist, dich aber davon abhält, neue Features zu entwickeln. Es ist ein zeitaufwendiger Prozess, dem sich jede(r) Entwickler(in) stellen muss, aber es fühlt sich an, als sollte es einen besseren Weg geben.\n\nWas wäre, wenn du einen KI-Assistenten hättest, der Code-Review-Feedback versteht und die Änderungen automatisch für dich implementiert? Genau das bringt [GitLab Duo mit Amazon Q](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/) in deinen Entwicklungsworkflow. Diese nahtlose Integration kombiniert GitLabs umfassende DevSecOps-Plattform mit Amazon Qs fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten und schafft einen intelligenten Assistenten, der Reviewer-Kommentare lesen und direkt in Code-Änderungen umwandeln kann. Anstatt jedes Feedback manuell zu bearbeiten, kannst du die KI die Implementierung übernehmen lassen, während du dich auf das große Ganze konzentrierst.\n\n## Wie GitLab Duo mit Amazon Q funktioniert\n\nWenn du einen Merge Request mit Reviewer-Kommentaren ansiehst, siehst du Feedback, das über deinen Code verteilt ist. Nehmen wir die Beispiele von vorhin: Vielleicht hast du eine Anfrage erhalten, hier ein Formular-Label zu aktualisieren, dort einen Vorschlag, Felder nebeneinander anzuzeigen, oder eine Notiz, bestimmten Text fett zu formatieren. Jeder Kommentar stellt eine Aufgabe dar, die du normalerweise manuell erledigen müsstest.\n\n![Feedback zu einem MR](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673634/Blog/Content%20Images/1-show-comment.png)\n\nMit GitLab Duo mit Amazon Q kannst du einfach die `/q dev` Quick Action in einem Kommentar eingeben. Dies veranlasst Amazon Q, das gesamte Feedback zu analysieren und automatisch mit der Modifikation deines Codes zu beginnen. Der KI-Agent versteht den Kontext jedes Kommentars und implementiert die angeforderten Änderungen direkt in deiner Codebasis.\n\n![/q dev-Funktion veranlasst Amazon Q zur Analyse des Feedbacks](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673634/Blog/Content%20Images/2-invoke-q-dev.png)\n\nSobald Amazon Q das Feedback verarbeitet hat, kannst du alle Updates im „Änderungen\"-Tab deines Merge Requests einsehen. Jede Modifikation ist klar sichtbar, sodass du überprüfen kannst, dass der KI-Agent jedes Feedback korrekt interpretiert und implementiert hat. Du kannst dann deine aktualisierte Anwendung ausführen, um zu bestätigen, dass alle Änderungen wie erwartet funktionieren – das Formular-Label ist aktualisiert, die Felder werden nebeneinander angezeigt, der Text ist fett, und ja, dieser Button ist jetzt blau.\n\nSieh dir den Code-Review-Feedback-Prozess in Aktion an:\n\n\u003C!-- blank line -->\n\u003Cfigure class=\"video_container\">\n  \u003Ciframe src=\"https://www.youtube.com/embed/31E9X9BrK5s?si=ThFywR34V3Bfj1Z-\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"> \u003C/iframe>\n\u003C/figure>\n\u003C!-- blank line -->\n\nDie Verarbeitung von Code-Review-Feedback ist ein notwendiger, aber zeitintensiver Teil der Softwareentwicklung. GitLab Duo mit Amazon Q entwickelt diesen manuellen Prozess zu einem automatisierten Workflow weiter und reduziert drastisch die Zeit zwischen dem Erhalt von Feedback und der Implementierung von Änderungen. Indem du die KI diese routinemäßigen Modifikationen übernehmen lässt, bist du frei, dich auf das zu konzentrieren, was wirklich zählt – innovative Features zu entwickeln und komplexe Probleme zu lösen.\n\nMit GitLab Duo mit Amazon Q kannst du:\n- Stunden manueller Feedback-Implementierung eliminieren\n- Deine Code-Review-Zyklen beschleunigen\n- Konsistenz bei der Bearbeitung von Feedback gewährleisten\n- Kontextwechsel zwischen Review-Kommentaren und Code-Schreiben reduzieren\n- Features mit optimierten Bereitstellungszeiten schneller ausliefern\n\n> #### Um mehr über GitLab Duo mit Amazon Q zu erfahren, besuche uns bei einem kommenden [AWS Summit in einer Stadt in deiner Nähe](https://about.gitlab.com/de-de/events/aws-summits/) oder [wende dich an deinen GitLab-Vertreter](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/#form).\n\n## GitLab Duo mit Amazon Q Ressourcen\n\n- [GitLab Duo mit Amazon Q: Agentische KI optimiert für AWS allgemein verfügbar](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-with-amazon-q-agentic-ai-optimized-for-aws/)\n- [GitLab und AWS Partnerseite](https://about.gitlab.com/de-de/partners/technology-partners/aws/)\n- [GitLab Duo mit Amazon Q Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_amazon_q/)\n- [Was ist agentische KI?](https://about.gitlab.com/de-de/topics/agentic-ai/)\n- [Agentische KI-Leitfäden und Ressourcen](https://about.gitlab.com/de-de/blog/agentic-ai-guides-and-resources/)",[679,727,705,9,766,682],"code review",{"slug":768,"featured":91,"template":684},"speed-up-code-reviews-let-ai-handle-the-feedback-implementation","content:de-de:blog:speed-up-code-reviews-let-ai-handle-the-feedback-implementation.yml","Speed Up Code Reviews Let Ai Handle The Feedback Implementation","de-de/blog/speed-up-code-reviews-let-ai-handle-the-feedback-implementation.yml","de-de/blog/speed-up-code-reviews-let-ai-handle-the-feedback-implementation",{"_path":774,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":775,"content":781,"config":792,"_id":794,"_type":14,"title":795,"_source":16,"_file":796,"_stem":797,"_extension":19},"/de-de/blog/ultimate-guide-to-migrating-from-aws-codecommit-to-gitlab",{"title":776,"description":777,"ogTitle":776,"ogDescription":777,"noIndex":6,"ogImage":778,"ogUrl":779,"ogSiteName":697,"ogType":698,"canonicalUrls":779,"schema":780},"Ultimativer Leitfaden für die Migration von AWS CodeCommit zu GitLab","In diesem umfassenden Tutorial erfährst du, wie du von AWS Services zu GitLab migrieren und die DevSecOps-Plattform nahtlos integrieren kannst. ","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097810/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2828%29_4mi0l4wzUa5VI4wtf8gInx_1750097810027.png","https://about.gitlab.com/blog/ultimate-guide-to-migrating-from-aws-codecommit-to-gitlab","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Ultimativer Leitfaden für die Migration von AWS CodeCommit zu GitLab\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Tsukasa Komatsubara\"},{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Darwin Sanoy\"},{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Samer Akkoub\"},{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Bart Zhang\"}],\n        \"datePublished\": \"2024-08-26\",\n      }\n                  ",{"title":776,"description":777,"authors":782,"heroImage":778,"date":787,"body":788,"category":679,"tags":789,"updatedDate":791},[783,784,785,786],"Tsukasa Komatsubara","Darwin Sanoy","Samer Akkoub","Bart Zhang","2024-08-26","Am 25. Juli 2024 hat AWS eine wichtige Ankündigung in Bezug auf den CodeCommit-Service des Unternehmens veröffentlicht. Wie in ihrem [offiziellen Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/devops/how-to-migrate-your-aws-codecommit-repository-to-another-git-provider/) beschrieben, hat AWS beschlossen, Neukund(inn)en den Zugriff auf CodeCommit zu entziehen. Bestehende Kund(inn)en können den Service zwar weiterhin nutzen, aber AWS führt keine neuen Funktionen mehr ein und konzentriert sich nur noch auf die Verbesserung von Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung.\n\nDiese Ankündigung hat Entwicklerteams dazu veranlasst, eine Migration ihrer Repositorys zu alternativen Git-Anbietern in Betracht zu ziehen. Angesichts dieser Änderungen haben wir diese umfassende Anleitung erstellt, um Teams bei der Migration zu GitLab und der Integration mit anderen AWS-Services zu unterstützen.\n\n**Hinweis:** Weitere Einzelheiten zu den offiziellen Migrationsempfehlungen von AWS findest du im [entsprechenden Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/devops/how-to-migrate-your-aws-codecommit-repository-to-another-git-provider/).\n\n## Über diesen Leitfaden\n\nDieser Leitfaden enthält umfassende Informationen für Entwicklungsteams, die GitLab nutzen und eine Integration mit AWS-Services in Betracht ziehen oder eine Migration von AWS-gehosteten Git-Repositories zu GitLab.com planen. Der Leitfaden ist in drei Hauptabschnitte unterteilt:\n\n- [Parallele Migration zu GitLab](#section-1-parallel-migration-to-gitlab): Beschreibt die schrittweise Migration vorhandener, in AWS gehosteter Repositories zu GitLab.com bei gleichzeitiger Minimierung von Risiken.\n\n- [Integration mit AWS CodeBuild](#section-2-integrating-gitlab-with-aws-codebuild): Beschreibt die Schritte zur Integration von GitLab-Repositories mit AWS CodeBuild und zur Einrichtung einer leistungsstarken Umgebung mit kontinuierlicher Integration.\n\n- [Integration mit AWS CodePipeline](#section-3-integrating-gitlab-with-aws-codepipeline): Enthält Details zur Verbindung von GitLab-Repositories mit AWS CodePipeline, um effiziente Pipelines für kontinuierliche Lieferung zu erstellen.\n\n- [Downstream-Integrationen für CodePipeline- und CodeStar-Verbindunge](#section-4-migrating-to-gitlab): Beschreibt die Nutzung von GitLab-AWS-Verbindungen für umfassende Servicezugriffe mit zahlreichen Integrationsmöglichkeiten im gesamten AWS-Ökosystem.\n\nIn dieser Anleitung erfährst du, wie du die leistungsstarken Funktionen von GitLab und AWS kombinieren kannst, um einen effizienten und flexiblen Entwicklungs-Workflow zu erstellen.\n\n## Abschnitt 1: Parallele Migration zu GitLab \n\nWenn du vorhast, Git-Repositories, die auf AWS gehostet werden, auf GitLab.com zu migrieren, findest du in diesem Abschnitt eine Anleitung für eine schrittweise Migration, die die Risiken minimiert. Mit den Mirroring-Funktionen von GitLab kannst du bestehende Entwicklungsabläufe beibehalten und gleichzeitig die neue Umgebung testen.\n\n### Warum ist die parallele Migration wichtig?\n\nUmfangreiche Systemmigrationen sind immer mit Risiken verbunden, insbesondere mit potenziellen Auswirkungen auf die laufende Entwicklungsarbeit, bestehende Integrationen und automatisierte Prozesse. Ein paralleler Migrationsansatz bietet die folgenden Vorteile:\n\n1. Risikominimierung: Teste die neue Umgebung, während bestehende Systeme betriebsbereit bleiben.\n2. Nahtloser Übergang: Entwicklungsteams können sich allmählich an das neue System gewöhnen.\n3. Integrationstests: Teste alle Integrationen und Automatisierungen in der neuen Umgebung gründlich.\n4. Zukunftsfähigkeit: Ermögliche es den Teams, schrittweise auf GitLab CI/CD zu migrieren, parallel zur bestehenden CI.\n\nEine parallele Migration ist nicht erforderlich, wenn du bereits weißt, dass du direkt zu GitLab wechseln möchtest.\n\n### Schritte für die Migration zu GitLab.com\n\n#### Schritt 1: Einrichtung auf GitLab.com\n\n- Überprüfe, ob dein Unternehmen bereits eine Gruppe auf GitLab.com besitzt und ob Single Sign-On (SSO) eingerichtet ist. Wenn ja, solltest du nach Möglichkeit beides verwenden.\n\n- Wenn dein Unternehmen noch nicht auf GitLab.com vertreten ist, besuche [GitLab.com](www.gitlab.com) und erstelle ein neues Konto oder melde dich bei einem bestehenden Konto an.\n- Erstelle einen neuen Unternehmens-Namensraum (eine Gruppe auf der Stammebene von gitlab.com).\n- Wähle einen Namen, der dein gesamtes Unternehmen widerspiegelt (und noch nicht vergeben ist).\n\n#### Schritt 2: Repository importieren\nBei paralleler Migration: Verwende die Pull-Mirroring-Funktion von GitLab, um Änderungen von in AWS gehosteten Repositories automatisch mit GitLab.com zu synchronisieren.\n\n1. Gehe zur Zielgruppe auf GitLab.com.\n2. Klicke oben rechts auf „Neues Projekt“.\n3. Klicke auf der Seite „Neues Projekt erstellen“ auf „Projekt importieren“.\n4. Klicke auf der Seite „Projekt importieren“ auf „Repository nach URL“.\n5. Gib die URL deines in AWS gehosteten Repositorys in das Feld „Git-Repository-URL“ ein.\n6. Aktiviere unter dem Feld „Git-Repository-URL“ die Option „Repository spiegeln“.\n7. Authentifizierung einrichten: Wähle in der AWS-CodeCommit-Konsole die Klon-URL für das Repository aus, das du migrieren möchtest. Wenn du CodeCommit-Repositories in GitLab importieren möchtest, kannst du die HTTPS-CodeCommit-URL verwenden, um das Repository über die GitLab-Repository-Spiegelung zu klonen. Außerdem musst du deine Git-Zugangsdaten von AWS für deinen IAM-Benutzer (Identity and Access Management) in GitLab angeben. Du kannst Git-Zugangsdaten für AWS CodeCommit erstellen, indem du dieser [AWS-Anleitung](https://docs.aws.amazon.com/codecommit/latest/userguide/setting-up-gc.html) folgst.\n\n![Klon-URL](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/clone-url-screenshot__1__aHR0cHM6_1750097822121.png)\n\nMit dieser Einrichtung werden Änderungen aus dem von AWS gehosteten Repository automatisch alle fünf Minuten auf GitLab.com übertragen.\n\nWeitere Informationen findest du in unserer [Dokumentation zur Repository-Spiegelung](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/repository/mirror/).\n\n#### Schritt 3: Integrationen testen und validieren\n\n1. CI/CD-Pipelines: Richte die Datei `.gitlab-ci.yml` in GitLab CI ein, um vorhandene Pipelines zu replizieren. Weitere Informationen zur [Planung einer Migration von anderen CI-Tools nach GitLab CI/CD](https://docs.gitlab.com/ee/ci/migration/plan_a_migration.html).\n2. Ticketverfolgung: Importiere Projekt-Tickets und teste Workflows.\n3. Code Review: Richte den Merge-Request-Prozess ein und teste die Review-Workflows.\n#### Schritt 4: Schrittweise Migration\n\n1. Beginne mit kleinen oder unkritischen Projekten, um dich mit der Arbeit auf GitLab.com vertraut zu machen.\n2. Biete Schulungen für Teammitglieder an und plane Zeit für die Anpassung an neue Workflows ein.\n3. Migriere nach und nach weitere Projekte und stelle dabei sicher, dass die Integrationen und Workflows problemlos funktionieren.\n\nWeitere Informationen findest du unter [Automatisieren von Migrationen von CodeCommit nach GitLab](https://gitlab.com/guided-explorations/aws/migrating-from-codecommit-to-gitlab/-/blob/main/migrating_codecommit_to_gitlab.md).\n\n#### Schritt 5: Migration abschließen\nWenn alle Tests und Validierungen abgeschlossen sind und das Team mit der neuen Umgebung vertraut ist, kannst du die vollständige Migration planen. Gehe für jedes Projekt wie folgt vor:\n\n1. Lege ein Migrationsdatum fest und benachrichtige alle Stakeholder.\n2. Führe die abschließende Datensynchronisierung durch.\n3. Entferne die Spiegelungseinstellungen aus dem GitLab-Projekt.\n4. Lege in AWS gehostete Repositories als schreibgeschützt fest und übertrage alle Entwicklungsarbeiten nach GitLab.com.\n\n#### Schritt 6: Bewerten der Akzeptanz der neuen Funktionen\n\nDie Zusammenarbeit in GitLab und die Automatisierung von Workflows für Entwickler(innen) sind weitaus umfangreicher als in CodeCommit. Nimm dir etwas Zeit, um diese Fähigkeiten kennenzulernen. Der Merge-Request-Prozess ist im Vergleich zu CodeCommit besonders vielseitig.\n\nWenn die Repositories auf GitLab stabil sind, kannst du GitLab CI/CD mühelos parallel zu einer vorhandenen Lösung ausprobieren. Die Teams können sich Zeit nehmen, um ihre GitLab-CI/CD-Automatisierung zu optimieren, ohne dass die Produktions-Workflows davon betroffen sind.\n\nAuch die Artefaktverwaltung von GitLab ist mit der Release-Funktion und vielen Paketregistrierungen sehr leistungsfähig.\n\n### Abschnitt 1: Zusammenfassung\nMit einem parallelen Migrationsansatz zu GitLab kannst du einen reibungslosen Übergang erreichen und gleichzeitig die Risiken minimieren. Mit diesem Prozess können sich Teams schrittweise an die neue Umgebung anpassen und sicherstellen, dass alle Integrationen und Automatisierungen ordnungsgemäß funktionieren. Bei der Übernahmemigration wird nur ein einziges Kontrollkästchen ausgelassen, wenn bekannt ist, dass eine parallele Migration nicht notwendig ist.\n\n## Abschnitt 2: Integration von GitLab mit AWS CodeBuild\n\nWenn du Code aus GitLab-Repositories mit AWS CodeBuild erstellen und testen möchtest, hilft dir diese umfassende Anleitung beim Einrichten einer effizienten CI-Pipeline.\n\n### Voraussetzungen\n\n- GitLab.com-Konto\n- AWS-Konto\n- AWS CLI (konfiguriert)\n\n### Schritt 1: GitLab-Verbindung in AWS CodeStar-Verbindungen erstellen\n\n1. Melde dich in der AWS-Managementkonsole an und navigiere zum CodeBuild-Service.\n2. Wähle in der linken Navigationsleiste „Einstellungen“ > „Verbindungen“ aus.\n3. Klicke auf die Schaltfläche „Verbindung erstellen“.\n4. Wähle „GitLab“ als Anbieter aus.\n5. Gib einen Verbindungsnamen ein und klicke auf „Mit GitLab verbinden“.\n6. Daraufhin wirst du zur GitLab-Authentifizierungsseite weitergeleitet.\n7. Erteile die erforderlichen Berechtigungen.\n8. Nach erfolgreichem Abschluss ändert sich der Verbindungsstatus in „Verfügbar“.\n\n![CodeStar-Connect-Einrichtung](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/codestar-connections-setup_aHR0cHM6_1750097822122.png)\n\n### Schritt 2: AWS-CodeBuild-Projekt erstellen\n\n1. Klicke im CodeBuild-Dashboard auf „Build-Projekt erstellen“.\n2. Gib einen Projektnamen und eine Beschreibung ein.\n3. Wähle in den Quelleneinstellungen „GitLab“ als Anbieter aus.\n4. Wähle die soeben erstellte Verbindung aus und gib das GitLab-Repository und den Branch an.\n\n![CodeBuild-Projekt hinzufügen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/codepipeline_step_3_add_codebuild_aHR0cHM6_1750097822123.png)\n\n**Hinweis: Konfiguriere ab Schritt 3 die Einstellungen für deine spezifische Umgebung und deine Anforderungen.**\n\n### Zusammenfassung von Abschnitt 2\nIn diesem Abschnitt wurde ausführlich beschrieben, wie du GitLab-Repositories in AWS CodeBuild integrieren kannst. Diese Einrichtung ermöglicht eine kontinuierliche Integrationspipeline, bei der Codeänderungen in GitLab automatisch mit AWS CodeBuild erstellt und getestet werden.\n\n## Abschnitt 3: GitLab mit AWS CodePipeline integrieren\n\nWenn du die kontinuierliche Lieferung von GitLab-Repositories mit AWS CodePipeline implementieren möchtest, wird dir diese detaillierte Anleitung helfen. Die Integration ist jetzt noch einfacher geworden, da GitLab als AWS-CodeStar-Connections-Anbieter verfügbar ist.\n\n### Voraussetzungen\n\n- GitLab.com-Konto\n- AWS-Konto\n- AWS CLI (konfiguriert)\n\n### Schritt 1: GitLab-Verbindung in AWS CodeStar-Verbindungen erstellen\n\n1. Melde dich in der AWS-Managementkonsole an und navigiere zum CodePipeline-Service.\n2. Wähle in der linken Navigationsleiste „Einstellungen“ > „Verbindungen“ aus.\n3. Klicke auf die Schaltfläche „Verbindung erstellen“.\n4. Wähle „GitLab“ als Anbieter aus.\n5. Gib einen Verbindungsnamen ein und klicke auf „Mit GitLab verbinden“.\n6. Daraufhin wirst du zur GitLab-Authentifizierungsseite weitergeleitet.\n7. Erteile die erforderlichen Berechtigungen.\n8. Nach erfolgreichem Abschluss ändert sich der Verbindungsstatus in „Verfügbar“.\n\n![CodeStar Connections einrichten](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/codestar-connections-setup_aHR0cHM6_1750097822122.png)\n\n### Schritt 2: AWS CodePipeline erstellen\n\n1. Klicke im CodePipeline-Dashboard auf „Pipeline erstellen“.\n2. Gib einen Pipeline-Namen ein und klicke auf „Weiter“.\n3. Wähle „GitLab“ als Quellenanbieter aus.\n4. Wähle die soeben erstellte Verbindung aus und gib das GitLab-Repository und den Branch an.\n5. Wähle den Triggertyp aus: Du kannst die Ausführung der CodePipeline-Pipeline anhand von Pull- oder Push-Ereignissen für bestimmte Branches und Dateitypen in deinem Repository auslösen.\n\n![Quellenanbieter hinzufügen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/codestar-connections-setup_aHR0cHM6_1750097822125.png)\n\n![Quellkonfiguration hinzufügen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/codepipeline_step_2_source_provider_aHR0cHM6_1750097822127.png)\n\n**Hinweis: Konfiguriere ab Schritt 3 die Einstellungen für deine spezifische Umgebung und deine Anforderungen.**\n\n### Zusammenfassung von Abschnitt 3\nIn diesem Abschnitt wurde beschrieben, wie du GitLab-Repositories in die AWS CodePipeline integrierst. Diese Einrichtung ermöglicht eine CD-Pipeline, bei der Codeänderungen in GitLab automatisch in deiner AWS-Umgebung bereitgestellt werden.\n\n## Abschnitt 4: Migration zu GitLab\n\nDie Integration von GitLab in AWS eröffnet dir leistungsstarke Möglichkeiten zur Optimierung deiner Entwicklungs- und Bereitstellungs-Workflows und hilft dir, deine Probleme bei der Quellcodeverwaltung zu lösen. Diese Integration kann auf verschiedene Arten erreicht werden, die jeweils einzigartige Vorteile bieten:\n\n- Wenn du AWS-CodeStar-Verbindungen verwendest, um GitLab mit AWS-Services zu verknüpfen, erhältst du einen kohärenten Workflow, da du externe Git-Repositories wie GitLab mit verschiedenen AWS-Services verbinden kannst. Diese Einrichtung unterstützt automatisierte Builds, Bereitstellungen und andere wichtige Aktionen direkt von deinem GitLab-Repository aus und macht deinen Entwicklungsprozess integrierter und effizienter.\n\n- Die Verbindung von GitLab mit AWS CodePipeline über AWS CodeStar Connections treibt die Automatisierung voran und ermöglicht es dir, eine vollständige CI/CD-Pipeline zu erstellen. Dieser Ansatz integriert GitLab mit AWS CodePipeline und ermöglicht es dir, den gesamten Prozess – von der Quellcodeverwaltung über Builds bis hin zu Tests und Bereitstellung – mit AWS-Services wie CodeBuild und CodeDeploy zu automatisieren. So wird ein robuster, skalierbarer und effizienter Bereitstellungsprozess gewährleistet.\n\n![Diagramm neuer Technologien und Lösungen für die gemeinsame Nutzung von GitLab und AWS](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097822/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/codepipeline_step_2_source_configured_aHR0cHM6_1750097822129.png)\n\n1\\. Verbindung von GitLab mit AWS-Services über AWS CodeStar Connections\n\nAWS CodeStar Connections ist ein Service, mit dem du externe Git-Repositories (wie GitHub oder Bitbucket) mit den AWS-Services verbinden kannst. Du kannst GitLab auch über CodeStar Connections mit AWS-Services verbinden. Wenn du GitLab verwendest, musst du möglicherweise eine benutzerdefinierte Verbindung als HTTP-Git-Server einrichten.\nDie folgenden AWS-Services können mit dieser Methode mit GitLab verbunden werden:\n\n- **AWS Service Catalog **\n\nDer AWS Service Catalog hilft Unternehmen bei der Standardisierung und Verwaltung von AWS-Ressourcen. Die Integration mit GitLab verbessert die Transparenz beim Ressourcenmanagement und vereinfacht die Nachverfolgung von Änderungen. Insbesondere kannst du Katalogaktualisierungen auf der Grundlage von GitLab-Commits automatisieren und so die Effizienz deines Vorgangs verbessern.\n\n- __AWS CodeBuild__\n\nAWS CodeBuild ist ein verwalteter Build-Service, der Quellcode kompiliert, Tests durchführt und bereitstellbare Softwarepakete erstellt. Die Integration von GitLab mit CodeBuild ermöglicht es, automatisierte Build-Prozesse zu starten, wenn Codeänderungen an GitLab übertragen werden. Dies garantiert einheitliche Builds und erleichtert die Zusammenarbeit und Versionskontrolle.\n\n- __AWS Glue Notebook Jobs__\n\nAWS Glue Notebook Jobs ist ein Service, mit dem du interaktiv Datenaufbereitungs- und ETL-Aufgaben (Extract, Transform, Load) entwickeln und ausführen kannst. Die Integration von GitLab mit Glue Notebook Jobs ermöglicht die Versionskontrolle für Notebooks und ETL-Skripte, fördert die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern und verbessert das Qualitätsmanagement von Datenverarbeitungs-Pipelines.\n\n- __AWS Proton__\n\nAWS Proton ist ein Service, der die Entwicklung und Bereitstellung von Microservices und serverlosen Anwendungen automatisiert. Durch die Integration von GitLab mit AWS Proton kannst du Infrastructure as Code verwalten, Bereitstellungen automatisieren und ein konsistentes Umgebungsmanagement sicherstellen, was zu effizienteren Entwicklungsprozessen führt.\n\nWenn AWS CodeStar Connections in Zukunft mehr Dienste unterstützen, wird es immer einfacher, GitLab mit zusätzlichen AWS-Services zu verbinden. Du solltest regelmäßig prüfen, ob es neue Services gibt, die CodeStar Connections unterstützen.\n\n2. Verbindung von CodePipeline mit GitLab über AWS CodeStar Connections (einschließlich CodeDeploy)\n\nAWS CodePipeline ist ein kontinuierlicher Bereitstellungsdienst, der den Freigabeprozess für Software automatisiert. Um GitLab mit CodePipeline zu verbinden, musst du AWS CodeStar Connections verwenden. Mit dieser Einrichtung kannst du ein GitLab-Repository als Quelle festlegen und die gesamte CI/CD-Pipeline automatisieren.\nBeispiele für wichtige Aktionen, die CodePipeline unterstützt:\n- **Quellcode-Kontrolle:** AWS CodeCommit, GitHub, Bitbucket, GitLab\n- **Erstellen und Testen:** AWS CodeBuild, Jenkins\n- **Bereitstellen:** AWS CodeDeploy, Elastic Beanstalk, ECS, S3\n- **Genehmigen:** Manuelle Genehmigung\n- **Infrastruktur-Management:** AWS CloudFormation\n- **Serverlos:** AWS Lambda\n- **Tests:** AWS Device Farm\n- **Benutzerdefinierte Aktionen:** AWS Step Functions\n\nDurch die Integration von GitLab mit CodePipeline kannst du die Pipeline automatisch auslösen, wenn Codeänderungen nach GitLab gepusht werden, um einen konsistenten Prozess vom Build bis zur Bereitstellung sicherzustellen. In Kombination mit den Versionskontrollfunktionen von GitLab ist es außerdem einfacher, den Verlauf und die Zustände der Bereitstellung zu verfolgen, was zu einer flexibleren und zuverlässigeren Softwarebereitstellung führt.\n\n## Das hast du gelernt\nDiese Anleitung enthält umfassende Informationen über die Migration zu und die Integration von GitLab in AWS. In den vier Abschnitten haben wir Folgendes behandelt:\n- Parallele Migration zu GitLab: Wie du schrittweise von bestehenden, bei AWS gehosteten Repositories zu GitLab.com migrierst und dabei die Risiken minimierst.\n- Integration mit AWS CodeBuild: Schritte zum Einrichten einer leistungsstarken CI-Umgebung, die mit GitLab-Repositories integriert ist.\n- Integration mit AWS CodePipeline: Wie du effiziente Continuous-Delivery-Pipelines mit GitLab-Repositories aufbaust.\n- Nachgelagerte Integrationen für CodePipeline und CodeStar Connections: Die Nutzung von GitLab-AWS-Verbindungen für einen weitreichenden Service-Zugang, wodurch eine Reihe von Integrationsmöglichkeiten im gesamten AWS-Ökosystem entstehen.\n\nDa die Code-Hosting- und Integrationsstrategie jedes Unternehmens einzigartig ist, kannst du dieses Tutorial als Ausgangspunkt für deine eigene GitLab- und AWS- Integrations- und Implementierungsstrategie nutzen.\n\n## Zusätzliche Ressourcen\n\nWeitere Informationen und erweiterte Konfigurationen findest du in den folgenden Ressourcen:\n\n- [GitLab-Dokumentation](https://docs.gitlab.com/)\n- [AWS-CodeBuild-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)\n- [AWS-CodePipeline-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/welcome.html)\n- [GitLab-CI/CD-Dokumentation](https://docs.gitlab.com/ee/ci/)\n- [Integration mit AWS](https://docs.gitlab.com/ee/solutions/cloud/aws/gitlab_aws_integration.html)\n\nWenn du Fragen hast oder Unterstützung benötigst, wende dich bitte an den [GitLab-Support](https://about.gitlab.com/support/) oder den AWS-Support. Wir hoffen, dass dir diese umfassende Anleitung bei deiner AWS-GitLab-Integration hilft",[109,9,705,682,790,679,234],"solutions architecture","2024-11-27",{"slug":793,"featured":91,"template":684},"ultimate-guide-to-migrating-from-aws-codecommit-to-gitlab","content:de-de:blog:ultimate-guide-to-migrating-from-aws-codecommit-to-gitlab.yml","Ultimate Guide To Migrating From Aws Codecommit To Gitlab","de-de/blog/ultimate-guide-to-migrating-from-aws-codecommit-to-gitlab.yml","de-de/blog/ultimate-guide-to-migrating-from-aws-codecommit-to-gitlab",{"_path":799,"_dir":247,"_draft":6,"_partial":6,"_locale":7,"seo":800,"content":806,"config":814,"_id":816,"_type":14,"title":817,"_source":16,"_file":818,"_stem":819,"_extension":19},"/de-de/blog/automating-container-image-migration-from-amazon-ecr-to-gitlab",{"title":801,"description":802,"ogTitle":801,"ogDescription":802,"noIndex":6,"ogImage":803,"ogUrl":804,"ogSiteName":697,"ogType":698,"canonicalUrls":804,"schema":805},"Automatisierung der Migration von Container-Images von Amazon ECR zu GitLab","Wenn Plattformteams ihre CI/CD zu GitLab verschieben, sollte die Migration von Container-Images kein Engpass sein. Befolge diese Schritt-für-Schritt-Anleitung, um den Pipeline-Migrationsprozess zu automatisieren.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749663129/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__28_.png","https://about.gitlab.com/blog/automating-container-image-migration-from-amazon-ecr-to-gitlab","\n                        {\n        \"@context\": \"https://schema.org\",\n        \"@type\": \"Article\",\n        \"headline\": \"Automatisierung der Migration von Container-Images von Amazon ECR zu GitLab\",\n        \"author\": [{\"@type\":\"Person\",\"name\":\"Tim Rizzi\"}],\n        \"datePublished\": \"2025-02-13\",\n      }\n                  ",{"title":801,"description":802,"authors":807,"heroImage":803,"date":809,"body":810,"category":811,"tags":812,"updatedDate":813},[808],"Tim Rizzi","2025-02-13","„Wir müssen Hunderte von Container-Images von Amazon Elastic Container Registry (ECR) zu GitLab migrieren. Könnt ihr uns helfen?“ Diese Frage taucht immer wieder in Gesprächen mit Platform Engineers auf. Sie modernisierten also ihre DevSecOps-Toolchain mit GitLab, kamen aber beim Verschieben ihrer Container-Images nicht weiter. Während ein einzelner Image-Transfer einfach ist, erscheint das schiere Volumen überwältigend.\n\nEin Platform Engineer brachte es auf den Punkt: „Ich weiß genau, was zu tun ist – pullen, neu kennzeichnen, pushen. Aber ich habe 200 Microservices mit jeweils mehreren Tags. Ich kann es nicht rechtfertigen, Wochen für diese Migration aufzuwenden, während wichtige Infrastrukturarbeiten anstehen.“\n\n## Die Herausforderung\n\nDieses Gespräch führte zu einer Idee. Was wäre, wenn wir den gesamten Prozess automatisieren könnten? Wenn Plattformteams ihre [CI/CD](https://about.gitlab.com/de-de/topics/ci-cd/) zu GitLab verschieben, sollte die Migration von Container-Images kein Engpass sein. Der manuelle Prozess ist einfach, aber repetitiv: Jedes Image pullen, neu kennzeichnen und in die Container-Registry von GitLab pushen. Angesichts dutzender Repositories und mehrerer Tags pro Image, bedeutet dies Tage oder Wochen langwieriger Arbeit.\n\n## Die Lösung\n\nWir haben uns daran gemacht, eine GitLab-Pipeline zu erstellen, die all diese schwierigen Aufgaben automatisch erledigt. Das Ziel war einfach: Wir wollten Platform Engineers ein Tool zur Verfügung stellen, das sie in wenigen Minuten einrichten und über Nacht ausführen können, sodass am nächsten Morgen alle ihre Images erfolgreich migriert wurden.\n\n### Einrichten des Zugriffs\n\nDas Wichtigste zuerst: die Sicherheit. Teams sollen diese Migration mit minimalen AWS-Berechtigungen durchführen können. Hier ist die schreibgeschützte Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)-Richtlinie dafür:\n\n```json\n{\n    \"Version\": \"2012-10-17\",\n    \"Statement\": [\n        {\n            \"Effect\": \"Allow\",\n            \"Action\": [\n                \"ecr:GetAuthorizationToken\",\n                \"ecr:BatchCheckLayerAvailability\",\n                \"ecr:GetDownloadUrlForLayer\",\n                \"ecr:DescribeRepositories\",\n                \"ecr:ListImages\",\n                \"ecr:DescribeImages\",\n                \"ecr:BatchGetImage\"\n            ],\n            \"Resource\": \"*\"\n        }\n    ]\n}\n```\n\n### GitLab-Konfiguration\n\nNachdem die Sicherheit gewährleistet ist, ist der nächste Schritt die Einrichtung von GitLab. Wir haben uns auf das Wesentliche beschränkt. Du musst diese Variablen in deinen CI/CD-Einstellungen konfigurieren:\n\n```\nAWS_ACCOUNT_ID: Your AWS account number\nAWS_DEFAULT_REGION: Your ECR region\nAWS_ACCESS_KEY_ID: [Masked]\nAWS_SECRET_ACCESS_KEY: [Masked]\nBULK_MIGRATE: true\n```\n\n### Die Migrationspipeline\n\nJetzt wird es interessant. Wir haben die Pipeline mit Docker-in-Docker erstellt, um alle Image-Vorgänge zuverlässig zu verarbeiten:\n\n```yaml\nimage: docker:20.10\nservices:\n  - docker:20.10-dind\n\nbefore_script:\n  - apk add --no-cache aws-cli jq\n  - aws sts get-caller-identity\n  - aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin\n  - docker login -u ${CI_REGISTRY_USER} -p ${CI_REGISTRY_PASSWORD} ${CI_REGISTRY}\n```\n\nDie Pipeline hat drei Phasen, die jeweils auf der letzten aufbauen:\n\n1. Entdeckung\n\nZuerst findet sie alle deine Repositories:\n\n```bash\nREPOS=$(aws ecr describe-repositories --query 'repositories[*].repositoryName' --output text)\n```\n\n2. Tag-Auflistung\n\nDann ruft sie für jedes Repository alle Tags ab:\n\n```bash\nTAGS=$(aws ecr describe-images --repository-name $repo --query 'imageDetails[*].imageTags[]' --output text)\n```\n\n3. Übertragung\n\nSchließlich übernimmt sie die eigentliche Migration:\n\n```bash\ndocker pull ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com/${repo}:${tag}\ndocker tag ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_DEFAULT_REGION}.amazonaws.com/${repo}:${tag} ${CI_REGISTRY_IMAGE}/${repo}:${tag}\ndocker push ${CI_REGISTRY_IMAGE}/${repo}:${tag}\n```\n\n## Das Ergebnis\n\nErinnerst du dich an den Platform Engineer, der nicht wochenlang mit der Migration verbringen wollte? Diese Lösung bietet Folgendes:\n\n- automatisierte Erkennung und Migration aller Repositories und Tags\n- konsistente Image-Benennung zwischen ECR und GitLab\n- Fehlerbehandlung für fehlgeschlagene Übertragungen\n- klare Protokollierung zur Verfolgung des Fortschritts\n\nAnstatt Skripte zu schreiben und die Migration zu überwachen, konnte sich der Plattform Engineer auf wertvollere Arbeit konzentrieren.\n\n## Verwendung\n\nDie ersten Schritte sind einfach:\n\n1. Kopiere die Datei `.gitlab-ci.yml` in dein Repository.\n2. Konfiguriere die AWS- und GitLab-Variablen.\n3. Setze `BULK_MIGRATE` auf „true“, um die Migration zu starten.\n\n## Best Practices\n\nBei der Unterstützung von Teams bei ihren Migrationen haben wir einige Dinge gelernt:\n\n- Der Prozess sollte außerhalb der Stoßzeiten durchgeführt werden, um die Auswirkungen auf dein Team zu minimieren.\n- Die Pipeline-Protokolle sind wichtig – darin findest du Informationen, wenn es ein Problem gibt.\n- Die Elastic Container Registry (ECR) sollte erst deaktiviert werden, wenn du überprüft hast, dass alle Images erfolgreich übertragen wurden.\n- Bei sehr großen Migrationen solltest du eine Ratenbegrenzung in Betracht ziehen, um eine Überlastung deines Netzwerks zu vermeiden.\n\nWir haben diese Pipeline in unserem öffentlichen GitLab-Repository quelloffen verfügbar gemacht, weil wir der Meinung sind, dass Plattform Engineers Zeit damit verbringen sollten, wertvolle Infrastrukturen aufzubauen, anstatt Container-Images zu kopieren. Passe sie an deine Bedürfnisse an und stelle Fragen zur Implementierung, wenn etwas unklar ist.\n\n> #### Informationen dazu und zu anderen Paketkomponenten findest du in unserer [CI/CD-Katalog-Dokumentation](https://gitlab.com/explore/catalog/components/package).","engineering",[109,9,682,705,679,790],"2025-04-10",{"slug":815,"featured":91,"template":684},"automating-container-image-migration-from-amazon-ecr-to-gitlab","content:de-de:blog:automating-container-image-migration-from-amazon-ecr-to-gitlab.yml","Automating Container Image Migration From Amazon Ecr To Gitlab","de-de/blog/automating-container-image-migration-from-amazon-ecr-to-gitlab.yml","de-de/blog/automating-container-image-migration-from-amazon-ecr-to-gitlab",1,[665,690,713,736,754,773],1759347863376]